얼굴 감지 및 인식 기술은 이미 상대적으로 성숙하고 널리 사용되는 기술입니다. 현재 가장 널리 사용되는 인터넷 응용 언어는 JS입니다. 웹 프런트엔드에서 얼굴 감지 및 인식을 구현하는 것은 백엔드 얼굴 인식에 비해 장점과 단점이 있습니다. 장점에는 네트워크 상호 작용 및 실시간 인식이 줄어 사용자 대기 시간이 크게 단축되고 사용자 경험이 향상된다는 단점이 있습니다. 모델 크기에 따라 제한되고 정확도도 제한됩니다.
js를 사용하여 웹에서 얼굴 인식을 구현하는 방법은 무엇입니까?
웹에서 얼굴 인식을 구현하려면 JavaScript, HTML, CSS, WebRTC 등 관련 프로그래밍 언어 및 기술에 익숙해야 합니다. 동시에 관련 컴퓨터 비전 및 인공 지능 기술도 마스터해야 합니다. 웹의 컴퓨팅 리소스와 네트워크 환경은 상대적으로 제한되어 있기 때문에 얼굴 인식의 속도와 정확성을 향상하려면 애플리케이션 시나리오에 따라 알고리즘을 최적화해야 할 수도 있습니다.
이 기사에서는 학습 및 참조를 위해 js를 기반으로 하는 몇 가지 최고의 얼굴 감지 및 인식 프로젝트를 권장합니다.
https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js
이것은 tensorflow.js에 구현된 강력한 오픈 소스 JavaScript 얼굴 인식 라이브러리입니다. 브라우저 및 Node.js 환경에서 사용됩니다. MIT 오픈소스 라이선스를 사용합니다.
주요 기능은 다음과 같습니다:
(1) 얼굴 인식
(2) 특징점 감지(얼굴 특징점 68개)
(3) 표정 인식
(4) 성별 및 연령 예측
공식 통계에 따르면 다양한 얼굴 데이터베이스 테스트에서 Face-API의 평균 연령 오류는 4.54입니다. 전체 성별 정확도는 95%입니다.
https://github.com/justadudewhohacks/face-recognition.js
Dlib 기반 구현입니다. 인간 인식 얼굴 인식 도구용 JS 라이브러리로, 안정적인 얼굴 감지 및 얼굴 인식을 위한 Node.js API를 제공합니다. Windows, macOS 및 Linux에서 실행할 수 있습니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:
https://github.com/gusgad/faceID .js
faceID.js는 얼굴 특징을 사용자와 연결하여 웹 기반 인증 시스템을 활성화합니다. 핵심 기술은 Face-api.js입니다.
로컬 작업은 매우 간단하며 NPM이 필요하지 않습니다. 소스 코드를 얻고 브라우저를 사용하여 index.html을 열면 됩니다.
위 내용은 권장 사항: 우수한 JS 오픈 소스 얼굴 감지 및 인식 프로젝트의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!