주요 프로세스를 개선하여 현금 흐름을 개선할 뿐만 아니라 규정 준수 개선, 고객, 직원 및 지원자와의 상호 작용 강화 등 다양한 이점을 제공함으로써 기업은 매년 수백만 달러를 절약할 수 있습니다. 그러나 복잡한 기업 시스템 전반에 걸쳐 프로세스를 최적화하면 최적화 계획이 지연되거나 그 가치가 완전히 실현되지 않는 문제에 직면하기 쉽다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.
실행 가능한 프로세스 혁신을 위한 가장 효과적인 단계를 따르면 기업은 프로세스 최적화 노력에서 최상의 결과를 얻을 수 있습니다.
인공 지능과 자동화를 활용하여 프로세스를 최적화하려는 조직의 경우 모범 사례를 준수하는 것이 특히 중요합니다. AI 기반 자동화는 프로세스를 간소화할 수 있지만, 솔루션이 잘못 설계되거나 계획 및 실행 없이 배포되면 동일한 기술로 인해 문제가 더욱 복잡해질 수 있습니다. 따라서 구현 프로세스 전반에 걸쳐 프로세스 요구사항을 완전히 이해하고 관련 이해관계자와 긴밀하게 협력하는 것이 중요합니다. 또한 자동화된 프로세스의 효율적인 운영을 보장하기 위해서는 AI 시스템 성능에 대한 지속적인 모니터링 및 평가, 시기적절한 조정 및 개선도 중요합니다. 궁극적으로는 지속적인 학습과 새로운 기술 및 모범 사례에 적응하는 것입니다.
많은 기업이 수년 동안 프로세스를 개선하기 위해 노력해 왔지만 종종 세 가지 근본적인 이유 때문에 야심찬 목표를 달성하는 데 어려움을 겪습니다.
복잡성: 기업 내 프로세스는 종종 여러 부서와 시스템에 걸쳐 수평적입니다. 각 부서에는 고유한 우선 순위, 요구 사항, 문화 및 확립된 작업 방식이 있으므로 복잡성 수준으로 인해 어디서 최적화를 시작해야 할지 알기가 어렵습니다. 다양한 이해관계자에게 효과가 있고 기업 전체에 이익이 되는 방식으로 이를 수행하는 방법을 설명합니다.
투명성 부족: 프로세스 자체의 복잡성과 사일로로 인해 데이터 수집과 엔드투엔드 분석 수행이 어려울 수 있습니다. 프로세스가 복잡하고 불투명할수록 이러한 목표를 연결하는 것이 더 어려워집니다. 전략적 비즈니스 목표를 달성합니다.
주관성: 현재 상태를 반영하는 데이터를 분석하기보다는 직관과 부분적이거나 오래된 분석을 기반으로 프로세스 개선에 대한 결정을 내리는 경우가 너무 많습니다.
이러한 장벽은 동시에 발생하는 경우가 많으며 기업이 프로세스 최적화를 성공적으로 활용하여 최대 ROI를 달성하는 데 방해가 될 수 있습니다.
최적화 전략에 따라 가치를 극대화하세요
비즈니스 목표를 달성하고 지속적인 개선을 이루는 데 가장 도움이 되는 모범 사례는 다음과 같습니다.
가치 중심 사고 방식은 해결해야 할 올바른 문제를 선택하고 문제가 해결되면 어떤 성공을 거둘 것인지 고려하는 것에서 시작됩니다. 직원의 생산성이 향상됩니까? 아니면 과도한 재고를 제거하거나 제3자로부터 받는 서비스를 줄여 비용을 크게 절감할 수 있습니까? 일부 노력은 추가 수익이나 현금 흐름 개선으로 이어질 수도 있습니다.
성공적인 개선 프로세스에 대한 기대는 고려 중인 다양한 사용 사례의 우선순위를 정하고 순서를 지정하는 데 도움이 됩니다. 이는 또한 작업을 전달하기 위해 함께 모이는 팀 간의 역량 할당을 정당화하는 데도 도움이 됩니다. 궁극적으로 비즈니스에서 승인이 필요한 사람을 명확히 합니다. 그리고 그 일을 완수하는 것의 가치를 인식합니다.
