영국 공공 정책 연구소(IPPR)는 최근 보고서에서 AI의 인기로 인해 영국에서 800만 개의 일자리가 위협받을 것이라고 지적했습니다.
그러나 보고서에 따르면 AI는 비록 최악의 수준이지만 정부 개입과 집중 감독을 통해 경제 성장을 촉진하고 기존 일자리를 더욱 강력하게 만들 수 있습니다.
이 개념은 향후 몇 년 동안 매우 중요할 것입니다. 정부가 합리적인 정책을 수립할 수 있다면 AI는 GPD 성장을 가져올 것입니다.
IPPR은 AI 생성이 대중화되면 두 단계로 나누어질 것이라고 믿습니다. 첫 번째 단계는 GPT-4와 같은 생성 AI 플랫폼의 등장으로 현재 일어나고 있는 일입니다. 두 번째 단계에서 기업은 생성 AI 기술을 자체 워크플로우에 통합할 것입니다.
영국 경제에 존재하는 22,000개의 과제를 분석하는 보고서입니다. 생성 AI 및 자동화 기술의 영향을 가장 많이 받는 직업에는 데이터베이스 관리, 조직 및 전략 업무, 비서, 고객 서비스 및 관리 역할이 포함됩니다. 비서, 고객 서비스 및 행정 업무는 여성이 맡을 가능성이 높기 때문에 여성이 더 취약합니다. 일부 초급 직업도 타격을 입을 것입니다.
분석에 따르면 22,000개의 작업 중 11%가 첫 번째 영향력을 받게 되며 이러한 영향이 일어나고 있습니다. 두 번째 영향이 발생하면 그 비율은 59%로 증가하고 생성 및 데이터베이스 관리와 같은 작업이 영향을 받게 되며 일부 고임금 직위도 전염병에서 면역되지 않을 것입니다.
IPPR의 선임 연구원인 Bhargav Srinivasa Desikan에 따르면, “작가, 그래픽 디자이너, 개인 비서 등과 같은 직위는 기술 변화를 활용하여 새로운 일자리 기회를 창출하고 생산성을 향상하며 모두에게 혜택을 주는 방법에 심각한 영향을 미칠 것입니다. , 이것이 핵심입니다.”
1차 충격파가 발생하면 최악의 시나리오는 150만 개의 일자리가 대체되고 GDP가 전혀 성장하지 않는다는 것입니다. 중간 시나리오는 545,000개의 일자리가 사라지고 GDP가 3.1% 성장하는 것입니다. 가장 좋은 시나리오는 전국 150개 일자리가 유지되고, AI가 일자리를 강화하며, GDP가 4% 성장하는 것입니다.
두 번째 충격파가 도래하면 세 가지 상황이 발생할 수 있습니다. 첫 번째 유형에서는 790만 명이 실업 상태이고 일자리가 완전히 대체되며 GDP 증가가 없습니다. 중간 상황은 상대적으로 나아서 790만 개의 일자리 중 절반이 AI로 대체되었지만 GDP는 6.3% 성장했습니다. 가장 좋은 시나리오는 모든 일자리가 AI로 향상되고 대체되지 않고 GDP가 13% 성장하는 것입니다.
모델은 AI 대중화 과정이 변수로 가득 차 있고 결과를 보장할 수 없기 때문에 대규모 일자리 대체를 막기 위해 정부가 개입해야 함을 보여줍니다.
IPPR은 정부가 일자리 전환을 장려하고 일자리 대체를 방지하며 자동화 기술이 경제에 해를 끼치기보다는 이익을 가져올 수 있도록 '고용 중심의 산업 전략'을 수립해야 한다고 믿습니다. 대기업뿐만 아니라 모든 근로자가 AI 기술의 혜택을 누릴 수 있도록 하는 것이 중요합니다.
만약 AI가 정말로 충분히 강력하고 어떤 직업에서든 인간보다 낫다면 인간이 할 수 있는 직업이 과연 남아 있을까요? 경제학을 연구하는 노아 스미스(Noah Smith)는 "AI가 지배하는 새로운 시대에 접어들더라도 인간은 여전히 고임금 직업을 충분히 가질 수 있으며 그때까지 그들이 할 일은 지금과 비슷할 것"이라고 믿습니다.
