Cloudera 아시아 태평양 지역의 수석 부사장인 Remus Lim은 인공 지능 컴퓨팅 분야에서 NVIDIA의 선도적인 위치와 Cloudera의 데이터 관리 전문성 사이의 상호 보완적인 관계를 강조했습니다. 그는 두 회사의 협력을 통해 고객이 매우 정확한 데이터와 통찰력을 제공할 수 있는 모델을 구축하는 데 도움이 될 것이라고 말했습니다. 이러한 모델은 기업이 신뢰하고 변화하는 요구 사항을 충족할 수 있는 안전한 기계 학습(ML) 환경에서 실행됩니다. 임 대표는 고객이 AI 탐색 및 실험 단계에서 조직 전체에 걸쳐 대규모 배포로 원활하게 전환할 수 있도록 AI 여정을 가속화할 수 있도록 지원하게 되어 기쁘다고 강조했습니다.
베이징, 2024년 3월 20일 - 최근 신뢰받는 기업용 인공지능 데이터 기업인 Cloudera가 NVIDIA와의 협력을 더욱 확대하겠다고 발표했습니다. NVIDIA 기반 Cloudera는 NVIDIA AI 엔터프라이즈 소프트웨어 플랫폼의 엔터프라이즈급 NVIDIA NIMmicroservices을 Cloudera 데이터 플랫폼의 AI/ML 작업에 통합합니다. 프로세스 서비스 Cloudera Machine Learning은 고객에게 빠르고 안전하며 간소화된 프로덕션 수준의 엔드투엔드 생성 AI 워크플로우를 제공합니다.
대규모 언어 모델(LLM)에 최적화된 포괄적인 풀 스택 플랫폼과 결합된 엔터프라이즈 데이터는 엔터프라이즈 생성 AI 애플리케이션을 파일럿에서 프로덕션까지 추진하는 데 중요한 역할을 합니다. NVIDIA NIM 및 NeMo Retriever 마이크로서비스를 통해 개발자는 AI 모델을 비즈니스 데이터(텍스트, 이미지 및 막대 차트, 꺾은선형 차트, 원형 차트 등의 다양한 시각화 포함)와 연관시켜 매우 정확하고 상황에 맞는 답변을 생성할 수 있습니다. 문맥. NVIDIA AI Enterprise는 위의 마이크로서비스를 사용하는 개발자가 애플리케이션을 배포할 수 있는 엔터프라이즈급 LLM 구축, 사용자 정의 및 배포에 최적화된 런타임을 제공합니다. Cloudera Machine Learning은 NVIDIA 마이크로서비스를 활용하여 고성능 AI 워크플로우, AI 플랫폼 소프트웨어, 가속화된 컴퓨팅을 데이터에 적용함으로써 고객이 Cloudera에 관리를 맡기고 엔터프라이즈 데이터에서 가치를 창출할 수 있도록 지원합니다.
Cloudera는 NVIDIA와 제휴하여 NVIDIA 마이크로서비스를 통합하는 일련의 기능을 출시했습니다. Cloudera Machine Learning은 NVIDIA 마이크로서비스로 구동되는 모델과 애플리케이션 서비스를 통합하여 모든 워크로드에 대한 모델 추론 성능을 향상시킵니다. 이 새로운 AI 모델 서비스 기능은 고객이 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드에 배포한 모델에 대한 내결함성, 짧은 지연 시간 서비스 및 자동 확장을 지원합니다. 또한 Cloudera Machine Learning은 NVIDIA NeMo Retriever 마이크로서비스를 통합하여 맞춤형 LLM과 엔터프라이즈 데이터의 연결을 단순화하는 기능을 제공합니다. 사용자는 이 기능을 활용하여 RAG(Retrieval Augmented Generation)를 기반으로 프로덕션 수준 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
Cloudera는 이전에 NVIDIA와 제휴하여 GPU를 활용하여 NVIDIA RAPIDS Accelerator for Apache Spark을 Cloudera 데이터 플랫폼에 통합하여 데이터 처리를 최적화했습니다. 이제 NVIDIA Microservices Initiative가 추가되고 NVIDIA AI Enterprise와의 통합으로 Cloudera Data Platform은 간소화된 엔드투엔드 하이브리드 AI 파이프라인을 제공하는 플랫폼이 되었습니다.
