Python의 Pandas 라이브러리를 사용하면 다음 단계에 따라 CSV에서 지정된 행의 데이터를 읽을 수 있습니다. Pandas 라이브러리를 가져옵니다. CSV 파일을 읽습니다. iloc 메서드를 사용하여 행 인덱스 번호로 특정 행을 선택합니다. 하위 집합을 인쇄하거나 반환합니다.
CSV에서 특정 데이터 행을 읽는 방법
CSV 파일에서 특정 데이터 행을 읽으려면 Python에서 pandas
라이브러리를 사용할 수 있습니다. pandas
는 데이터 조작 및 분석을 위한 강력한 라이브러리로, CSV 파일을 처리하는 직관적이고 효율적인 방법을 제공합니다. pandas
库。pandas
是一个用于数据操作和分析的强大库,提供了直观且高效的方法来处理 CSV 文件。
以下是读取 CSV 中某几行数据的步骤:
导入 Pandas
<code class="python">import pandas as pd</code>
读取 CSV 文件
<code class="python">df = pd.read_csv("data.csv")</code>
选择要读取的行
要选择特定行,可以使用 iloc
方法。iloc
Pandas 가져오기
<code class="python"># 读取第 1 行到第 5 行 df_subset = df.iloc[0:5] # 读取第 1 行和第 3 行 df_subset = df.iloc[[0, 2]]</code>
CSV 파일 읽기
<code class="python"># 打印子集 print(df_subset) # 返回子集 return df_subset</code>
iloc
메서드를 사용할 수 있습니다. iloc
메소드는 행 인덱스 번호를 매개변수로 허용합니다. 🎜<code class="python">import pandas as pd df = pd.read_csv("data.csv") # 读取第 1 行到第 5 行 df_subset = df.iloc[0:5] print(df_subset)</code>
위 내용은 Python에서 CSV의 특정 데이터 행을 읽는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!