Mac 시스템이 차지하는 메모리를 확인하는 방법 - Mac 시스템이 차지하는 메모리를 확인하는 방법
php 편집기 Strawberry는 Mac 시스템이 차지하는 메모리를 확인하는 방법을 제공합니다. Mac 시스템에서는 시스템 성능을 최적화하려면 메모리 사용량을 확인하는 것이 중요합니다. 간단한 조작을 통해 어떤 프로그램이 메모리를 너무 많이 차지하는지 빠르게 파악하여 적시에 메모리 자원을 해제하고 시스템 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 다음으로 구체적인 단계에 대해 알아보겠습니다!
1단계: Mac 컴퓨터의 왼쪽 상단에 있는 Apple 아이콘을 열고 "이 Mac 정보" 옵션을 선택합니다.
2단계: 팝업 창에서 “개요” 옵션을 클릭하세요.
3단계: 아래에서 메모리를 찾아 컴퓨터 메모리 정보를 확인하세요.
위 내용은 Mac 시스템이 차지하는 메모리를 확인하는 방법 - Mac 시스템이 차지하는 메모리를 확인하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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Huawei 휴대폰의 메모리가 부족한 경우 대처 방법(메모리 부족 문제를 해결하는 실용적인 방법)
Apr 29, 2024 pm 06:34 PM
Huawei 휴대폰의 메모리 부족은 모바일 애플리케이션과 미디어 파일의 증가로 인해 많은 사용자가 직면하는 일반적인 문제가 되었습니다. 사용자가 휴대폰의 저장 공간을 최대한 활용할 수 있도록 이 기사에서는 Huawei 휴대폰의 메모리 부족 문제를 해결하는 몇 가지 실용적인 방법을 소개합니다. 1. 캐시 정리: 기록 기록과 유효하지 않은 데이터를 사용하여 메모리 공간을 확보하고 애플리케이션에서 생성된 임시 파일을 삭제합니다. Huawei 휴대폰 설정에서 "저장소"를 찾아 "캐시 지우기"를 클릭하고 "캐시 지우기" 버튼을 선택하여 애플리케이션의 캐시 파일을 삭제하세요. 2. 자주 사용하지 않는 애플리케이션 제거: 메모리 공간을 확보하려면 자주 사용하지 않는 일부 애플리케이션을 삭제하세요. 휴대폰 화면 상단으로 드래그하고 삭제하려는 애플리케이션의 "제거" 아이콘을 길게 누른 후 확인 버튼을 클릭하면 제거가 완료됩니다. 3.모바일 애플리케이션
Xiaohongshu의 메모리 정리 세부 단계
Apr 26, 2024 am 10:43 AM
1. Xiaohongshu를 열고 오른쪽 하단에 있는 나를 클릭하세요. 2. 설정 아이콘을 클릭하고 일반을 클릭하세요. 3. 캐시 지우기를 클릭하세요.
AI 물결의 영향은 분명합니다. TrendForce는 이번 분기에 DRAM 메모리 및 NAND 플래시 메모리 계약 가격 인상에 대한 예측을 수정했습니다.
May 07, 2024 pm 09:58 PM
TrendForce 조사 보고서에 따르면 AI 물결은 DRAM 메모리와 NAND 플래시 메모리 시장에 상당한 영향을 미칩니다. 5월 7일 이 사이트의 뉴스에서 트렌드포스는 오늘 최신 연구 보고서에서 이번 분기에 두 가지 유형의 스토리지 제품에 대한 계약 가격 인상을 인상했다고 밝혔습니다. 구체적으로 트렌드포스는 당초 2024년 2분기 DRAM 메모리 계약 가격이 3~8% 인상될 것으로 추정했는데, 현재 NAND 플래시 메모리 기준으로는 13~18% 증가할 것으로 추정하고 있다. ~18%이고 새로운 추정치는 15% ~20%이며 eMMC/UFS만 10%의 더 낮은 증가율을 갖습니다. ▲이미지 출처 TrendForce TrendForce는 소속사가 당초 계속해서
Edge 브라우저가 메모리를 너무 많이 차지하는 경우 해결 방법 Edge 브라우저가 메모리를 너무 많이 차지하는 경우 해결 방법
May 09, 2024 am 11:10 AM
1. 먼저 Edge 브라우저에 접속하여 오른쪽 상단에 있는 점 3개를 클릭하세요. 2. 그런 다음 작업 표시줄에서 [확장 프로그램]을 선택하세요. 3. 그런 다음 필요하지 않은 플러그인을 닫거나 제거합니다.
