mongodb의 데이터 유형은 무엇입니까?
MongoDB는 숫자 유형(Double, Int, Long, Decimal128), 문자열 유형(String, ObjectId), 부울 유형(Bool), 날짜 및 시간 유형(Date, Timestamp), 바이너리 유형( Binary), 기타 유형(Null, Array, Object) 및 확장 JSON 데이터 유형(Regex, JavaScript, Symbol).
MongoDB 데이터 유형
MongoDB는 다양한 형식과 속성의 데이터를 저장하기 위해 다양한 데이터 유형을 지원하는 문서 데이터베이스입니다. 이러한 유형은 다음과 같습니다.
숫자 유형:
- Double: 소수 및 매우 큰 숫자를 저장하는 데 사용되는 64비트 부동 소수점 숫자입니다.
- Int: 32비트 부호 있는 정수, 정수를 저장하는 데 사용됩니다.
- Long: 64비트 부호 있는 정수, 매우 큰 정수를 저장하는 데 사용됩니다.
- Decimal128: 정확한 소수를 저장하는 데 사용되는 128비트 소수 부동 소수점 숫자입니다.
문자열 유형:
- 문자열: 텍스트 및 기호를 저장하기 위한 UTF-8로 인코딩된 유니코드 문자열.
- ObjectId: 문서를 고유하게 식별하는 12바이트 고유 식별자입니다.
부울 유형:
- Bool: 부울 값, 참 또는 거짓을 나타내는 데 사용됩니다.
날짜 및 시간 유형:
- 날짜: 날짜 및 시간을 표현하며 에포크(UNIX 에포크) 이후 밀리초 단위로 저장됩니다.
- 타임스탬프: 64비트 날짜 및 타임스탬프입니다. 여기서 처음 32비트는 초이고 마지막 32비트는 나노초입니다.
바이너리 유형:
- 바이너리: 이미지, 파일 및 바이너리 데이터를 저장하는 데 사용되는 임의의 바이트 시퀀스입니다.
기타 유형:
- Null: 값이 존재하지 않음을 나타냅니다.
- 배열: 요소의 순서가 지정된 컬렉션은 모든 데이터 유형이 될 수 있습니다.
- 객체: 키-값 쌍 집합으로, 키는 문자열이고 값은 모든 데이터 유형이 될 수 있습니다.
확장 JSON 데이터 유형:
- Regex: 정규 표현식, 텍스트 패턴을 일치시키는 데 사용됩니다.
- JavaScript: JavaScript 코드를 저장하고 실행할 수 있는 특수 유형입니다.
- 기호: 문자열과 유사하지만 구문 규칙이 더 엄격합니다.
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CentOS 시스템 하에서 MongoDB 효율적인 백업 전략에 대한 자세한 설명이 기사는 CentOS 시스템에서 MongoDB 백업을 구현하기위한 다양한 전략을 자세히 소개하여 데이터 보안 및 비즈니스 연속성을 보장 할 것입니다. Docker 컨테이너 환경에서 수동 백업, 시간이 정해진 백업, 자동 스크립트 백업 및 백업 메소드를 다루고 백업 파일 관리를위한 모범 사례를 제공합니다. 수동 백업 : MongoDump 명령을 사용하여 Manual 전체 백업을 수행하십시오 (예 : Mongodump-HlocalHost : 27017-U username-P password-d 데이터베이스 이름 -o/백업 디렉토리이 명령은 지정된 데이터베이스의 데이터 및 메타 데이터를 지정된 백업 디렉토리로 내보내게됩니다.

Redis Counter는 Redis Key-Value Pair 스토리지를 사용하여 다음 단계를 포함하여 계산 작업을 구현하는 메커니즘입니다. 카운터 키 생성, 카운트 증가, 카운트 감소, 카운트 재설정 및 카운트 얻기. Redis 카운터의 장점에는 빠른 속도, 높은 동시성, 내구성 및 단순성 및 사용 편의성이 포함됩니다. 사용자 액세스 계산, 실시간 메트릭 추적, 게임 점수 및 순위 및 주문 처리 계산과 같은 시나리오에서 사용할 수 있습니다.

데비안 시스템에서 MongoDB 데이터베이스를 암호화하려면 다음 단계에 따라 필요합니다. 1 단계 : 먼저 MongoDB 설치 먼저 Debian 시스템이 MongoDB가 설치되어 있는지 확인하십시오. 그렇지 않은 경우 설치를위한 공식 MongoDB 문서를 참조하십시오 : https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-ondodb-on-debian/step 2 : 암호화 키 파일 생성 암호화 키를 포함하는 파일을 만듭니다.

Hadoop 작업 실행 프로세스에는 주로 다음 단계가 포함됩니다. 작업 제출 : 사용자는 클라이언트 시스템에서 Hadoop에서 제공 한 명령 줄 도구 또는 API를 사용하여 작업 실행 환경을 구축하고 Yarn (Hadoop의 리소스 관리자)에 작업을 제출합니다. 자원 응용 프로그램 : 원사는 작업 제출 요청을 수신 한 후 작업에 필요한 리소스 (예 : 메모리, CPU 등)를 기반으로 클러스터의 노드의 리소스를 적용합니다. 작업 시작 : 자원 할당이 완료되면 Yarn은 작업의 시작 명령을 해당 노드로 보냅니다. 노드, nodemana

정렬 색인은 특정 필드 별 컬렉션의 문서를 정렬 할 수있는 MongoDB 인덱스 유형입니다. 정렬 색인을 만들면 추가 분류 작업없이 쿼리 결과를 빠르게 정렬 할 수 있습니다. 장점에는 빠른 정렬, 쿼리 재정의 및 주문형 정렬이 포함됩니다. 구문은 db.collection.createIndex ({field : & lt; sort order & gt;}), 여기서 & lt; sort order & gt; 1 (오름차순 순서) 또는 -1 (하강 순서)입니다. 여러 필드를 정렬하는 멀티 필드 분류 인덱스를 만들 수도 있습니다.

MongoDB 사용자를 설정하려면 다음 단계를 따르십시오. 1. 서버에 연결하고 관리자 사용자를 만듭니다. 2. 사용자에게 액세스 권한을 부여 할 데이터베이스를 작성하십시오. 3. CreateUser 명령을 사용하여 사용자를 생성하고 자신의 역할 및 데이터베이스 액세스 권한을 지정하십시오. 4. GetUsers 명령을 사용하여 생성 된 사용자를 확인하십시오. 5. 선택적으로 다른 컬렉션에 대한 다른 권한을 설정하거나 사용자 권한을 부여합니다.
