hadoop의 세 가지 핵심 구성 요소의 역할과 기능

Hadoop 생태계의 세 가지 핵심 구성 요소는 다음과 같습니다: HDFS(대량 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 안정적이고 확장 가능한 파일 시스템); MapReduce(대량 데이터 세트를 처리하는 데 사용되는 분산 컴퓨팅 프레임워크); Hadoop 클러스터의 리소스를 관리하고 예약하는 데 사용됩니다.

Hadoop의 세 가지 핵심 구성 요소의 역할과 기능

Hadoop 분산 파일 시스템(HDFS), MapReduce 및 YARN은 Hadoop 생태계의 세 가지 핵심 구성 요소로, 데이터 처리 및 관리가 중요한 역할을 합니다.

1. HDFS(Hadoop 분산 파일 시스템)

• 기능: 대량 데이터를 저장하고 관리하기 위한 안정적이고 확장 가능한 파일 시스템입니다.

• 기능:

  • 데이터를 청크로 분할하여 클러스터의 여러 노드에 배포합니다.
  • 높은 내결함성을 제공하고 중복 저장을 통해 장애로부터 데이터를 보호합니다.
  • 높은 처리량 요구 사항을 충족하기 위해 동시 읽기 및 쓰기 액세스를 지원합니다.

2. MapReduce

• 역할: 대량 데이터 세트를 처리하기 위한 분산 컴퓨팅 프레임워크입니다.

• 기능:

  • 작업을 Map(매핑)과 Reduce(줄이기)의 두 단계로 분해합니다.
  • 클러스터의 여러 노드에서 작업을 병렬로 실행합니다.
  • 중간 결과를 정렬하고 집계하여 최종 결과를 제공합니다.

3. YARN(Yet Another Resource Negotiator)

• 역할: Hadoop 클러스터의 리소스 관리 및 예약을 담당하는 리소스 관리 프레임워크입니다.

• 기능:

  • 애플리케이션을 위한 컴퓨팅, 메모리 및 스토리지 리소스를 할당하고 관리합니다.
  • 통합된 일정 메커니즘을 제공하고 다양한 컴퓨팅 프레임워크를 지원합니다.
  • 클러스터를 수요에 맞게 동적으로 확장 및 축소할 수 있습니다.

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