3D 도시 자동 생성 솔루션 업그레이드, Tencent GiiNEX 게임 AI 엔진 공식 공개
2024년 3월 20일, Tencent는 글로벌 게임 개발자 컨퍼런스(GDC)에서 자체 개발한 게임 AI 엔진인 GiiNEX를 출시했습니다. 엔진은 생성 AI와 의사결정 AI 기술을 기반으로 게임 라이프사이클 전반에 걸쳐 다양한 AI 솔루션을 제공하는 것을 목표로 하고 있다. 이러한 움직임은 게임 분야에 계속 투자하고 혁신하겠다는 Tencent의 결의를 보여주며, 게임 개발자에게 더욱 창의적이고 지능적인 게임 작품을 설계하고 개발하는 데 도움이 되는 더 많은 도구와 리소스를 제공할 것입니다. 인공지능 기술의 지속적인 발전으로 GiiNEX 출시
대형 모델 등 생성 AI 기술의 도움으로 GiiNEX는 AI NPC를 위한 2D 이미지, 애니메이션, 3D 도시, 플롯, 대화, 장면 제작, 콘텐츠 생성 및 다른 시나리오, 레벨, 음악과 같은 다양한 AIGC 기능은 개발자가 고품질 콘텐츠 생성의 효율성을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 동시에 GiiNEX는 게임 개발 테스트, 시뮬레이션된 게임 플레이 및 기타 시나리오에서 의사 결정 AI 기술을 사용하여 게임 혁신과 반복을 가속화하여 플레이어의 개별 요구 사항과 변화하는 시장 추세에 신속하게 적응합니다.
컨퍼런스에서 Tencent는 게임 3D 도시 생성 및 UGC 레벨 디자인 분야에서 GiiNEX의 혁신을 시연하여 전문 개발자와 일반 플레이어에게 효율적인 창의적 지원을 제공했습니다.
GiiNEX에는 연구 개발부터 운영까지 게임의 전체 라이프사이클 요구 사항을 지원할 수 있는 최첨단 알고리즘 모델, 효율적인 교육 플랫폼 및 온라인 추론 엔진이라는 세 가지 코어가 포함되어 있는 것으로 이해됩니다. 그 중 강화학습, 자연어 처리 등 기본적인 AI 연구 역량을 바탕으로 구축된 통합 알고리즘 기반 모델은 MOBA, FPS, 파티 게임 등 10가지 이상의 게임 유형을 지원할 수 있으며 에이전트 전용 고성능 훈련 플랫폼이다. 대형 모델은 Wanka 규모의 리소스 스케줄링을 지원할 수 있으며 주류 장치의 온라인 추론 엔진과 호환되어 모바일 단말기와 클라우드의 하이브리드 배포를 가능하게 하여 다중 단말기 협업을 보장합니다.
AI 도구는 3D 도시 생성을 향상하고 사실적인 게임 장면을 효율적으로 구축합니다.
매우 사실적인 3D 도시 장면은 플레이어 몰입도를 높이는 중요한 요소 중 하나입니다. 게임 개발에서 디자이너는 게임 메커니즘에 주의를 기울여야 할 뿐만 아니라 실제적이고 믿을 수 있는 게임 장면을 만들 수 있도록 도시 계획 원칙을 따라야 합니다. 도시 건설은 매우 어렵고 복잡한 작업이며 플레이어가 몰입형 경험을 얻을 수 있도록 도로 레이아웃, 건축 스타일, 인구 밀도 등과 같은 많은 요소를 고려해야 합니다. 신중한 디자인과 훌륭한 제작을 통해 게임 개발팀은 실제와 같은 도시 환경을 조성하고 플레이어에게 매혹적인 경험을 제공할 수 있습니다.
