让MYSQL彻底支持中文_MySQL
提要:系统自带的mysql默认字符集不是gbk,因此给数据库的推广应用以及中文程序的开发带来极大的不便,在没完没了的GBK和UTF8的转换过程中消耗了我们无数的精力以及系统的资源.经过摸索尝试解决了中文支持问题,经验与大家分享一下.
先将让slack支持中文,方法可以看"linuxsir.org 之Slackware讨论区",然后重新编译mysql,原来系统mysql的要先用卸载.
login:root
shell> groupadd mysql
shell> cd /app
shell> mkdir mysql
shell> chmod 744 mysql
shell> useradd -G mysql -s /bin/bash –p /app/mysql mysql
shell> chown -R mysql.mysql mysql
下载mysql4.x.x
shell> CFLAGS="-O3 -mcpu=pentium3" \
CXX=gcc \
XXFLAGS="-O3 -mcpu=pentium3 -felide-constructors" \
./configure --prefix=/app/mysql \
--with--charset=gbk \
--with-extra-charsets="gbk gb2312 big5 utf8"\
--with-unix-socket-path=/etc/mysql.sock \
--enable-local-infile \
--enable-thread-safe-client \
--enable-assembler \
--with-client-ldflags=-all-static \
--with-mysqld-ldflags=-all-static
//-mcpu 根据CPU类型优化编译,可以让你的mysq表现更好!可选项目很多:i386, i486, i586, i686, pentium, pentium-mmx, pentiumpro, pentium2, pentium3, pentium4, k6, k6-2, k6-3, athlon, athlon-tbird, athlon-4, athlon-xp,athlon-mp,winchip-c6, winchip2 , c3.
shell> make
------------------------------------------
错误时候
shell> make clean
再回上一步
------------------------------------------------------------
shell> cp support-files/my-medium.cnf /etc/my.cnf
shell> cd /app/mysql
shell> bin/mysql_install_db --user=root
shell> chown -R root .
shell> chown -R mysql var
shell> chgrp -R mysql .
shell> ./bin/mysqld_safe --user=root --default-character-set=gbk &
shell> ./bin/mysqladmin -u root password 'new-password'
shell> ./bin/mysql -u root --default-character-set=gbk -p
mysql> status
...
Server characterset: gbk
Db characterset: gbk
Client characterset: gbk
Conn. characterset: gbk
....
看见characterset全是gbk就算成功了.
----------------------------------------------------------------------------------------------------
在UTF8字符集的老数据库中,创建中文支持表脚本如下,对字段加上字符集说明
`zh` CHAR(10) CHARACTER SET gb2312 COLLATE gb2312_chinese_ci NOT NULL,
`中文` INT(11) NOT NULL
)
ENGINE = MYISAM;
注:CHARACTER SET 写GB2312 和gbk都可以,gbk优于gb2312.
对于新创建的数据库加个默认字符集声明GBK,就不用建表时候每个字段声明了,这样看起来简单流畅,没有特殊的痕迹,建议多采用这种方法.
CREATE TABLE `dbCN`.`cn` (
`zh` CHAR(10) NOT NULL,
`中文` INT(11) NOT NULL
)
ENGINE = MYISAM;
mysql> insert into cn values("真的?",1);
注:如果这些脚本用bin/mysql命令行是输入不了,可以 用mysql query Browser,或者编程执行.
--------------------------------------------------------------------------------------------------------
mysql>use test
mysql> select * from cn;
+--------+------+
| zh | 中文 |
+--------+------+
| 真的?| 1 |
+--------+------+
1 row in set (0.00 sec)
---------------------------------------------
最后修改启动文件/etc/rc.d/rc.mysqld
改路径/app/mysql/bin/mysqld_safe
改路径/app/mysql/var/web.pid
/app/mysql/bin/mysqld_safe 后面加入 --user=root --default-character-set=gbk
原文链接:http://slack.linuxsir.org/main/?q=node/165