미래에는 모든 업계의 기업이 개발 시간을 단축하는 코딩된 협업 봇과 고객 상호 작용 및 서비스를 자동화하는 채팅을 포함하여 혁신적인 생성 AI를 지원하는 LLM을 보다 빠르고 직관적으로 구축, 사용자 정의 및 배포할 수 있게 될 것입니다. 문서를 빠르게 처리하기 위한 로봇부터 텍스트 요약 애플리케이션, 간소화된 상황별 검색까지 다양합니다. 이러한 혁신적인 기술은 기업 전체의 데이터 및 고급 AI 프로세스를 더욱 간단하고 빠르게 만들어 비즈니스 가치 창출 시간을 최소화하고 수익원을 늘리며 비용을 최적화합니다.
Cloudera AI/ML 제품 담당 부사장인 Priyank Patel은 Cloudera가 NVIDIA NIM과 CUDA-X 마이크로서비스를 적극적으로 통합하여 Cloudera Machine Learning의 기능을 강화하고 고객이 인공 지능 추세를 실제 비즈니스로 전환할 수 있도록 돕고 있다고 지적했습니다. 결과. 이러한 통합은 고객에게 강력한 생성 AI 기능과 성능을 제공할 뿐만 아니라 기업이 예측의 부정확성, 환상 및 오류를 줄이면서 보다 정확하고 시의적절한 결정을 내릴 수 있도록 해줍니다. 이러한 요소는 모두 현재 데이터 환경에 적응하는 데 중요한 요소입니다.
NVIDIA의 엔터프라이즈 제품 담당 부사장인 Justin Boitano는 기업이 맞춤형 지원 시스템과 생산성 도구를 만들기 위해 대량 데이터를 사용하여 생성 AI를 개발하는 것이 시급하다고 강조했습니다. NVIDIA NIM 마이크로서비스를 Cloudera Data Platform에 통합함으로써 개발자는 비즈니스 혁신을 지원하는 LLM을 보다 쉽고 유연하게 배포할 수 있습니다.
Cloudera는 AI Era Developer SummitNVIDIA GTC에서 새로운 AI 기능을 선보일 예정입니다. 이번 GTC는 3월 18일부터 21일까지 캘리포니아 산호세에 위치한 산호세 맥네이리 컨벤션 센터에서 열렸습니다. 참가자 중에는 AI 및 가속 컴퓨팅의 차세대 개발 방향에 영향을 미치는 기업과 혁신가가 포함되었습니다.
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Cloudera 소개
Cloudera에서는 데이터가 오늘의 불가능을 내일의 가능으로 만들 수 있는 능력을 갖고 있다고 굳게 믿습니다. Cloudera는 다양한 위치에 있는 데이터를 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 인공 지능으로 변환하여 비용과 위험을 줄이고 생산성을 향상하며 비즈니스 개발을 가속화할 수 있습니다. 데이터가 퍼블릭 클라우드에 있든 프라이빗 클라우드 환경에 있든 상관없이 당사의 오픈 레이크 및 웨어하우스 통합 솔루션은 안전한 데이터 관리와 클라우드 네이티브 데이터 분석의 효과적인 이식을 지원하여 기업이 모든 유형의 데이터를 관리하고 분석할 수 있도록 지원합니다.
Cloudera는 대규모 클라우드 서비스 제공업체와 유사한 방대한 양의 데이터를 관리함으로써 전 세계 선도 기업이 선호하는 데이터 파트너 중 하나가 되었습니다. Cloudera는 데이터의 가치에 대한 지속적인 탐구와 데이터의 미래에 대한 끊임없는 탐구를 통해 항상 업계 변화를 촉진해 왔으며 동시에 오픈 소스 커뮤니티의 지속적인 혁신을 기반으로 Cloudera는 계속해서 데이터의 미래를 만드는 데 기여할 것입니다. 활기찬 생태계.
기능 및 통합에 관한 진술을 포함하되 이에 국한되지 않는 이 보도 자료의 진술은 미래 예측 진술입니다. 이러한 진술에는 실제 결과가 기대와 다를 수 있는 다양한 불확실성이 존재합니다. 실제 결과에 영향을 미칠 수 있는 중요한 요소는 다음과 같습니다. 공급망 내 제3자에 대한 의존도, 새로운 제품 및 기술 개발 또는 당사 제품이나 제품의 개선 파트너 시장 수용도, 소비자 선호도 또는 요구 사항의 변화, 제품이나 기술이 시스템에 통합될 때 예상치 못한 성능 손실. 이러한 미래 예측 진술은 미래를 보장하지 않으며 현재 시점에만 적용됩니다. Cloudera는 법률에서 요구하는 경우를 제외하고 미래의 사건이나 상황을 반영하기 위해 이러한 미래 예측 진술을 업데이트할 의무가 없습니다.
위 내용은 Cloudera, NVIDIA 마이크로서비스를 통합하는 다양한 기능 출시: 데이터 잠재력 활용 및 엔터프라이즈 생성 AI 애플리케이션 가속화의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!