Tencent GiiNEX는 2023년에 출시된 3D 도시 자동 생성 솔루션을 기반으로 올해 도구 업그레이드를 수행하여 도시 레이아웃을 제공했습니다. , 건축 외관 및 내부 매핑의 세 가지 주요 AI 도구는 주류 게임 엔진과 원활한 통합을 달성합니다. 이제 게임 개발 팀은 AI를 더욱 쉽게 사용하여 3D 도시 건설을 향상할 수 있으며, 이는 생성된 효과의 사실적인 다양성을 보장할 뿐만 아니라 생산 효율성도 크게 향상시킵니다.
도시 계획 분야에서는 예전에는 25제곱킬로미터 면적의 도시를 만드는 데 5일이 걸렸지만, GiiNEX 도시 계획 도구를 사용하면 단 25분밖에 걸리지 않아 효율성이 100배 향상됩니다.
GiiNEX를 사용하면 수역, 주요 도로, 산 등 도시의 주요 특징을 간단히 그리고 개별 매개변수를 조정하여 완전한 벡터 도로 네트워크 레이아웃을 빠르게 생성할 수 있습니다. 이를 바탕으로 특수 건축면적 설정, 도시 블록 기능 분할, 건물 높이 분포 조정 등을 통해 상세하고 현실적인 도시 청사진을 쉽게 형성할 수 있다.
도시 레이아웃 도구: 지역 계획, 도로망 및 건물 레이아웃의 설계 프로세스를 크게 단순화합니다.
과거에는 게임 아트로만 디자인한 외관 레이아웃은 다양성이 제한적이고 현실 세계의 복원 수준이 낮았습니다. . GiiNEX 건축 외관 도구는 신속한 모델링을 위해 가져온 이미지를 지원하여 재현된 건물과 생성된 건물을 모두 더욱 현실적이고 다양하게 만듭니다. 단일 건물을 생성하는 데 20분도 채 걸리지 않으며 이는 기존 수작업 건설보다 50배 더 효율적입니다.
건물 외관 도구: 다수의 사실적인 건물을 신속하게 모델링하고 생성합니다.
실내 매핑 도구는 건축 외관에 풍부한 세부 정보를 추가하여 가상 도시의 현실감을 더욱 향상시킵니다. 방의 다각도 사진을 업로드하면 1시간 이내에 3차원 실내 장면을 복원할 수 있어 게임의 몰입도가 크게 향상되고 기존 수동 방법보다 40배 더 효율적입니다.
실내 매핑 도구: 실내 환경을 자세하게 복원
플레이어가 사용할 수 있는 AI 도구: UGC 참여 개선
사용자 생성 콘텐츠(UGC)는 게임 세계를 풍요롭게 하고 제품 수명 주기를 연장하는 핵심 요소입니다. 그러나 전통적인 UGC 제작의 문턱은 상대적으로 높습니다. 고품질 UGC 수준을 디자인하려면 제작자가 특정 디자인 기술, 전문 소프트웨어 지식 및 고성능 장비를 갖추고 있어야 합니다.
대형 모델과 같은 생성 AI 기술을 사용하여 GiiNEX는 현재 게임 "Yuanmeng Star"에서 사용할 수 있는 일련의 UGC 레벨 디자인 도구를 플레이어에게 제공합니다. 영감부터 건축 건설, 색상 매칭 및 예술 디자인에 이르기까지 AI 도구는 플레이어가 창의적 효율성을 향상하고 창의적 아이디어와 게임 플레이 아이디어를 개인화된 게임 레벨로 쉽게 변환할 수 있도록 도와줍니다.
영감 도구 만들기: 사전 설정된 템플릿을 선택하거나 텍스트를 사용하여 영감 참조 도면을 생성합니다.
PCG 도구 만들기: 절차적 생성과 결합하여 타워, 파빌리온, 복도, 다리 및 기타 고대 중국 스타일의 건물을 몇 초 만에 건설합니다.
색상 색상 영감 도구: 테마 색상과 업로드된 참조 이미지를 지원하여 색상 버전을 생성하고 원클릭 색상 변경을 지원합니다.
