


Tesla의 상하이 에너지 저장 기가팩토리(Shanghai Energy Storage Gigafactory)는 연내 시험 가동에 들어갈 예정이며, 예상 에너지 저장 규모는 거의 40GWh에 이릅니다.
상하이 미래산업 파일럿 존 건설이 '1주년'을 맞이했습니다. Lingang New Area Management Committee 하이테크 부문 국장 Lu Yu가 주최한 언론 브리핑에서 많은 기대를 모았던 Tesla 에너지의 중요성 스토리지 프로젝트 정보가 공개되었습니다. Lu Yu는 이 프로젝트가 올해 안에 시험 생산을 완료할 계획이며 생산 규모는 40GWh에 가까울 것으로 예상한다고 말했습니다. 이 소식은 Tesla의 에너지 저장 프로젝트가 지역 산업 발전과 재생 에너지 활용에 큰 의미를 갖는다는 점에서 큰 관심을 끌었습니다. 세계적인 전기차 제조사인 테슬라의 에너지 저장 분야 참여가 큰 관심을 끌었다. 상하이와 협력함으로써 Tesla의 Lingang New Area 에너지 저장 프로젝트 건설은 지역 산업 수준과 기술 혁신 역량을 향상시키는 데 도움이 될 것입니다. Pre-
Lu Yu는 또한 새로운 에너지 분야에서 Lingang의 다른 진전을 소개했습니다. 그는 Lingang이 첫 번째 집계자 배치를 성공적으로 모집했으며, 이는 가상 발전소의 보다 정확한 대응을 촉진하는 데 도움이 될 것이라고 언급했습니다. 동시에 Lingang은 에너지 특이점 구현을 통해 기술 연구를 적극적으로 추진하고 새로운 핵융합 에너지 시스템 기술의 사전 연구를 시작하고 있습니다. 이 기술의 핵심은 제어 가능하고 지속적인 핵융합을 달성할 수 있는 토카막 장치 개발에 있으며, 이를 통해 궁극적인 에너지원인 제어 가능한 핵융합 개발을 촉진하기 위한 견고한 기반을 마련하는 것입니다.
편집자의 이해에 따르면 Tesla의 상하이 에너지 저장 슈퍼 공장은 항상 업계의 주목을 받아 왔습니다. 이전 보도에 따르면 이 공장은 테슬라의 초대형 상업용 에너지저장배터리(메가팩) 생산에 집중할 예정이며, 2024년 2분기에 공식 생산에 들어갈 예정이다. 또한, 공장의 초기 계획된 연간 생산 능력도 상당하며, 상용 에너지 저장 배터리의 연간 생산 능력은 10,000개에 달할 수 있고, 에너지 저장 규모는 거의 40GWh에 이를 것으로 예상됩니다. 이는 Tesla의 상하이 공장이 글로벌 시장 수요를 충족시키는 중요한 생산 기지가 될 것임을 의미합니다.
메가팩의 목표는 거대한 배터리로 존재하는 것뿐만 아니라, 더 중요한 것은 에너지 네트워크의 안정화를 돕는 것입니다. Tesla는 각 Megapack 장치가 3MWh의 에너지를 저장할 수 있는 능력을 갖추고 있으며 이는 1시간 동안 3,600가구의 평균 전력 수요를 충족하기에 충분하다고 밝혔습니다. 상하이 새 공장이 가동되면 연간 1만 메가팩 배터리를 생산할 수 있을 것으로 예상된다. 이는 약 40기가와트시의 에너지 저장 용량에 해당한다. 이들 제품은 전 세계에 판매되어 글로벌 에너지 안정에 기여할 것입니다.
위 내용은 Tesla의 상하이 에너지 저장 기가팩토리(Shanghai Energy Storage Gigafactory)는 연내 시험 가동에 들어갈 예정이며, 예상 에너지 저장 규모는 거의 40GWh에 이릅니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











4월 8일 뉴스에 따르면, 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)는 최근 테슬라가 자율주행차 기술을 본격적으로 개발하기 위해 노력하고 있다고 밝혔다. 많은 기대를 모으고 있는 무인 자율주행택시 로보택시가 8월 8일 정식 출시될 예정이다. 데이터 편집자는 머스크의 다음과 같은 진술을 알게 되었습니다. 앞서 로이터통신은 테슬라의 자동차 운전 계획이 로보택시 생산에 집중할 것이라고 보도한 바 있다. 그러나 머스크는 이를 반박하면서 로이터가 저가차 개발 계획을 취소하고 또다시 허위 보도를 했다고 비난하면서 저가차 모델2와 로보택스가

7월 24일 본 홈페이지 소식에 따르면, 테슬라 CEO 엘론 머스크(Elon Musk)는 오늘 실적 컨퍼런스콜에서 회사가 엔비디아 H100 2천대를 탑재할 역대 최대 규모의 인공지능 훈련 클러스터를 곧 완성할 예정이라고 밝혔다. GPU. 머스크는 또한 회사 수익 결산에서 투자자들에게 Nvidia의 GPU가 비싸기 때문에 Tesla가 Dojo 슈퍼컴퓨터 개발에 참여할 것이라고 말했습니다. 이 사이트는 Musk의 연설 일부를 다음과 같이 번역했습니다. Dojo를 통해 NVIDIA와 경쟁하는 길은 어렵지만 이제 우리는 NVIDIA에 과도하게 의존하고 있다고 생각합니다. 엔비디아 입장에서는 필연적으로 시장이 감당할 수 있는 수준까지 GPU 가격을 인상하겠지만,

원자력은 제한된 우라늄과 토륨 광석에서 핵연료를 추출하기 때문에 재생 불가능한 에너지원입니다. 채굴 및 가공된 핵연료는 원자로에 장전되어 전기를 생산하지만, 핵분열 반응으로 소모되기 때문에 정기적으로 교체해야 합니다. 사용된 연료봉에는 방사성 물질이 포함되어 있어 폐기가 복잡하고 비용이 많이 듭니다.

