개발 도구 VSCode vscode에서 Python 코드 실행 결과를 보는 방법

vscode에서 Python 코드 실행 결과를 보는 방법

Apr 03, 2024 am 03:12 AM
python vscode

Visual Studio Code에서는 Python 코드 실행 결과를 보는 두 가지 방법이 있습니다. 출력 패널을 통해 결과 보기 통합 터미널을 통해 결과 보기

vscode에서 Python 코드 실행 결과를 보는 방법

VS Code Python 코드 실행 및 결과 보기 콘솔에서

Visual Studio Code(VS Code)에는 Python 코드 실행 결과를 보는 두 가지 주요 방법이 있습니다.

출력 패널을 통해

  1. VS Code의 왼쪽 하단에서 다음을 찾습니다. 출력 패널. 디스플레이 아이콘처럼 보입니다.
  2. Python 코드를 실행하면 결과가 출력 패널에 표시됩니다.

통합 터미널

  1. 을 통해 VS Code의 통합 터미널을 엽니다. Ctrl + '(Windows) 또는 Cmd + '(Mac)를 눌러 열 수 있습니다. Ctrl + '(Windows)或 Cmd + '(Mac)来打开它。
  2. 导航到您想要运行 Python 代码的目录。
  3. 运行 python 命令,然后输入您的代码。结果将显示在终端中。

其他提示

  • 检查“终端”部分:如果“输出”面板不可用,您可以在终端部分查看结果。它位于“输出”面板旁边。
  • 使用调试器:VS Code 的调试器可以让您逐步执行代码并查看变量的值。按 F5 或单击调试按钮(看起来像一只运行的绿色虫子)来启动调试器。
  • 使用 Print 语句:在您的代码中添加 print
  • Python 코드를 실행하려는 디렉터리로 이동합니다.

python 명령을 실행하고 코드를 입력하세요. 결과가 터미널에 표시됩니다.

🎜🎜🎜추가 팁🎜🎜
    🎜🎜터미널 섹션 확인: 🎜출력 패널을 사용할 수 없는 경우 터미널 섹션에서 결과를 볼 수 있습니다. 출력 패널 옆에 있습니다. 🎜🎜🎜디버거 사용: 🎜VS Code의 디버거를 사용하면 코드를 단계별로 실행하고 변수 값을 볼 수 있습니다. F5를 누르거나 디버그 버튼(실행 중인 녹색 버그처럼 보임)을 클릭하여 디버거를 시작합니다. 🎜🎜🎜인쇄 문 사용: 🎜코드에 print 문을 추가하여 결과를 콘솔에 인쇄합니다. 🎜🎜🎜위 방법을 사용하면 VS Code에서 Python 코드를 실행한 결과를 쉽게 볼 수 있습니다. 🎜

위 내용은 vscode에서 Python 코드 실행 결과를 보는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

PHP와 Python : 다른 패러다임이 설명되었습니다 PHP와 Python : 다른 패러다임이 설명되었습니다 Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

Python vs. JavaScript : 학습 곡선 및 사용 편의성 Python vs. JavaScript : 학습 곡선 및 사용 편의성 Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

PHP와 Python 중에서 선택 : 가이드 PHP와 Python 중에서 선택 : 가이드 Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP와 Python : 그들의 역사에 깊은 다이빙 PHP와 Python : 그들의 역사에 깊은 다이빙 Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

메모장으로 파이썬을 실행하는 방법 메모장으로 파이썬을 실행하는 방법 Apr 16, 2025 pm 07:33 PM

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.

Python vs. C : 학습 곡선 및 사용 편의성 Python vs. C : 학습 곡선 및 사용 편의성 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Golang vs. Python : 성능 및 확장 성 Golang vs. Python : 성능 및 확장 성 Apr 19, 2025 am 12:18 AM

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

파이썬 : 자동화, 스크립팅 및 작업 관리 파이썬 : 자동화, 스크립팅 및 작업 관리 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

See all articles