GiiNEX를 사용하면 기본 지식이 없는 플레이어도 쉽게 3D 모델을 만들 수 있습니다. AI는 복잡한 3D 모델을 단순화함으로써 직사각형, 구, 삼각형 등과 같은 게임에서 제공하는 기본 기하학적 구성 요소를 사용하여 원본 모델을 결합 및 복원할 수 있으며, 이를 통해 플레이어는 이를 재구성하고 다시 편집하여 독특한 가구와 디자인을 만들 수 있습니다. 차량, 캐릭터 및 동물 등
3D 모델 조합 생성 도구: 기본 모양을 결합하여 개인화된 복잡한 3D 모델을 구축합니다.
NPC 액션 생성 도구는 비디오의 실제 액션을 게임 캐릭터에 "복사"할 수 있습니다. 실제 사람과 가상 캐릭터 사이의 신체 크기 차이 문제에 직면한 GiiNEX는 딥 러닝 기술을 사용하여 영상의 움직임을 정확하게 포착하고 관절 정보를 조정하여 신체 크기 차이를 최적화하여 움직임이 자연스럽고 일치하도록 합니다. 캐릭터.
NPC 액션 생성 도구: 한 번의 클릭으로 비디오 업로드 및 캐릭터 액션 복사
다음으로 GiiNEX는 계속해서 UGC 도구 라이브러리를 풍부하게 하고 AI 기능을 확장하여 지도 레이아웃, 게임플레이 디자인, 레벨 템플릿 생성 및 기타 창의적인 창작물을 만들 것입니다. 이 프로세스를 통해 모든 플레이어는 자신만의 캐릭터를 쉽게 만들 수 있습니다.
GiiNEX는 게임 제작 시나리오에서 생성 AI의 발전 외에도 MOBA 게임 지능형 교육 시나리오에서 의사 결정 AI의 적용을 시연했습니다. 강화 학습을 기반으로 AI는 실시간 게임 분석, 인간-컴퓨터 명령 상호 작용을 수행하고, 각 등급의 강점과 다양한 플레이 스타일을 시뮬레이션하고, TTS 및 다국어 지원과 협력하여 플레이어에게 타겟 운영 가이드 및 전술 제안을 제공할 수 있습니다. 게임 중. 이러한 기능은 신규 플레이어가 게임 플레이를 빠르게 익히는 데 도움이 되며 게임 제품이 전 세계의 새로운 시장으로 확장되도록 지원합니다.
미래를 바라보다: AI를 사용하여 생동감 넘치는 게임 세계 만들기
생성 AI와 의사결정 AI는 게임 혁신을 촉진하는 핵심 기술이 되어 게임이 진정성, 역동적 진화, 감정적 공명이라는 세 가지 핵심 특성을 향해 발전하도록 이끌고 있습니다. .
미래에 게임은 현실 세계와 인간 행동을 심층적으로 시뮬레이션하여 캐릭터, 사물, 환경 및 기타 요소를 생생하고 생생하게 만드는 동시에 플레이어 상호 작용을 통해 플롯이 자연스럽게 발전하여 전통적인 고정 모델을 깨뜨릴 것입니다. 복잡성과 자유도가 증가합니다. 동시에, 개인화된 콘텐츠의 풍부함은 더욱 따뜻하고 깊은 감정적 공명을 불러일으켜 독특한 게임 경험을 제공할 것입니다.
GiiNEX는 또한 게임 AI 솔루션을 지속적으로 확장하고 AI와 게임 산업 및 현실 세계의 통합 및 연결을 가속화하며 개발자가 영감을 발산하고 지능적으로 창조하며 활기찬 게임 세계를 만들 수 있도록 지원할 것입니다.
