데이터의 춤: Python 데이터 시각화의 역동적인 3부작
1단계: 기본 차트 그리기
python가장 인기 있는 데이터 시각화 라이브러리는 Matplotlib입니다. Matplotlib는 플롯의 모든 측면을 정밀하게 제어할 수 있는 하위 수준 라이브러리입니다. 선, 막대, 분산형 차트를 포함한 다양한 차트 유형을 제공합니다.
Matplotlib을 사용하여 기본 차트를 그리려면 먼저 라이브러리를 가져와서 그리기 영역을 만들어야 합니다. 그런 다음 pyplot 모듈의 해당 함수를 사용하여 그래프를 그릴 수 있습니다. 예를 들어 다음 코드는 간단한 선 차트를 그립니다.
으아악2단계: Seaborn 라이브러리를 사용하여 시각화 향상
Seaborn은 아름답고 유익한 시각화를 만들기 위한 높은 수준의 인터페이스를 제공하는 Matplotlib 위에 구축된 고급 라이브러리입니다. Seaborn은 다이어그램의 모양을 쉽게 사용자 정의할 수 있는 다양한 테마와 색상 팔레트를 제공합니다.
또한 Seaborn은 데이터 탐색 및 모델링을 수행하는 데 사용할 수 있는 일련의 통계 기능을 제공합니다. 예를 들어 다음 코드는 Seaborn을 사용하여 다양한 변수 간의 상관 관계를 보여주는 산점도를 만듭니다.
으아악3단계: Plotly를 사용한 대화형 시각화
Plotly는 대화형 시각화를 생성할 수 있는 강력한 라이브러리입니다. Plotly를 사용하면 사용자가 데이터와 상호 작용할 수 있는 기타 기능 중에서 확대/축소, 이동 및 회전이 가능한 3D 차트를 만들 수 있습니다.
Plotly는 대화형 WEB 애플리케이션을 구축하기 위한 프레임워크인 Dash 프레임워크 와 통합됩니다. Plotly와 Dash를 결합하면 데이터를 깊이 탐색하고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있는 정보가 풍부한 대시보드와 대화형 시각화를 만들 수 있습니다.
이 3부작을 따라가면 Python을 사용하여 기본 차트부터 대화형 시각화에 이르기까지 광범위한 모든 것을 만들 수 있습니다. Matplotlib, Seaborn 및 Plotly는 데이터를 매력적이고 유용한 시각화로 변환할 수 있는 강력한 도구를 제공합니다.
위 내용은 데이터의 춤: Python 데이터 시각화의 역동적인 3부작의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.
