MySQL数据库优化概述四_MySQL
table type possible_keys key key_len ref rows Extra
tt ALL AssignedPC NULL NULL NULL 3872 Using
ClientID, where
ActualPC
et eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ActualPC 1
et_1 eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.AssignedPC 1
do eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ClientID 1
请注意,EXPLAIN 结果中的 rows 字段的值也是MySQL的连接优化程序大致猜测的,请检查这个值跟真实值是否基本一致。如果不是,可以通过在 SELECT 语句中使用 STRAIGHT_JOIN 来取得更好的性能,同时可以试着在 FROM
分句中用不同的次序列出各个表

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Hibernate 쿼리 성능을 최적화하기 위한 팁은 다음과 같습니다: 지연 로딩을 사용하여 컬렉션 및 관련 개체 로드를 연기하고, 일괄 처리를 사용하여 업데이트, 삭제 또는 삽입 작업을 결합하여 HQL 외부 연결을 사용하여 자주 쿼리되는 개체를 메모리에 저장합니다. 엔터티 및 관련 엔터티를 검색하고, SELECTN+1 쿼리 모드를 피하기 위해 쿼리 매개변수를 최적화합니다. 커서를 사용하여 블록의 대규모 데이터를 검색합니다.

1. 보안 주석을 너무 많이 사용하지 않도록 코드 최적화: 컨트롤러 및 서비스에서 @PreAuthorize 및 @PostAuthorize 및 기타 주석의 사용을 줄이면 코드 실행 시간이 늘어납니다. 쿼리 문 최적화: springDataJPA를 사용할 때 쿼리 문을 최적화하면 데이터베이스 쿼리 시간이 줄어들어 시스템 성능이 향상됩니다. 보안 정보 캐싱: 일반적으로 사용되는 일부 보안 정보를 캐싱하면 데이터베이스 액세스 횟수를 줄이고 시스템 응답 속도를 향상시킬 수 있습니다. 2. 데이터베이스 최적화를 위해 인덱스 사용: 자주 쿼리되는 테이블에 인덱스를 생성하면 데이터베이스의 쿼리 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다. 로그 및 임시 테이블을 정기적으로 정리: 로그 및 임시 테이블을 정기적으로 정리합니다.

데이터베이스 최적화를 통해 Python 웹 사이트의 액세스 속도를 향상시키는 방법은 무엇입니까? 요약 Python 웹 사이트를 구축할 때 데이터베이스는 중요한 구성 요소입니다. 데이터베이스 액세스 속도가 느리면 웹 사이트의 성능과 사용자 경험에 직접적인 영향을 미칩니다. 이 문서에서는 일부 샘플 코드와 함께 Python 웹 사이트의 액세스 속도를 향상시키기 위해 데이터베이스를 최적화하는 몇 가지 방법에 대해 설명합니다. 소개 대부분의 Python 웹사이트에서 데이터베이스는 데이터를 저장하고 검색하는 핵심 부분입니다. 최적화되지 않으면 데이터베이스가 성능 병목 현상을 일으킬 수 있습니다. 책

SpringBoot는 사용 용이성과 빠른 개발로 잘 알려진 인기 있는 Java 프레임워크입니다. 그러나 애플리케이션의 복잡성이 증가함에 따라 성능 문제로 인해 병목 현상이 발생할 수 있습니다. springBoot 애플리케이션을 바람처럼 빠르게 생성할 수 있도록 이 문서에서는 몇 가지 실용적인 성능 최적화 팁을 공유합니다. 시작 시간 최적화 애플리케이션 시작 시간은 사용자 경험의 핵심 요소 중 하나입니다. SpringBoot는 캐싱 사용, 로그 출력 감소, 클래스 경로 검색 최적화 등 시작 시간을 최적화하는 여러 가지 방법을 제공합니다. application.properties 파일에 spring.main.lazy-initialization을 설정하면 됩니다.

MySQL 데이터베이스에서 인덱싱은 성능 최적화를 위한 매우 중요한 수단입니다. 테이블의 데이터 양이 증가하면 부적절한 인덱스로 인해 쿼리 속도가 느려지거나 데이터베이스 충돌이 발생할 수도 있습니다. 데이터베이스 성능을 향상시키기 위해서는 테이블 구조와 쿼리문을 설계할 때 인덱스를 합리적으로 사용해야 한다. 복합 인덱스는 여러 필드를 인덱스로 결합하여 쿼리 효율성을 향상시키는 고급 인덱싱 기술입니다. 이 기사에서는 복합 인덱스를 사용하여 MySQL 성능을 향상시키는 방법을 자세히 설명합니다. 복합지수 복합이란?

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