위 내용은 3D 도시 자동 생성 솔루션 업그레이드, Tencent GiiNEX 게임 AI 엔진 공식 공개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











하지만 공원에 있는 노인을 이길 수는 없을까요? 파리올림픽이 본격화되면서 탁구가 많은 주목을 받고 있다. 동시에 로봇은 탁구 경기에서도 새로운 돌파구를 마련했습니다. 방금 DeepMind는 탁구 경기에서 인간 아마추어 선수 수준에 도달할 수 있는 최초의 학습 로봇 에이전트를 제안했습니다. 논문 주소: https://arxiv.org/pdf/2408.03906 DeepMind 로봇은 탁구를 얼마나 잘 치나요? 아마도 인간 아마추어 선수들과 동등할 것입니다: 포핸드와 백핸드 모두: 상대는 다양한 플레이 스타일을 사용하고 로봇도 견딜 수 있습니다: 다양한 스핀으로 서브를 받습니다. 그러나 게임의 강도는 그만큼 강렬하지 않은 것 같습니다. 공원에 있는 노인. 로봇용, 탁구용

8월 21일, 2024년 세계로봇대회가 베이징에서 성대하게 개최되었습니다. SenseTime의 홈 로봇 브랜드 "Yuanluobot SenseRobot"은 전체 제품군을 공개했으며, 최근에는 Yuanluobot AI 체스 두는 로봇인 체스 프로페셔널 에디션(이하 "Yuanluobot SenseRobot")을 출시하여 세계 최초의 A 체스 로봇이 되었습니다. 집. Yuanluobo의 세 번째 체스 게임 로봇 제품인 새로운 Guoxiang 로봇은 AI 및 엔지니어링 기계 분야에서 수많은 특별한 기술 업그레이드와 혁신을 거쳤으며 처음으로 3차원 체스 말을 집는 능력을 실현했습니다. 가정용 로봇의 기계 발톱을 통해 체스 게임, 모두 체스 게임, 기보 복습 등과 같은 인간-기계 기능을 수행합니다.

개학이 코앞으로 다가왔습니다. 새 학기를 앞둔 학생들뿐만 아니라 대형 AI 모델도 스스로 관리해야 합니다. 얼마 전 레딧에는 클로드가 게으르다고 불평하는 네티즌들이 붐볐습니다. "레벨이 많이 떨어졌고, 자주 멈췄고, 심지어 출력도 매우 짧아졌습니다. 출시 첫 주에는 4페이지 전체 문서를 한 번에 번역할 수 있었지만 지금은 반 페이지도 출력하지 못합니다. !" https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1by8rw8/something_just_feels_wrong_with_claude_in_the/ "클로드에게 완전히 실망했습니다"라는 제목의 게시물에

베이징에서 열린 세계로봇컨퍼런스에서는 휴머노이드 로봇의 전시가 현장의 절대 화두가 됐다. 스타더스트 인텔리전트 부스에서는 AI 로봇 어시스턴트 S1이 덜시머, 무술, 서예 3대 퍼포먼스를 선보였다. 문학과 무술을 모두 갖춘 하나의 전시 공간은 수많은 전문 관객과 미디어를 끌어 모았습니다. 탄력 있는 현의 우아한 연주를 통해 S1은 정밀한 작동과 속도, 힘, 정밀성을 갖춘 절대적인 제어력을 보여줍니다. CCTV 뉴스는 '서예'의 모방 학습 및 지능형 제어에 대한 특별 보도를 진행했습니다. 회사 설립자 Lai Jie는 부드러운 움직임 뒤에 하드웨어 측면이 최고의 힘 제어와 가장 인간과 유사한 신체 지표(속도, 하중)를 추구한다고 설명했습니다. 등)이지만 AI측에서는 사람의 실제 움직임 데이터를 수집해 로봇이 강한 상황에 직면했을 때 더욱 강해지고 빠르게 진화하는 방법을 학습할 수 있다. 그리고 민첩하다

참가자들은 이번 ACL 컨퍼런스에서 많은 것을 얻었습니다. ACL2024는 6일간 태국 방콕에서 개최됩니다. ACL은 전산언어학 및 자연어 처리 분야 최고의 국제학술대회로 국제전산언어학회(International Association for Computational Linguistics)가 주최하고 매년 개최된다. ACL은 NLP 분야에서 학술 영향력 1위를 항상 차지하고 있으며, CCF-A 추천 컨퍼런스이기도 합니다. 올해로 62회째를 맞이하는 ACL 컨퍼런스에는 NLP 분야의 최신 저서가 400편 이상 접수됐다. 어제 오후 컨퍼런스에서는 최우수 논문과 기타 상을 발표했습니다. 이번에 최우수논문상 7개(미출판 2개), 우수주제상 1개, 우수논문상 35개가 있다. 이 컨퍼런스에서는 또한 3개의 리소스 논문상(ResourceAward)과 사회적 영향상(Social Impact Award)을 수상했습니다.

