Gen AI는 산업에서 어떻게 사용될 수 있나요?

Gen AI의 사용을 확장하려면 산업 조직은 배포를 사용하기 쉽게 만들고 기술을 일반적인 워크플로에 통합해야 합니다.

Chat GPT의 출시를 통해 사람들은 생성 인공 지능(Gen AI)의 힘과 잠재력을 확인할 수 있습니다. 모든 유형의 조직이 이 기술을 수용하고 사용하고 있는 것 같습니다. 다만, 간단한 질문(힌트)에 대한 답변을 제공하는 것은 하나입니다. 진짜 질문은 조직이 어떻게 이를 안전하고 효과적으로 사용하여 운영을 중단하지 않고 최대의 영향을 미칠 수 있느냐는 것입니다.

이 질문을 해결하기 전에 Chat GPT 및 Gen AI의 사용법을 올바르게 이해해야 합니다. Chat GPT 출시 이후 사용자 수가 급격히 증가하여 단 ​​두 달 만에 활성 사용자 1억 명을 달성하며 애플리케이션 사용자의 가장 빠른 성장 기록을 세웠습니다. 2024년 3월까지 Chat GPT의 사용자 수는 약 1억 8,050만 명에 달했으며, Open AI 웹사이트의 월간 방문자 수는 약 16억 명에 달했습니다. 이는 인공지능 기술 활용에 대한 높은 관심과 수요를 보여준다. 인공지능 기술이 지속적으로 발전함에 따라 Chat GPT 및 Gen AI의 적용 가능성은 계속 확대될 것이며 많은 분야에서 중요한 역할을 할 수 있습니다. 따라서 우리는 이러한 기술이 어떻게 사용되는지, 그리고 기술의 개발이 윤리적이고 사회적으로 책임이 있는지 확인하기 위해 잠재적인 영향을 면밀히 조사해야 합니다.

이제 업계 조직들이 기세를 타기 시작했습니다. 업계가 이 기술에 그렇게 많은 관심을 보이는 이유는 무엇입니까? 2023년 설문조사에 따르면 기업의 25%가 Chat GPT를 사용하여 50,000~70,000달러를 절약했고, 11%는 100,000달러 이상을 절약한 것으로 나타났습니다.

Chat GPT와 Gen AI는 어떻게 사용되나요?

Chat GPT와 Gen AI는 다양한 산업 응용 분야, 특히 산업 제조 분야에 큰 영향을 미치고 있습니다. 이러한 기술은 다음과 같은 여러 핵심 영역에서 발전을 주도하고 있습니다.

활성화 계획, 예측 유지 관리 계획, 위험 완화 및 최적화를 통해 통신 효율성을 향상합니다.

Gen AI를 활용하여 데이터 이상을 감지하여 의사 결정을 개선하고 비용을 절감하며 고객 만족도를 높이는 방식으로 품질 관리를 수행하세요.

자주 묻는 질문에 대한 신속한 응답, 더 빠른 진단 및 맞춤형 조언을 제공하여 제조업체와 고객 간의 강력한 관계를 강화하는 데 도움이 됩니다.

또한 산업계의 다양한 그룹에서 Chat GPT 및 Gen AI를 사용하여 운영을 개선하고 있습니다. 예를 들어 영업 및 마케팅 담당자는 키워드 분석, 카피라이팅 단순화, 자동화된 고객 피드백 및 A/B 테스트를 위해 이 기술을 사용합니다. 다른 사람들은 보고서를 복사하고, 정리하고, 요약하는 데 이 기능을 사용하고 있습니다. 소프트웨어 개발자는 코딩, 자동화된 품질 보증 테스트 및 시스템 문서 유지 관리를 위해 Chat GPT 및 Gen AI를 사용하고 있습니다.

이 예시는 Chat GPT와 Gen AI의 다양한 기능을 보여주며, 효율성 향상, 고객 경험 개선, 레거시 프로세스 현대화를 통해 산업 애플리케이션에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 강조합니다.

산업 조직의 세부 응용

Gen AI는 산업 조직의 수많은 응용 분야에서 사용되고 있습니다. 예를 들어 운영, 프로세스 엔지니어링 및 유지 관리 분야에서 기회가 있습니다. 현장 운영자가 Gen AI를 사용하는 일반적인 용도는 문서에 액세스하는 것입니다. 또는 프로세스 엔지니어가 하나의 작업 공간을 통해 모든 도면, 프로세스 데이터 및 작업 주문을 시각화하고 문제 해결 또는 근본 원인 분석을 더 빠르게 완료할 수 있도록 허용합니다. 유지보수 담당자는 현재 수집되고 있는 모든 작업 주문에 대해 몇 가지 분석을 수행함으로써 작업 주문을 더 잘 최적화하고 우선순위를 지정할 수 있다는 이점을 누릴 수 있습니다.

이러한 애플리케이션은 조직이 Gen AI 모델 및 애플리케이션에 데이터를 안전하게 사용하는 경우에만 가능합니다. 이를 위해서는 대부분의 산업 조직에 존재하는 전통적인 데이터 사일로를 무너뜨려야 합니다. 그러나 이는 결국 새로운 문제를 야기합니다.

간단히 말하면, 산업 제조에 Chat GPT와 Gen AI를 적용하는 것은 사이버 보안 위험, 자동화로 인해 발생하는 윤리적 문제, AI 기술을 효과적으로 통합하는 데 필요한 인력 교육 등의 과제에 직면해 있습니다.

Gen AI 구현 및 사용 시 고려해야 할 사항

Chat GPT 및 Gen AI를 둘러싼 과대광고로 인해 조직에서는 기술을 평가해야 했습니다. 가장 보수적인 신기술 사용자라도 FOMO(실패에 대한 두려움) 요소를 갖고 있으며 최소한 가능한 것이 무엇인지 고려합니다.

실행 계획 없이 성급하게 행동하는 것은 현명하지 않습니다. 기술이 조직에 적합한지 확인하기 위해 따라야 할 몇 가지 단계는 다음과 같습니다.

• 다양한 이해관계자를 만나 조직이 Gen AI를 사용하여 얻고자 하는 것이 무엇인지 이해합니다.
• 조직이 Gen AI에 영향을 미칠 만큼 충분하거나 적절한 데이터를 보유하고 있는지 확인하세요.
• 조직이 Gen AI를 사용하기 시작하고 비즈니스에 그 가치를 빠르게 입증할 수 있는 쉬운 기회를 찾으세요.
• Gen AI 도입 후 활용 범위를 확장할 수 있는 영역을 찾아보세요.

이러한 단계에 따라 조직은 Gen AI가 도움을 줄 수 있는지, 그리고 Gen AI가 가장 큰 영향을 미치는 부분을 이해할 수 있습니다.

요약

PwC의 2023년 8월 Pulse 설문 조사에 따르면 업계 리더의 65%는 이미 인공 지능 및 Gen AI와 같은 신기술에 대해 직원을 교육하고 있거나 계획을 갖추고 있다고 말했습니다.

Gen AI의 사용을 확대하려면 조직 전체에 걸쳐 채택이 이루어져야 합니다. 모든 새로운 기술과 마찬가지로 이를 달성하려면 조직에서는 기술 배포를 쉽게 사용할 수 있도록 해야 합니다. 이렇게 하면 다양한 디지털 기술을 가진 사용자가 기술을 사용할 수 있습니다. 또한 솔루션은 일반 워크플로에 통합되어야 합니다.

위 내용은 Gen AI는 산업에서 어떻게 사용될 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!