AC 접촉기의 일반적인 최대 정격 전압은 일반적으로 1000V이지만 고전압 모터 시동, 전력 변환 및 재생 에너지 시스템과 같은 특수 애플리케이션의 경우 다음을 포함하여 더 높은 전압 정격의 접촉기를 사용할 수 있습니다. 1. 고전압 모터 시동 2. 고전압 전력 변환 3. 재생 에너지 시스템.

4월 29일 뉴스에 따르면, 테슬라는 최근 많은 기대를 모았던 완전 자율주행 FSD 기술을 독일에서 처음으로 공개 시연하며, FSD 기술이 유럽 시장에 공식 진출했음을 알렸습니다. 시연 행사에서 스웨덴 교통부의 수석 고문인 Rikard Fredriksson이 이를 경험할 기회를 가졌습니다. 그는 테슬라 모델Y를 타고 FSD(완전자율주행)의 편리함을 직접 경험했다. 독일 도로에서의 성능. Fredriksson은 Apple의 자동차 프로젝트에서 제품 안전 관련 직책을 맡았으며 자율 주행 기술에 대해 깊이 이해하고 있습니다. Fredriksson의 운전 보조 시스템을 경험한 후 FSD+12의 운전은 부드럽고 자연스럽습니다. 그는 또한 뮌헨 도심에서 공항으로 이동할 때 다음과 같이 구체적으로 언급했습니다.

4월 24일 뉴스에 따르면, 테슬라는 오늘 2024년 1분기 재무보고서를 공개했다. 보고서에 따르면 Tesla는 해당 분기 동안 전년 동기 대비 9% 감소한 213억 1천만 달러의 매출을 달성한 것으로 나타났습니다. 이 수치는 시장 분석가들이 예측한 223억 달러보다 약간 낮았습니다. 동시에 회사의 순이익은 11억 2900만 달러로 전년 동기 대비 55% 급감했습니다. Tesla는 자동차 판매에서 큰 성공을 거두었습니다. 1분기에는 전 세계적으로 386,800대의 차량이 인도되었으며, 이는 시장의 이전 예상인 약 430,000대보다 훨씬 낮은 수치입니다. 지난해 같은 기간과 비교하면 배송량이 8.3% 줄었고, 전분기와 비교해도 20.1% 급감했다. 이는 테슬라가 2020년 이후 처음으로 전년 동기 대비 납품 감소를 기록한 것이다. 속도를 늦추려면

저자 | 편집자 칭화대학교 왕샤오난(Wang Xiaonan) | 오늘날 급속한 기술 발전 시대에 신소재의 연구 개발은 과학 발전과 산업 혁명을 촉진하는 핵심 원동력이 되었습니다. 에너지 저장에서 정보 기술, 생물의학에 이르기까지 혁신적인 재료의 설계, 합성 및 기능적 특성화는 이러한 분야의 혁신의 초석입니다. 신소재의 연구 및 개발은 많은 분야에서 획기적인 추세를 보여주었습니다. 에너지 저장 측면에서 연구자들은 재생 에너지의 저장 요구를 충족시키기 위해 보다 효율적이고 안전한 배터리 재료를 개발하기 위해 노력하고 있습니다. 동시에, 정보기술의 발전으로 인해 재료과학자들도 인공지능(AI) 기술의 지속적인 발전을 따르게 되었으며, 신소재 연구에의 적용은 새로운 연구 패러다임을 열었으며 기존의 기술을 뛰어넘는 새로운 생산력이 되었습니다. 연구개발 모델. 특별한

우리가 오늘날 세계의 긴급한 환경 문제를 극복하려고 노력할 때 인공 지능(AI)은 변혁적인 힘으로 두각을 나타내고 있습니다. "그린 인텔리전스"로 알려진 인공 지능 기반 기술은 전 세계적으로 오염, 폐기물 관리 및 천연 자원 보존을 다루는 방식을 재편할 뿐만 아니라 이러한 접근 방식을 혁신하는 과정에 있습니다. 인공 지능의 힘을 활용함으로써 우리는 전례 없는 정확성과 속도로 대규모 데이터 세트를 분석하고, 환경 위험을 예측하고, 솔루션을 구현할 수 있습니다. 이 기술의 구현은 보다 지속 가능하고 탄력적인 미래를 추구하는 데 매우 중요한 것으로 입증되어 지구의 가장 중요한 문제에 보다 효과적으로 대응할 수 있게 해줍니다. 환경 문제를 해결하기 위해 인공 지능을 채택하면 오늘날의 애플리케이션을 개선할 뿐만 아니라