오늘 오후 Hongmeng Zhixing은 공식적으로 새로운 브랜드와 신차를 환영했습니다. 8월 6일, Huawei는 Hongmeng Smart Xingxing S9 및 Huawei 전체 시나리오 신제품 출시 컨퍼런스를 개최하여 파노라마식 스마트 플래그십 세단 Xiangjie S9, 새로운 M7Pro 및 Huawei novaFlip, MatePad Pro 12.2인치, 새로운 MatePad Air, Huawei Bisheng을 선보였습니다. 레이저 프린터 X1 시리즈, FreeBuds6i, WATCHFIT3 및 스마트 스크린 S5Pro를 포함한 다양한 새로운 올-시나리오 스마트 제품, 스마트 여행, 스마트 오피스, 스마트 웨어에 이르기까지 화웨이는 풀 시나리오 스마트 생태계를 지속적으로 구축하여 소비자에게 스마트한 경험을 제공합니다. 만물인터넷. Hongmeng Zhixing: 스마트 자동차 산업의 업그레이드를 촉진하기 위한 심층적인 권한 부여 화웨이는 중국 자동차 산업 파트너와 손을 잡고

비전과 로봇 학습의 긴밀한 통합. 최근 화제를 모으고 있는 1X 휴머노이드 로봇 네오(NEO)와 두 개의 로봇 손이 원활하게 협력해 옷 개기, 차 따르기, 신발 싸기 등을 하는 모습을 보면 마치 로봇 시대로 접어들고 있다는 느낌을 받을 수 있다. 실제로 이러한 부드러운 움직임은 첨단 로봇 기술 + 정교한 프레임 디자인 + 다중 모드 대형 모델의 산물입니다. 우리는 유용한 로봇이 종종 환경과 복잡하고 절묘한 상호작용을 요구한다는 것을 알고 있으며, 환경은 공간적, 시간적 영역에서 제약으로 표현될 수 있습니다. 예를 들어, 로봇이 차를 따르도록 하려면 먼저 로봇이 찻주전자 손잡이를 잡고 차를 흘리지 않고 똑바로 세운 다음, 주전자 입구와 컵 입구가 일치할 때까지 부드럽게 움직여야 합니다. 을 누른 다음 주전자를 특정 각도로 기울입니다. 이것

컨퍼런스 소개 과학기술의 급속한 발전과 함께 인공지능은 사회 발전을 촉진하는 중요한 힘이 되었습니다. 이 시대에 우리는 분산인공지능(DAI)의 혁신과 적용을 목격하고 참여할 수 있어 행운입니다. 분산 인공지능(Distributed Artificial Intelligence)은 인공지능 분야의 중요한 한 분야로, 최근 몇 년간 점점 더 많은 주목을 받고 있습니다. 대규모 언어 모델(LLM) 기반 에이전트가 갑자기 등장했습니다. 대규모 모델의 강력한 언어 이해와 생성 기능을 결합하여 자연어 상호 작용, 지식 추론, 작업 계획 등에 큰 잠재력을 보여주었습니다. AIAgent는 빅 언어 모델을 이어받아 현재 AI계에서 화제가 되고 있습니다. 오
