mysql处理添加外键时 error 150 问题_MySQL
Mysql外键
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当你试图在mysql中创建一个外键的时候,这个出错会经常发生,这是非常令人沮丧的。像这种不能创建一个.frm 文件的报错好像暗示着操作系统的文件的权限错误或者其它原因,但实际上,这些都不是的,事实上,这个mysql报错已经被报告是一个mysql本身的bug并出现在mysql 开发者列表当中很多年了,然而这似乎又是一种误导。
在很多实例中,这种错误的发生都是因为mysql一直以来都不能很好的支持的关系的问题, 更不幸的是它也并没有指明到底是哪一个问题会导致上面那种错误,下面我把导致这个可怕 的150错误的常见原因列出来了,并且我以可能性的大小作了排序
已知的原因:
1, 两个字段的类型或者大小不严格匹配,例如,如果一个是INT(10), 那么外键也必须设置成INT(10), 而不是 INT(11) 也不能是 TINYINT. 你得使用 SHOW 命令来查看字段的大小,因为一些查询浏览器有时候把 int(10) 和int(11) 都显示为integer。另外,你还必须确定两个字段是否一个为 SIGNED,而另一个又是UNSIGNED, 这两字段必须严格地一致匹配,更多关于signed 和 unsigned 的信息,请参阅:http://www.verysimple.com/blog/?p=57
2, 你试图引用的其中一个外键没有建立起索引,或者不是一个primary key , 如果其中一个不是primary key 的放,你必须为它创建一个索引。
3, 外键的名字是一个已经存在的一个键值了,这个时候,你应该检查你的数据库以确保外健名字是唯一的,或者你在键名后面加上几个随机的字符以测试是否是这个原因。
4, 其中一个或者两个表是MyISAM引擎的表,若想要使用外键约束,必须是InnoDB引擎,(实际上,如果两个表都是MyISAM 引擎的,这个错误根本不会发生,但也不会产生外键),你可以通过查询浏览器来设置表的引擎类型
5, 你可能设置了ON DELETE SET NULL, 但是相关的键的字段又设置成了NOTS NULL 值。你可能通过修改cascade 的属性值或者把字段属性设置成 allow null 来搞定这个bug.
6, 请确定你的Charset 和 Collate 选项在表级和字段级上的一致
7, 你可能设置为外键设置了一个默认值,如 default=0
8, 在这个关系里面,其中的一个字段是一个混合键值中的一个,它没有自己独立的索引,这时,你必须为它创建一个独立的索引。
9, ALTER 声明中有语法错误
1、外键的引用类型不一样,主键是int外键是char
2、找不到主表中 引用的列
3、主键和外键的字符编码不一致
4.还有要建立外键的话,要先建立索引。没有建立索引也会出错。
我的问题解决方案是在sql后面加上了如下句话,ok!成功导入脚本
ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
charset对应的换成你的主键表的字符集!

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1. 올바른 색인을 사용하여 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 데이터 검색 속도를 높이십시오. 테이블 열을 여러 번 찾으면 해당 열에 대한 인덱스를 만듭니다. 귀하 또는 귀하의 앱이 기준에 따라 여러 열에서 데이터가 필요한 경우 복합 인덱스 2를 만듭니다. 2. 선택을 피하십시오 * 필요한 열만 선택하면 모든 원치 않는 열을 선택하면 더 많은 서버 메모리를 선택하면 서버가 높은 부하 또는 주파수 시간으로 서버가 속도가 느려지며, 예를 들어 Creation_at 및 Updated_at 및 Timestamps와 같은 열이 포함되어 있지 않기 때문에 쿼리가 필요하지 않기 때문에 테이블은 선택을 피할 수 없습니다.

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데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

MySQL은 여러 동시 연결을 처리하고 멀티 스레딩/다중 프로세싱을 사용하여 각 클라이언트 요청에 독립적 인 실행 환경을 할당하여 방해받지 않도록 할 수 있습니다. 그러나 동시 연결 수는 시스템 리소스, MySQL 구성, 쿼리 성능, 스토리지 엔진 및 네트워크 환경의 영향을받습니다. 최적화에는 코드 레벨 (효율적인 SQL), 구성 레벨 (Max_Connections 조정), 하드웨어 수준 (서버 구성 개선)과 같은 많은 요소를 고려해야합니다.

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MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.