현지에서 Deepseek을 미세 조정하는 방법
Feb 19, 2025 pm 05:21 PM
Deepseek 클래스 모델의 로컬 미세 조정은 컴퓨팅 리소스와 전문 지식이 충분하지 않아야합니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 다음과 같은 전략을 채택 할 수 있습니다. 모델 양자화 : 모델 매개 변수를 저 반영 정수로 변환하여 메모리 발자국을 줄입니다. 더 작은 모델 사용 : 더 쉬운 로컬 미세 조정을 위해 작은 매개 변수가있는 사전 취사 모델을 선택하십시오. 데이터 선택 및 전처리 : 고품질 데이터를 선택하고 모델 효과에 영향을 미치는 데이터 품질이 좋지 않도록 적절한 전처리를 수행하십시오. 배치 교육 : 대규모 데이터 세트의 경우 메모리 오버플로를 피하기 위해 훈련을 위해 배치로 데이터를로드하십시오. GPU 로의 가속도 : 독립 그래픽 카드를 사용하여 교육 프로세스를 가속화하고 교육 시간을 단축하십시오.
단 250달러에 Hugging Face의 기술 디렉터가 Llama 3를 단계별로 미세 조정하는 방법을 알려드립니다.
May 06, 2024 pm 03:52 PM
Meta가 출시한 Llama3, MistralAI가 출시한 Mistral 및 Mixtral 모델, AI21 Lab이 출시한 Jamba 등 친숙한 오픈소스 대형 언어 모델이 OpenAI의 경쟁자가 되었습니다. 대부분의 경우 사용자는 모델의 잠재력을 완전히 활용하기 위해 자신의 데이터를 기반으로 이러한 오픈 소스 모델을 미세 조정해야 합니다. 단일 GPU에서 Q-Learning을 사용하여 작은 언어 모델에 비해 대규모 언어 모델(예: Mistral)을 미세 조정하는 것은 어렵지 않지만 Llama370b 또는 Mixtral과 같은 대규모 모델의 효율적인 미세 조정은 지금까지 과제로 남아 있습니다. . 그래서 HuggingFace의 기술 이사인 Philipp Sch는
golang과 java 중 어느 것이 웹 성능이 더 좋나요?
Apr 21, 2024 am 12:49 AM
Golang은 다음과 같은 이유로 웹 성능 측면에서 Java보다 우수합니다. 컴파일된 언어를 기계어 코드로 직접 컴파일하면 실행 효율성이 더 높습니다. 효율적인 가비지 수집 메커니즘은 메모리 누수 위험을 줄입니다. 런타임 인터프리터를 로드하지 않고 시작 시간이 빠릅니다. 요청 처리 성능은 유사하며 동시 및 비동기 프로그래밍이 지원됩니다. 추가 인터프리터 및 가상 머신이 필요 없이 머신 코드로 직접 컴파일되어 메모리 사용량이 줄어듭니다.
Golang 함수 문서에는 어떤 경고나 주의 사항이 포함되어야 합니까?
May 04, 2024 am 11:39 AM
Go 함수 문서에는 잠재적인 문제를 이해하고 오류를 방지하는 데 필수적인 경고와 주의 사항이 포함되어 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다. 매개변수 유효성 검사 경고: 매개변수 유효성을 확인합니다. 동시성 안전 고려 사항: 함수의 스레드 안전성을 나타냅니다. 성능 고려 사항: 함수의 높은 계산 비용이나 메모리 공간을 강조합니다. 반환 유형 주석: 함수가 반환하는 오류 유형을 설명합니다. 종속성 참고: 함수에 필요한 외부 라이브러리 또는 패키지를 나열합니다. 사용 중단 경고: 함수가 사용되지 않음을 나타내고 대안을 제안합니다.
