도전과 기회: 인공 지능 개발에 대한 Golang의 탐구
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Bytedance Cutting, SVIP 슈퍼 멤버십 출시: 연간 연속 구독료 499위안, 다양한 AI 기능 제공
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
이 사이트는 6월 27일에 Jianying이 ByteDance의 자회사인 FaceMeng Technology에서 개발한 비디오 편집 소프트웨어라고 보도했습니다. 이 소프트웨어는 Douyin 플랫폼을 기반으로 하며 기본적으로 플랫폼 사용자를 위한 짧은 비디오 콘텐츠를 제작합니다. Windows, MacOS 및 기타 운영 체제. Jianying은 멤버십 시스템 업그레이드를 공식 발표하고 지능형 번역, 지능형 하이라이트, 지능형 패키징, 디지털 인간 합성 등 다양한 AI 블랙 기술을 포함하는 새로운 SVIP를 출시했습니다. 가격면에서 SVIP 클리핑 월 요금은 79위안, 연간 요금은 599위안(본 사이트 참고: 월 49.9위안에 해당), 월간 연속 구독료는 월 59위안, 연간 연속 구독료는 59위안입니다. 연간 499위안(월 41.6위안)입니다. 또한, 컷 관계자는 "사용자 경험 향상을 위해 기존 VIP에 가입하신 분들도
대형 모델에 대한 새로운 과학적이고 복잡한 질문 답변 벤치마크 및 평가 시스템을 제공하기 위해 UNSW, Argonne, University of Chicago 및 기타 기관이 공동으로 SciQAG 프레임워크를 출시했습니다.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
편집자 |ScienceAI 질문 응답(QA) 데이터 세트는 자연어 처리(NLP) 연구를 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 고품질 QA 데이터 세트는 모델을 미세 조정하는 데 사용될 수 있을 뿐만 아니라 LLM(대형 언어 모델)의 기능, 특히 과학적 지식을 이해하고 추론하는 능력을 효과적으로 평가하는 데에도 사용할 수 있습니다. 현재 의학, 화학, 생물학 및 기타 분야를 포괄하는 과학적인 QA 데이터 세트가 많이 있지만 이러한 데이터 세트에는 여전히 몇 가지 단점이 있습니다. 첫째, 데이터 형식이 비교적 단순하고 대부분이 객관식 질문이므로 평가하기 쉽지만 모델의 답변 선택 범위가 제한되고 모델의 과학적 질문 답변 능력을 완전히 테스트할 수 없습니다. 이에 비해 개방형 Q&A는
SOTA 성능, 샤먼 다중 모드 단백질-리간드 친화성 예측 AI 방법, 최초로 분자 표면 정보 결합
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editor | KX 약물 연구 및 개발 분야에서 단백질과 리간드의 결합 친화도를 정확하고 효과적으로 예측하는 것은 약물 스크리닝 및 최적화에 매우 중요합니다. 그러나 현재 연구에서는 단백질-리간드 상호작용에서 분자 표면 정보의 중요한 역할을 고려하지 않습니다. 이를 기반으로 Xiamen University의 연구자들은 처음으로 단백질 표면, 3D 구조 및 서열에 대한 정보를 결합하고 교차 주의 메커니즘을 사용하여 다양한 양식 특징을 비교하는 새로운 다중 모드 특징 추출(MFE) 프레임워크를 제안했습니다. 조정. 실험 결과는 이 방법이 단백질-리간드 결합 친화도를 예측하는 데 있어 최첨단 성능을 달성한다는 것을 보여줍니다. 또한 절제 연구는 이 프레임워크 내에서 단백질 표면 정보와 다중 모드 기능 정렬의 효율성과 필요성을 보여줍니다. 관련 연구는 "S"로 시작된다
SK하이닉스가 8월 6일 12단 HBM3E, 321고 NAND 등 AI 관련 신제품을 선보인다.
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
1일 본 사이트 소식에 따르면 SK하이닉스는 오늘(1일) 블로그 게시물을 통해 8월 6일부터 8일까지 미국 캘리포니아주 산타클라라에서 열리는 글로벌 반도체 메모리 서밋 FMS2024에 참가한다고 밝혔다. 많은 새로운 세대의 제품. 인공지능 기술에 대한 관심이 높아지고 있는 가운데, 이전에는 주로 NAND 공급업체를 대상으로 한 플래시 메모리 서밋(FlashMemorySummit)이었던 미래 메모리 및 스토리지 서밋(FutureMemoryandStorage) 소개를 올해는 미래 메모리 및 스토리지 서밋(FutureMemoryandStorage)으로 명칭을 변경했습니다. DRAM 및 스토리지 공급업체와 더 많은 플레이어를 초대하세요. SK하이닉스가 지난해 출시한 신제품
AI와 같은 시장을 개척하는 GlobalFoundries는 Tagore Technology의 질화 갈륨 기술 및 관련 팀을 인수합니다.
Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
7월 5일 이 웹사이트의 소식에 따르면 글로벌파운드리는 올해 7월 1일 보도자료를 통해 타고르 테크놀로지(Tagore Technology)의 전력질화갈륨(GaN) 기술 및 지적재산권 포트폴리오 인수를 발표하고 자동차와 인터넷 시장 점유율 확대를 희망하고 있다고 밝혔다. 더 높은 효율성과 더 나은 성능을 탐구하기 위한 사물 및 인공 지능 데이터 센터 응용 분야입니다. 생성 AI와 같은 기술이 디지털 세계에서 계속 발전함에 따라 질화갈륨(GaN)은 특히 데이터 센터에서 지속 가능하고 효율적인 전력 관리를 위한 핵심 솔루션이 되었습니다. 이 웹사이트는 이번 인수 기간 동안 Tagore Technology의 엔지니어링 팀이 GLOBALFOUNDRIES에 합류하여 질화갈륨 기술을 더욱 개발할 것이라는 공식 발표를 인용했습니다. G
Iyo One: 헤드폰 부분, 오디오 컴퓨터 부분
Aug 08, 2024 am 01:03 AM
언제나 집중은 미덕이다. 저자 | 편집자 Tang Yitao | Jing Yu 인공지능의 부활은 하드웨어 혁신의 새로운 물결을 불러일으켰습니다. 가장 인기 있는 AIPin은 전례 없는 부정적인 평가를 받았습니다. Marques Brownlee(MKBHD)는 이 제품을 자신이 리뷰한 제품 중 최악이라고 말했습니다. The Verge 편집자 David Pierce는 누구에게도 이 장치를 구입하지 말라고 말했습니다. 경쟁사인 RabbitR1도 그다지 좋지 않습니다. 이 AI 장치에 대한 가장 큰 의심은 그것이 분명히 단순한 앱이지만 Rabbit은 200달러짜리 하드웨어를 만들었다는 것입니다. 많은 사람들은 AI 하드웨어 혁신을 스마트폰 시대를 전복하고 이에 전념할 수 있는 기회로 보고 있습니다.
최초의 완전 자동화된 과학적 발견 AI 시스템, Transformer 저자 스타트업 Sakana AI, AI 과학자 출시
Aug 13, 2024 pm 04:43 PM
Editor | ScienceAI 1년 전, Google Transformer 논문의 마지막 저자인 Llion Jones는 사업을 시작하기 위해 회사를 떠나 전 Google 연구원 David Ha와 함께 인공지능 회사 SakanaAI를 공동 설립했습니다. SakanaAI는 자연에서 영감을 받은 지능을 기반으로 새로운 기본 모델을 만든다고 주장합니다! 이제 SakanaAI가 답안지를 제출했습니다. SakanaAI는 자동화된 과학 연구 및 공개 발견을 위한 세계 최초의 AI 시스템인 AIScientist의 출시를 발표합니다! AIScientist는 구상, 코드 작성, 실험 실행 및 결과 요약부터 전체 논문 작성 및 동료 검토 수행에 이르기까지 AI 기반 과학 연구 및 가속화를 실현합니다.
NetEase 부사장 Panda Zhi: AI의 잠재력을 자극하고 AI의 이점을 사회 전체와 공유하기|ChinaJoy Summit Forum 연설 내용
Jul 30, 2024 pm 06:47 PM
7월 25일 상하이 푸둥 케리 호텔에서 차이나조이 서밋 포럼(ChinaJoy Summit Forum) CDEC가 열렸습니다. 이 업계 선구적인 대화는 인공 지능 시대의 포지셔닝 재구성, 기회 포착, 성장 병목 현상 극복 방법을 중심으로 진행되었습니다. 회의에서는 NetEase 부사장 Pang Pangzhi가 포럼에 참석하여 기조 연설을 했습니다. 독창적인 콘텐츠 점점 더 많은 AI 기술이 실험실에서 나오고 공식적으로 "작동"함에 따라 없어서는 안 될 새로운 생산력이 되었다고 Pang Dazhi는 게임 산업이 항상 AI 기술에 대한 최고의 테스트 분야로 인식되어 왔다고 말했습니다. 또한 AI의 영향을 가장 먼저 인식하고 적응한 전초 기지이기도 합니다. 업계는 AI의 잠재력을 완전히 활용하고 AI 배당금을 더 많은 산업, 심지어 사회 전체와 공유하는 방법을 더 깊이 고려해야 합니다. "AI + 게이밍"의 잠재력을 활성화하는 방법