많은 사람들이. 위의 관점에 동의하지 않습니다. 경제 과학자들은 일반적으로 비관적이며 Noah Smith는 몇 안되는 낙관론자 중 하나입니다.
경제학에는 '비교우위'라는 유명한 개념이 있습니다. 예를 들어, 옷 다림질을 잘하고 세계 1위인 Lili라는 여성이 있다고 가정해 보겠습니다. 그녀는 자신이 더 잘하는 다른 일에 시간을 할애하고 싶어 여전히 다른 사람들이 다림질을 하도록 놔둘 가능성이 높습니다. 영화를 만드는 것과 같은.
AI 시대에 AI가 A 일을 할 때는 인간보다 100배 더 잘하고 B 일을 할 때는 인간보다 2배 더 잘한다고 가정합니다. 최대의 이익을 추구하기 위해 AI 소유자는 AI는 A라는 일을 하여 인간이 일단 사용 장소를 갖게 되면 버려지지 않을 것입니다. 언젠가 AI가 더 저렴해지더라도 비교우위 이론은 여전히 유효할 것입니다. AI 컴퓨팅 성능이 부족한 리소스로 남아 있는 한 소유자는 AI가 가장 보람 있는 일을 하도록 허용할 것입니다.
일부 경제학자들은 이에 동의하지 않습니다. 옛날 옛적에 인간은 말에 의존하여 물품을 운반했지만, 트럭이 발명된 이후 말이 어느 정도 비교 우위를 갖고 있음에도 불구하고 말은 완전히 사라졌습니다. MIT 경제학자 데이비드 오터(David Autor)는 인력을 고용하는 데 비용이 많이 든다고 말했습니다. AI가 매우 저렴해지면 사람들은 방해가 되고 경쟁력이 저하될 것입니다.
그러나 David Autor는 로봇과 AI가 인간보다 더 나아질 것이라고 믿지 않습니다. AI가 정말로 인간을 능가한다면 인간을 고용하여 일하는 데 비용이 너무 많이 들 것입니다.
또 다른 MIT 경제학자 Daron Acemoglu는 미래에 대해 낙관적입니다. 그는 향후 10년 동안 인간이 여전히 노동 시장에서 일자리를 찾을 수 있다고 믿습니다. AI와 컴퓨터 비전 기술의 영향을 받는 일자리의 비율은 10%를 넘지 않을 것입니다. 앞으로도 AI가 모든 분야에서 인간을 능가할 가능성은 낮다.
AI 앞에서 인간이 가장 자랑스러워하는 것은 창의성일지도 모르지만, 안타깝게도 AI가 더 잘하는 창의성이 필요한 작업도 있습니다. AI의 창의성이 진정으로 인정된다면 인간은 고된 일을 하게 될 것이다.
그 날에는 에너지가 중요해집니다. 인간 근로자를 보호하기 위해 정부는 데이터 센터의 에너지 사용을 제한할까요? 이것은 생각해 볼 가치가 있습니다.
AI가 발달해도 여전히 인간이 일에 참여할 수는 있지만, 같은 시간을 투자하면 인간이 창출하는 가치는 점점 줄어들 것입니다. 경제에는 비교우위가 존재하지만 AI가 더 좋아지고 저렴해지면 인간 노동자를 대체하는 것은 불가피할 것이다.
인간은 여전히 AI로 작업할 수 있지만 기껏해야 일부 컴퓨팅 리소스만 절약할 수 있습니다. 어떤 문제를 해결하기 위해 인간은 1시간을 투자하고 AI가 1초를 절약하게 하면, 이 1초를 다른 일에 활용하여 더 큰 가치를 창출할 수 있다. 사람이 지불합니다.
당시 AI가 창출한 막대한 부로 인해 인간 노동자는 여전히 오늘날보다 훨씬 높은 급여를 받을 수 있습니다. 동시에, 풍부한 물질적 자원으로 인해 일은 더 이상 삶의 중심이 아니며, 인간은 더욱 여유롭고 편안해질 것입니다. (칼)
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