AI 워크로드가 데이터센터 산업을 변화시키지 못하는 이유

얼핏 보면 AI 붐은 데이터센터 업계에 큰 호재일 수도 있다. 기업이 AI에 투자할수록 더 많은 데이터센터 용량이 필요해지겠죠?

AI가 데이터센터 수요를 견인할 것은 분명하지만, AI가 업계에 미치는 영향은 궁극적으로 제한적일 것으로 믿습니다. 이유는 다음과 같습니다.

AI가 데이터 센터에 미치는 영향

데이터 센터에서 AI에 대한 수요를 늘리는 이유는 매우 간단합니다. AI 워크로드를 구축하고 배포하려면 많은 경우 GPU 장착 서버와 같은 전문 인프라를 포함하여 많은 IT 인프라가 필요하기 때문입니다. . 데이터 센터의 핵심은 분명히 인프라가 호스팅되는 곳입니다. 왜냐하면 호스트 서버에 공간을 제공할 뿐만 아니라 기업이 AI 인프라에 대한 투자를 보호하는 데 필요한 물리적 보안 제어, 효율적인 에너지 시스템, 냉각 솔루션 및 기타 리소스를 제공하기 때문입니다. .

따라서 시간이 흐르고 AI 모델을 구축하거나 배포하려는 기업이 점점 더 많아짐에 따라 목표 달성에 필요한 서버를 호스팅하기 위해 데이터 센터로 눈을 돌릴 것입니다. 적어도 대중 지능은 그렇게 생각하는 경향이 있습니다.

AI가 정말 데이터 센터를 변화시킬까요?

앞으로 몇 년 안에 데이터 센터의 AI 워크로드 전용 서버 수가 점차 늘어날 것입니다. 어떤 경우에는 기업이 AI를 위해 특별히 새로운 데이터 센터를 구축하기도 합니다.

그러나 일반적으로 AI가 업계를 완전히 뒤흔들거나 AI 워크로드가 다른 유형의 애플리케이션(예: 웹 호스팅)을 능가하여 데이터 센터의 핵심 경로가 될 것이라는 것은 사실입니다.

AI 붐이 데이터 센터에 미치는 영향이 생각만큼 크지 않을 수 있는 네 가지 이유는 다음과 같습니다.

AI 인프라의 일시적 필요성

첫째, AI 사용 사례를 허용한다고 해서 기업이 AI 인프라를 영구적으로 소유할 필요는 없습니다. 모델을 훈련해야 하는 경우 훈련 중에 많은 컴퓨팅 성능이 필요하지만 다음 모델을 훈련할 때까지 해당 서버 용량을 사용할 수 없습니다.

따라서 AI에 관심이 있는 대부분의 기업의 경우 자체 서버를 구입하여 데이터 센터에 배포하는 것보다 AI 인프라 요구 사항에 IaaS 솔루션을 사용하는 것이 재정적으로 더 합리적입니다. 다른 유형의 워크로드와 달리 AI에는 간헐적인 대규모 인프라가 필요합니다.

유휴 AI 인프라는 이미 풍부합니다.

호스팅할 AI 인프라와 데이터 센터 공간을 구입하는 것은 IaaS 제공업체가 이미 제공하고 있는 저렴한 인프라 용량을 고려할 때 정당화하기가 더욱 어렵습니다.

예를 들어 Spot VM 인스턴스는 표준 퍼블릭 클라우드 서버에 비해 상당한 할인된 가격으로 제공되며 AI 교육을 수행하는 좋은 방법입니다. 스팟 인스턴스의 주요 단점(클라우드 공급자는 경고 없이 인스턴스를 종료하여 인스턴스에 호스팅된 모든 워크로드를 잠재적으로 중단시킬 수 있음)은 많은 경우 훈련이 다른 인스턴스에서 일시 중지되고 재개될 수 있으므로 AI 훈련에 큰 문제가 되지 않습니다. .

요컨대, 기업은 동일한 목적으로 매우 저렴한 기존 IaaS 제품을 사용할 수 있는 경우 AI 워크로드를 지원하기 위해 데이터 센터 공간을 확장할 가능성이 없습니다.

자체 AI 모델을 구축하는 기업은 거의 없습니다

어떤 인프라를 사용하든 AI 모델을 처음부터 개발, 교육 및 배포하는 것은 힘든 작업입니다. 너무 어려워서 그렇게 할 수 있는 기업은 거의 없습니다. 대부분의 사람들은 아마도 Microsoft나 Google과 같은 회사의 타사 AI 서비스를 선택할 것입니다.

이러한 서비스는 자체 모델을 구축하고 교육하는 공급업체에서 제공하므로 이러한 모델을 사용하는 고객은 자체 AI 인프라를 구매할 필요가 없습니다.

AI 열풍은 결국 가라앉을 것이다

현재 GenAI가 화두이고 기업의 AI 솔루션 투자 압력이 커지고 있지만, 5~10년 안에 대부분 기업의 AI 전략은 성숙해질 가능성이 높으며, 새로운 기술 트렌드를 선도할 것입니다.

이것이 데이터 센터에 의미하는 것은 AI로 인한 수요 증가가 대부분 일시적일 가능성이 높다는 것입니다. 데이터 센터 용량을 대폭 확장하다가 중기적으로 더 이상 필요하지 않다는 사실을 발견하는 것은 현명하지 않습니다.

결론

결론: AI 소프트웨어 개발을 전문으로 하는 기업을 제외하면 AI 워크로드를 지원하기 위해 데이터 센터에 투자할 타당한 이유가 있는 기업은 거의 없습니다. AI의 과대 광고가 특히 향후 몇 년 동안 데이터 센터 용량의 어느 정도 성장을 이끌 것으로 예상하지만, AI가 데이터 센터 공간에 대한 수요를 크게 증가시킬 것이라고는 기대하지 마십시오. 기존 공간이 이러한 요구 사항을 충족하기에 충분할 가능성이 높기 때문입니다. 대부분의 기업의 요구 사항.

위 내용은 AI 워크로드가 데이터센터 산업을 변화시키지 못하는 이유의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!