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Python ORM을 사용하여 복잡한 쿼리를 처리하는 기술

王林
풀어 주다: 2024-03-18 09:19:02
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Python ORM 处理复杂查询的艺术

python 개체 관계형 매핑(ORM) Framework은 관계형 databases의 데이터를 Python 개체에 원활하게 매핑하여 databases와의 상호 작용을 단순화합니다. ORM을 사용하면 가장 복잡한 쿼리도 쉽고 효율적으로 실행할 수 있습니다.

1. 중첩 쿼리:

중첩 쿼리를 사용하면 한 쿼리의 결과를 다른 쿼리의 입력으로 사용할 수 있습니다. ORM에서는 중첩 필터를 사용하여 이를 달성할 수 있습니다. 예를 들어 filter() 메서드를 사용하면 하위 쿼리를 중첩하여 특정 기준과 일치하는 레코드를 찾을 수 있습니다.

예:

으아아아

2. 가입 문의:

조인 쿼리는 여러 테이블의 레코드를 결합합니다. ORM에서는 join() 方法来实现。例如,可以通过使用 join() 메소드를 사용하여 두 테이블을 결합하여 특정 저자의 책을 찾는 방식으로 이를 수행할 수 있습니다.

예:

으아아아

3. 집계 기능:

집계 함수는 합산, 평균화, 최대값 찾기 등 여러 값을 단일 값으로 결합합니다. ORM에서는 sum()avg()max() 等聚合函数来实现。例如,可以使用 sum()와 같은 기능을 사용하여 특정 저자의 총 책 수를 계산함으로써 이를 수행할 수 있습니다.

예:

으아아아

4. 동적 쿼리:

동적 쿼리를 사용하면 런타임에 쿼리를 구성할 수 있습니다. ORM에서는 dynamic() 函数来实现。例如,可以使用 dynamic() 함수를 사용하여 특정 필터 기준이 포함된 쿼리를 작성함으로써 이를 수행할 수 있습니다.

예:

으아아아

ORM의 이러한 기능을 효과적으로 활용함으로써 개발자는 SQL 문을 직접 작성하지 않고도 복잡하고 효율적인 쿼리를 작성할 수 있습니다. 이는 데이터베이스 상호 작용을 단순화하고 가독성과 유지 관리성을 향상시킵니다.

위 내용은 Python ORM을 사용하여 복잡한 쿼리를 처리하는 기술의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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원천:lsjlt.com
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