Redis 캐시는 일반적으로 어떤 데이터를 저장합니까?

Redis 캐시에 저장된 데이터 유형에는 문자열, 해시, 목록, 집합, 순서 집합, 비트맵, 지리공간 데이터 및 HyperLogLog가 포함됩니다. 이러한 데이터 유형은 단순한 정보부터 복잡한 개체 및 지리적 위치까지 다양한 데이터를 저장하는 데 적합합니다.

Redis 캐시에 저장되는 데이터 유형

Redis는 캐싱에 널리 사용되는 인메모리 데이터베이스로, 뛰어난 성능과 다양한 데이터 구조 저장 기능으로 알려져 있습니다. 다음은 Redis 캐시에 일반적으로 저장되는 데이터 유형입니다.

• String(String): Redis의 문자열은 텍스트, 숫자 또는 기타 데이터 유형을 저장할 수 있는 간결한 데이터 구조입니다. 일반적으로 사용자 세션이나 애플리케이션 상태와 같이 한 번 얻은 간단한 정보나 구성 설정을 저장하는 데 사용됩니다.
• Hash: 해시를 사용하면 키-값 쌍을 사용하여 관련 데이터를 저장할 수 있습니다. 각 해시에는 일련의 키가 있으며, 각 키는 특정 값에 매핑됩니다. 해시는 논리적으로 그룹화해야 하는 사용자 프로필, 제품 정보 또는 기타 데이터를 저장하는 데 이상적입니다.
• List: 리스트는 순서대로 저장된 값의 모음입니다. 인덱스를 통해 목록의 요소에 액세스할 수 있으며 명령을 사용하여 목록에 추가, 삽입, 삭제 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 목록은 이벤트 로그, 쇼핑 목록 또는 작업 대기열을 저장하는 데 자주 사용됩니다.
• Set: 세트는 고유한 요소를 저장하는 순서가 지정되지 않은 컬렉션입니다. 멤버십을 효율적으로 확인하고 태그, 관심사 또는 기타 중복되지 않는 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있습니다.
• 정렬된 집합: 정렬된 집합은 집합과 유사하지만 요소가 특정 점수에 따라 정렬됩니다. 순위, 점수 또는 정렬해야 하는 기타 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있습니다.
• Bitmaps: 비트맵은 일련의 부울 값을 효율적으로 표현하는 데 사용되는 간단한 데이터 구조입니다. 각 비트는 true 또는 false로 설정된 플래그를 나타냅니다. 비트맵은 대량의 이진 데이터를 저장하는 데 매우 유용합니다.
• Geo 데이터 : Redis는 지리공간 데이터 유형을 지원하므로 지리적 위치를 저장하고 조작할 수 있습니다. Redis에 점, 다각형, 원과 같은 모양을 저장하고 특정 영역 내의 위치 찾기와 같은 지리적 쿼리를 수행할 수 있습니다.
• HyperLogLog: HyperLogLog는 대규모 데이터세트의 고유 항목 수를 추정하는 데 사용되는 확률적 데이터 구조입니다. 적은 공간을 차지하여 정확한 추정을 제공하며 많은 수의 고유 요소를 계산하는 시나리오에 적합합니다.

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