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빅 데이터 구조 처리 기술: 청킹(Chunking): 데이터 세트를 분할하고 청크로 처리하여 메모리 소비를 줄입니다. 생성기: 전체 데이터 세트를 로드하지 않고 데이터 항목을 하나씩 생성하므로 무제한 데이터 세트에 적합합니다. 스트리밍: 파일을 읽거나 결과를 한 줄씩 쿼리하므로 대용량 파일이나 원격 데이터에 적합합니다. 외부 저장소: 매우 큰 데이터 세트의 경우 데이터를 데이터베이스 또는 NoSQL에 저장합니다.

선형 복잡성에서 로그 복잡성까지 조회 시간을 줄이는 인덱스를 구축하여 MySQL 쿼리 성능을 최적화할 수 있습니다. SQL 삽입을 방지하고 쿼리 성능을 향상하려면 PREPAREDStatements를 사용하세요. 쿼리 결과를 제한하고 서버에서 처리되는 데이터의 양을 줄입니다. 적절한 조인 유형 사용, 인덱스 생성, 하위 쿼리 사용 고려 등 조인 쿼리를 최적화합니다. 쿼리를 분석하여 병목 현상을 식별하고, 캐싱을 사용하여 데이터베이스 로드를 줄이고, 오버헤드를 최소화합니다.

PHP에서 MySQL 데이터베이스를 백업하고 복원하는 작업은 다음 단계에 따라 수행할 수 있습니다. 데이터베이스 백업: mysqldump 명령을 사용하여 데이터베이스를 SQL 파일로 덤프합니다. 데이터베이스 복원: mysql 명령을 사용하여 SQL 파일에서 데이터베이스를 복원합니다.

MySQL 테이블에 데이터를 삽입하는 방법은 무엇입니까? 데이터베이스에 연결: mysqli를 사용하여 데이터베이스에 대한 연결을 설정합니다. SQL 쿼리 준비: 삽입할 열과 값을 지정하는 INSERT 문을 작성합니다. 쿼리 실행: query() 메서드를 사용하여 삽입 쿼리를 실행하면 확인 메시지가 출력됩니다.

MySQL 8.4(2024년 최신 LTS 릴리스)에 도입된 주요 변경 사항 중 하나는 "MySQL 기본 비밀번호" 플러그인이 더 이상 기본적으로 활성화되지 않는다는 것입니다. 또한 MySQL 9.0에서는 이 플러그인을 완전히 제거합니다. 이 변경 사항은 PHP 및 기타 앱에 영향을 미칩니다.

PHP에서 MySQL 저장 프로시저를 사용하려면: PDO 또는 MySQLi 확장을 사용하여 MySQL 데이터베이스에 연결합니다. 저장 프로시저를 호출하는 문을 준비합니다. 저장 프로시저를 실행합니다. 결과 집합을 처리합니다(저장 프로시저가 결과를 반환하는 경우). 데이터베이스 연결을 닫습니다.

PHP를 사용하여 MySQL 테이블을 생성하려면 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스에 연결합니다. 데이터베이스가 없으면 작성하십시오. 데이터베이스를 선택합니다. 테이블을 생성합니다. 쿼리를 실행합니다. 연결을 닫습니다.

Oracle 데이터베이스와 MySQL은 모두 관계형 모델을 기반으로 하는 데이터베이스이지만 호환성, 확장성, 데이터 유형 및 보안 측면에서 Oracle이 우수하고, MySQL은 속도와 유연성에 중점을 두고 중소 규모 데이터 세트에 더 적합합니다. ① Oracle은 광범위한 데이터 유형을 제공하고, ② 고급 보안 기능을 제공하고, ③ 엔터프라이즈급 애플리케이션에 적합하고, ① MySQL은 NoSQL 데이터 유형을 지원하고, ② 보안 조치가 적고, ③ 중소 규모 애플리케이션에 적합합니다.
