Python에서 숭고한 테스트를 실행하는 방법
Sublime Text에서 Python 실행: Python과 SublimePython 플러그인을 설치합니다. Python 스크립트를 만들고 작성합니다. 콘솔, 메뉴 표시줄 또는 키보드 단축키에서 스크립트를 실행합니다.
Sublime Text에서 Python을 실행하는 방법
1단계: Python 설치
- Python이 컴퓨터에 설치되어 있는지 확인하세요. 아직 설치하지 않았다면 공식 홈페이지에서 Python을 다운로드하여 설치하세요.
2단계: SublimePython 플러그인 설치
- Sublime Text에서 "Package Control"을 통해 SublimePython 플러그인을 설치합니다. Sublime Text에서
Ctrl+Shift+P
(Windows) 또는Cmd+Shift+P
(Mac)를 누른 다음 "Package Control"을 검색하고 "Install Package"를 선택합니다. .Ctrl+Shift+P
(Windows)或Cmd+Shift+P
(Mac),然后搜索“Package Control”,并选择“Install Package”。 - 在搜索栏中输入“SublimePython”,然后按回车键安装插件。
步骤 3:创建 Python 文件
- 在 Sublime Text 中,创建一个新的文件,并将其保存为
.py
文件(例如,hello.py
)。
步骤 4:编写 Python 脚本
- 在
.py
文件中,编写你的 Python 脚本。例如:
print("Hello, world!")
步骤 5:运行 Python 脚本
-
有以下几种方法可以在 Sublime Text 中运行 Python 脚本:
-
通过控制台(终端):按
Ctrl
+B
(Windows)或Cmd
+B
(Mac)打开控制台,然后输入python
后跟你的脚本路径。 - 使用菜单栏:选择“工具” > “构建系统” > “Python - 当前文件”。
-
使用键盘快捷键:按
Ctrl
+F5
(Windows)或Cmd
+F5
검색창에 "SublimePython"을 입력하고 Enter를 눌러 플러그인을 설치하세요.
-
通过控制台(终端):按
3단계: Python 파일 만들기
🎜🎜🎜Sublime Text에서 새 파일을 만들고.py
파일로 저장합니다(예: hello.py). 🎜🎜🎜🎜4단계: Python 스크립트 작성🎜🎜🎜🎜<code>.py
파일에서 Python 스크립트를 작성합니다. 예: 🎜🎜rrreee🎜🎜5단계: Python 스크립트 실행 🎜🎜🎜🎜🎜Sublime Text에서 Python 스크립트를 실행하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 🎜🎜🎜🎜 콘솔(터미널)을 통해: 🎜Ctrl+<code>B
(Windows) 또는 Cmd
+B
(Mac) 콘솔을 열고 python
을 입력한 다음 스크립트 경로. 🎜🎜🎜메뉴 표시줄 사용: 🎜"도구" > "시스템 빌드" > "Python - 현재 파일"을 선택합니다. 🎜🎜🎜키보드 단축키 사용: 🎜Ctrl
+F5
(Windows) 또는 Cmd
+F5
(Mac)를 누르세요. 스크립트를 직접 실행하려면 🎜🎜🎜🎜🎜이제 Python 스크립트가 콘솔에서 실행되고 출력이 표시됩니다(예: "Hello, world!"). 🎜위 내용은 Python에서 숭고한 테스트를 실행하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











CentOS 시스템에서 Pytorch GPU 가속도를 활성화하려면 Cuda, Cudnn 및 GPU 버전의 Pytorch를 설치해야합니다. 다음 단계는 프로세스를 안내합니다. CUDA 및 CUDNN 설치 CUDA 버전 호환성 결정 : NVIDIA-SMI 명령을 사용하여 NVIDIA 그래픽 카드에서 지원하는 CUDA 버전을보십시오. 예를 들어, MX450 그래픽 카드는 CUDA11.1 이상을 지원할 수 있습니다. Cudatoolkit 다운로드 및 설치 : NVIDIACUDATOOLKIT의 공식 웹 사이트를 방문하여 그래픽 카드에서 지원하는 가장 높은 CUDA 버전에 따라 해당 버전을 다운로드하여 설치하십시오. CUDNN 라이브러리 설치 :

Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.

PHP와 Python은 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 달려 있습니다. 1.PHP는 대규모 웹 애플리케이션의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 데이터 과학 및 기계 학습 분야를 지배합니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Centos Nginx를 설치하려면 다음 단계를 수행해야합니다. 개발 도구, PCRE-DEVEL 및 OPENSSL-DEVEL과 같은 종속성 설치. nginx 소스 코드 패키지를 다운로드하고 압축을 풀고 컴파일하고 설치하고 설치 경로를/usr/local/nginx로 지정하십시오. nginx 사용자 및 사용자 그룹을 만들고 권한을 설정하십시오. 구성 파일 nginx.conf를 수정하고 청취 포트 및 도메인 이름/IP 주소를 구성하십시오. Nginx 서비스를 시작하십시오. 종속성 문제, 포트 충돌 및 구성 파일 오류와 같은 일반적인 오류는주의를 기울여야합니다. 캐시를 켜고 작업자 프로세스 수 조정과 같은 특정 상황에 따라 성능 최적화를 조정해야합니다.

Minio Object Storage : Centos System Minio 하의 고성능 배포는 Go Language를 기반으로 개발 한 고성능 분산 객체 저장 시스템입니다. Amazons3과 호환됩니다. Java, Python, JavaScript 및 Go를 포함한 다양한 클라이언트 언어를 지원합니다. 이 기사는 CentOS 시스템에 대한 Minio의 설치 및 호환성을 간단히 소개합니다. CentOS 버전 호환성 Minio는 다음을 포함하되 이에 국한되지 않는 여러 CentOS 버전에서 확인되었습니다. CentOS7.9 : 클러스터 구성, 환경 준비, 구성 파일 설정, 디스크 파티셔닝 및 미니를 다루는 완전한 설치 안내서를 제공합니다.

CentOS 시스템에 Pytorch를 설치할 때는 적절한 버전을 신중하게 선택하고 다음 주요 요소를 고려해야합니다. 1. 시스템 환경 호환성 : 운영 체제 : CentOS7 이상을 사용하는 것이 좋습니다. Cuda 및 Cudnn : Pytorch 버전 및 Cuda 버전은 밀접하게 관련되어 있습니다. 예를 들어, pytorch1.9.0은 cuda11.1을 필요로하고 Pytorch2.0.1은 cuda11.3을 필요로합니다. CUDNN 버전도 CUDA 버전과 일치해야합니다. Pytorch 버전을 선택하기 전에 호환 CUDA 및 CUDNN 버전이 설치되었는지 확인하십시오. 파이썬 버전 : Pytorch 공식 지점

VS Code는 Full Name Visual Studio Code로, Microsoft가 개발 한 무료 및 오픈 소스 크로스 플랫폼 코드 편집기 및 개발 환경입니다. 광범위한 프로그래밍 언어를 지원하고 구문 강조 표시, 코드 자동 완료, 코드 스 니펫 및 스마트 프롬프트를 제공하여 개발 효율성을 향상시킵니다. 풍부한 확장 생태계를 통해 사용자는 디버거, 코드 서식 도구 및 GIT 통합과 같은 특정 요구 및 언어에 확장을 추가 할 수 있습니다. VS 코드에는 코드에서 버그를 신속하게 찾아서 해결하는 데 도움이되는 직관적 인 디버거도 포함되어 있습니다.
