Python 패키지 관리자의 폭발적인 증가: 진화 탐구

초기:

python 초기에는 패키지 관리가 주로 pip 및 setuptools에 의존했습니다. pip는 Python 패키지를 설치하고 관리하기 위한 명령줄 도구 인 반면, setuptools는 Python 프로젝트를 패키징하고 배포하기 위한 프레임워크 를 제공합니다. 이러한 도구는 기본적인 패키지 관리 기능을 제공하지만 종속성 관리가 부족하고 가상 환경에 대한 지원이 부족한 등의 제한 사항이 있습니다.

가상 환경의 출현:

Python 프로젝트의 규모와 복잡성이 계속 증가함에 따라 다양한 프로젝트의 종속성을 격리하는 가상 환경에 대한 필요성도 커지고 있습니다. Virtualenv는 개발자가 격리된 환경에서 특정 버전의 Python 및 패키지를 설치하고 관리할 수 있게 해주는 Python용으로 널리 채택된 최초의 가상 환경 도구입니다.

패키지 관리 시스템의 부상:

pip 및 setuptools의 한계를 해결하기 위해 보다 포괄적인 패키지 관리 시스템이 등장했습니다. 이러한 시스템은 종속성 관리, 가상 환경 및 기타 고급 기능에 대한 향상된 지원을 제공합니다. 가장 눈에 띄는 두 가지 시스템은 Conda와 Anaconda입니다. Conda는 패키지와 환경에 대한 세밀한 제어를 제공하는 반면 Anaconda는 Conda 및 Jupyter Notebook과 같은 일련의 데이터 과학 도구를 포함하는 보다 포괄적인 플랫폼입니다.

중앙집중식 패키지 창고: ​​

소프트웨어 패키지 검색 및 설치의 효율성을 높이기 위해 중앙 집중식 패키지 창고가 탄생했습니다. PyPI는 Python에서 가장 유명한 패키지 저장소로, 방대한 Python 패키지 컬렉션을 호스팅합니다

. PyPI를 사용하면 사용자가 패키지를 검색, 탐색 및 설치할 수 있으며 종속성 관리에 대한 지원을 제공합니다.

컨테이너화된 패키지 관리:

container

기술의 발전으로 컨테이너화된 패키지 관리가 Python 개발의 새로운 트렌드가 되었습니다.

Docker 컨테이너는 애플리케이션과 모든 종속 항목을 하나의 휴대용 장치로 패키징하는 방법입니다. Docker 컨테이너를 사용하면 개발자는 애플리케이션이 다양한 환경에서 일관되게 실행되도록 할 수 있습니다. 최신 패키지 관리 도구:

최근에는 사용 편의성과 효율성을 향상시키는 것을 목표로 하는 차세대 패키지 관리 도구가 등장했습니다. 여기에는 Pipenv, Poetry 및 Hatch가 포함됩니다. 이러한 도구는 종속성 관리, 가상 환경 및 기타 고급 기능에 대한 보다 직관적이고 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.

미래 전망:

Python 패키지 관리 분야는 여전히 진화하고 있으며 앞으로 새로운 혁신이 나타날 수 있습니다. 이러한 혁신에는 패키지 서명 지원, 향상된 보안

기능 및 기타 언어 및 플랫폼과의 추가 통합이 포함될 수 있습니다. Python 커뮤니티가 계속 성장함에 따라 효율적이고 안정적인 패키지 관리 도구의 필요성도 커질 것입니다.

위 내용은 Python 패키지 관리자의 폭발적인 증가: 진화 탐구의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!