이 지침을 따르면 얼리 어답터는 상당한 ROI를 창출하는 사용 사례를 선택하여 기업이 프로세스 개선 여정을 지속하는 데 투자하도록 유도할 가능성이 높습니다.
프로세스 최적화 노력은 비즈니스의 여러 영역에서 상당한 가치를 제공할 수 있으며, 재무 및 조달과 같은 일부 영역은 이미 잘 이해되어 있지만 다른 영역은 더 많은 관심을 받기 시작했습니다.
구체적으로, 우리는 모든 산업 분야의 기업들이 많은 혁신적인 솔루션을 개발하고 있는 것을 보고 있습니다.
이 방법으로 처리할 수 있는 프로세스에는 제한이 없습니다. 유일한 요구 사항은 다음과 같습니다.
예를 들어, 한 소비재 제조업체는 최근 프로세스 개선을 통해 음식물 쓰레기를 방지하고 비용을 절감했습니다. 회사는 최종 고객에게 판매할 수 있는 날짜가 지난 완제품을 창고에 보관했습니다. 계획된 생산과 현재 수요가 일치하지 않는 상황. 유통기한이 다가오는 제품에 대해 AI 솔루션은 수요가 더 높은 다른 창고로 옮기거나, 할인된 가격에 판매하거나, 궁극적으로 기부하는 등 다양한 차선책을 제안합니다.
소매업체인 또 다른 조직은 혁신적인 기술과 데이터 통찰력을 사용하여 공급망 계획 프로세스의 효율성을 개선했습니다. 처음에는 공급망 계획자가 여러 가지 시스템을 사용하여 제품 수요, 공급 계획 및 공급업체에 대한 정보를 수집했습니다. 프로세스 마이닝 기술을 사용하면 이 정보를 지식 모델에 통합할 수 있습니다. 즉, 서로 다른 시스템에서 정보를 추출하는 노력을 줄이고 콘텐츠를 해석하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 계획 지연 및 공급 위험을 거의 실시간으로 발견할 수 있으므로 계획자는 다음과 같은 조치를 취할 수 있습니다. 즉각적인 조치, 충격을 피하십시오.
기업은 초기 성공을 보여준 후 여정에서 다음과 같은 큰 과제에 직면하는 경우가 많습니다. 이는 전사적으로 이 접근 방식을 채택하는 방법입니다. 궁극적인 목표는 이를 회사의 지속적인 운영 및 관리에 포함시켜 이러한 노력이 프로젝트에서 일상적인 활동으로 발전하도록 하는 것입니다. 전사적 차원에서 이를 달성하려면 조직은 다음 사항을 고려해야 합니다.
가장 큰 가치를 제공하는 프로세스 최적화는 특정 기술을 염두에 두고 시작하는 것이 아니라 프로세스의 효율성을 평가하기 위한 올바른 접근 방식을 취하고, 보다 스마트한 작업 방식을 개발하고, 측정 가능한 기능을 추가하는 새로운 기술을 개발하는 것입니다. 가치 자동화 및 기타 기술을 소개합니다.
프로세스 최적화는 지속적으로 이루어져야 합니다. 프로세스를 개선하면 조직에서 새로운 문제를 발견하고 이를 해결하는 새로운 방법을 식별할 수 있기 때문입니다. 이러한 학습 내용을 향후 프로세스 개선을 지원할 수 있는 중앙 집중식 프로세스 센터에 보관하세요.
효과적인 거버넌스와 목표 자금 조달 메커니즘을 통해 지원되는 가속화되고 지속적인 프로세스 개선은 조직 문화의 일부가 되어 프로세스 최적화를 더 쉽게 구현하고 더 큰 노력에 대한 수익을 달성할 수 있습니다.
위 내용은 프로세스 최적화를 통해 비즈니스 가치를 극대화하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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