Python ORM의 일반적인 구멍에 대한 가이드: 일반적인 실수를 피하세요

Python ORM의 일반적인 함정에 대한 가이드: 일반적인 실수 방지

연결 풀 문제:

• 부적절한 연결 풀 생성: 데이터베이스 서버 에 대한 연결 설정 및 종료로 인한 오버헤드를 방지하려면 애플리케이션에 대한 연결 풀을 생성하고 관리해야 합니다.
• 잘못된 크기의 연결 풀: 연결 풀은 애플리케이션의 요구 사항을 충족할 만큼 커야 하지만 리소스를 낭비할 정도로 커서는 안 됩니다.
• 연결 풀 시간 초과 문제: 장기간 사용하지 않음으로 인한 연결 실패를 방지하려면 합리적인 연결 풀 시간 초과 값을 설정하세요.

쿼리 최적화:

• N+1 쿼리: ORM을 사용하여 쿼리 결과를 반복하는 경우 관련 개체를 가져오기 위해 추가 database 쿼리를 만들지 마세요.
• eager loading: ORM의 eager_loading 옵션을 사용하여 관련 개체를 한 번에 가져오면 데이터베이스 쿼리 수를 줄일 수 있습니다.
• 인덱스를 올바르게 사용하세요. 쿼리 성능을 향상하려면 데이터베이스 테이블에 적절한 인덱스가 있는지 확인하세요.

거래 관리:

• 트랜잭션 커밋을 잊었습니다. 데이터베이스 작업이 성공적으로 실행되도록 트랜잭션을 명시적으로 커밋합니다.
• 중첩된 트랜잭션: 트랜잭션 내에서 다른 트랜잭션을 중첩하는 것을 피하세요. 그러면 복잡성과 오류가 발생할 수 있습니다.
• 낙관적 동시성 제어: ORM의 낙관적 동시성 제어 메커니즘을 사용하여 동시 트랜잭션 및 데이터 충돌을 처리합니다.

이전 문제:

• 부적절한 마이그레이션 관리: ORM의 마이그레이션 기능을 사용하여 데이터 손실이나 손상을 방지하기 위해 데이터베이스 스키마 변경 사항을 관리하세요.
• 열 조기 삭제: 데이터 무결성 문제를 방지하려면 삭제하기 전에 ORM 모델에서 테이블 열을 제거하세요.
• 외래 키 제약 조건: 데이터 불일치를 방지하기 위해 테이블 ​​간의 관계를 유지하려면 외래 키 제약 조건을 만들어야 합니다.

성능 문제:

• 객체 상태 추적: ORM은 성능에 영향을 미칠 수 있는 객체의 상태를 추적합니다. 필요한 물건만 추적하고 사용하지 않는 물건은 정기적으로 청소하십시오.
• 지연 로딩: 지연 로딩 옵션을 현명하게 사용하여 불필요한 데이터베이스 쿼리를 줄이세요.
• 프리페치: N+1 쿼리를 줄이기 위해 필요한 경우 관련 개체를 프리페치합니다.

보안 문제:

• SQL 주입: ORM의 매개변수화된 쿼리 기능을 사용하여 sql 주입 공격을 방지합니다.
• 데이터 침해: 무단 데이터 액세스를 방지하려면 액세스 권한이 올바르게 구성되어 있는지 확인하세요.
• 교차 사이트 스크립팅 공격(XSS): ORM의 이스케이프 메커니즘을 사용하여 XSS 공격을 방지하기 위해 사용자 입력을 필터링합니다.

기타 참고 사항:

• 버전 호환성: ORM 버전이 python 버전 및 데이터베이스 backend와 호환되는지 확인하세요.
• 문서가 충분하지 않음: ORM 문서를 주의 깊게 읽고 해당 기능과 제한 사항을 완전히 이해하세요.
• 모니터링 및 디버깅: 정기적으로 ORM 성능을 모니터링하고 로그 디버깅을 활성화하여 문제를 신속하게 식별하고 해결합니다.

위 내용은 Python ORM의 일반적인 구멍에 대한 가이드: 일반적인 실수를 피하세요의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!