sqlserver 데이터베이스를 처리하는 방법이 너무 큽니다.

대규모 SQL Server 데이터베이스를 처리하는 방법에는 8가지가 있습니다. 오래된 데이터 보관 테이블 및 인덱스 압축 인덱스 최적화 테이블 파티션을 사용하여 데이터베이스 재구축 및 축소 저장 프로시저 및 함수 구현 파일 그룹 사용 다른 도구 사용

SQL Server 데이터베이스 초과 크기 처리

SQL Server 데이터베이스는 시간이 지남에 따라 매우 커질 수 있으며, 이로 인해 성능 문제와 유지 관리 어려움이 발생할 수 있습니다. 다음은 대규모 SQL Server 데이터베이스를 처리하는 몇 가지 방법입니다.

1. 오래된 데이터 보관

• 자주 사용하지 않는 오래된 데이터를 별도의 데이터베이스나 테이블로 이동합니다.
• 오래된 데이터를 다른 파일 그룹으로 이동하려면 파티션을 사용하여 테이블을 분할하는 것이 좋습니다.
• 데이터 정리 도구를 사용하여 원하지 않는 데이터를 정기적으로 삭제하세요.

2. 테이블 및 인덱스 압축

• 자주 액세스하는 대형 테이블에 대해 페이지 압축 및 행 압축을 활성화합니다.
• 인덱스를 압축하면 크기가 줄어들고 쿼리 성능이 향상됩니다.

3. 인덱스 최적화

• 자주 액세스하는 인덱스를 정기적으로 재구축하고 재구성합니다.
• 불필요하거나 비효율적인 인덱스를 제거하세요.
• 인덱스 힌트를 사용하여 특정 인덱스를 사용하도록 쿼리를 안내하세요.

4. 테이블 분할을 사용하여

• 큰 테이블을 더 작은 파티션으로 나누고, 각 파티션은 특정 범위의 데이터를 저장합니다.
• 이렇게 하면 쿼리 성능이 향상되고 관리가 단순화됩니다.

5. 데이터베이스 재구축 및 축소

• 정기적으로 데이터베이스를 재구축하여 사용하지 않는 공간을 확보하세요.
• 데이터베이스를 축소하여 사용되지 않는 공간을 확보하고 데이터베이스 크기를 줄이세요.

6. 파일 그룹

• 을 사용하여 테이블과 인덱스를 다른 파일 그룹에 할당하여 부하가 높은 활동을 다른 디스크에 격리합니다.
• 파일 그룹을 사용하여 백업을 저장하고 데이터를 복원할 수도 있습니다.

7. 저장 프로시저 및 함수 구현

• 저장 프로시저 및 함수에 복잡한 쿼리 및 계산 논리를 캡슐화합니다.
• 이렇게 하면 네트워크 트래픽이 줄어들고 쿼리 성능이 향상됩니다.

8. 다른 도구를 사용하세요

• SQL Server Management Studio(SSMS)를 사용하여 데이터베이스 크기와 성능을 모니터링하세요.
• SQL Server Performance Tuning Advisor와 같은 데이터베이스 튜닝 도구를 사용하여 최적화 기회를 식별하세요.
• Azure SQL Database와 같은 클라우드 서비스를 사용하여 데이터베이스 크기와 성능을 관리하는 것이 좋습니다.

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