MongoDB 데이터 테이블 디자인 작성 방법

MongoDB 데이터베이스 설계는 중첩된 문서 및 배열 사용, 기본 키 방지, 컬렉션 관계에 집중, 인덱스 고려와 같은 특정 원칙을 따릅니다. 데이터 모델링 방법에는 포함된 문서, 참조 문서, 하위 쿼리 및 파이프라인이 포함됩니다. MongoDB의 유연성과 확장성은 데이터 일관성이나 쿼리 성능의 균형을 가져올 수 있습니다. MongoDB 기능을 이해하고 필요에 따라 설계하는 것이 중요합니다. 데이터 모델링 및 시각화를 위해 MongoDB Compass와 같은 도구를 활용할 수 있습니다.

MongoDB 데이터 테이블 디자인

소개
MongoDB는 기존의 테이블 기반 데이터베이스와는 달리 문서 형식으로 데이터를 저장하는 비관계형 데이터베이스입니다. 이러한 차이점으로 인해 MongoDB 데이터 테이블 디자인에는 몇 가지 특정 원칙에 주의가 필요합니다.

디자인 원칙

• 중첩 문서 및 배열 사용: MongoDB를 사용하면 데이터를 중첩 문서 및 배열에 저장할 수 있으므로 관계형 데이터베이스에서 연결할 필요가 없습니다.
• 희소 문서 사용: MongoDB를 사용하면 문서에 다양한 필드 집합이 있을 수 있으며 이를 희소 문서라고 합니다. 이를 통해 유연한 데이터 모델링이 가능합니다.
• 기본 키 방지: MongoDB는 관계형 데이터베이스에서 흔히 사용되는 자동 증가 기본 키 대신 _id 필드를 문서의 고유 식별자로 사용합니다.
• 집합 관계에 집중: MongoDB는 외래 키 제약 조건을 사용하는 대신 집합 관계를 통해 데이터 연결을 구현합니다.
• 인덱스 고려: 관계형 데이터베이스와 마찬가지로 인덱스는 MongoDB 쿼리 성능을 향상시키는 데 매우 중요합니다.

데이터 모델링 접근 방식

• 임베디드 문서: 기본 문서 내의 중첩 문서에 관련 데이터를 저장합니다.
• 문서 참조: 다른 컬렉션의 문서를 참조하려면 _id 필드를 사용하세요.
• 하위 쿼리: 다른 컬렉션에서 데이터를 가져오려면 쿼리에 하위 쿼리를 삽입하세요.
• 파이프라인: 파이프라인을 사용하여 데이터를 집계하고 새로운 컬렉션을 생성합니다.

예
제품, 주문, 사용자에 대한 자세한 정보를 저장해야 하는 전자상거래 웹사이트를 생각해 보세요.

• 제품 컬렉션: 이름, 가격, 설명 등 제품 세부정보가 포함되어 있습니다.
• 주문 컬렉션: 주문 날짜, 사용자 ID, 제품 목록 등의 주문 정보가 포함되어 있습니다.
• 사용자 컬렉션: 이름, 이메일, 주소 등의 사용자 정보가 포함되어 있습니다.

MongoDB에서 제품 및 주문 컬렉션은 중첩된 문서를 통해 관련될 수 있습니다.

<code class="json">{
    "_id": "123",
    "name": "产品 1",
    "orders": [
        {
            "_id": "456",
            "order_date": "2023-03-08",
            "user_id": "789"
        }
    ]
}</code>

그런 다음 하위 쿼리 또는 파이프라인을 사용하여 다른 컬렉션에서 데이터를 추출할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 사용자에 대한 주문 목록을 얻으려면 다음 쿼리를 사용할 수 있습니다.

<code>db.orders.find({ user_id: "789" })</code>

Notes

• MongoDB 데이터 테이블 디자인의 유연성과 확장성은 데이터 일관성이나 쿼리 성능을 희생할 수 있습니다.
• 귀하의 특정 요구 사항에 따라 MongoDB의 고유한 기능과 디자인을 이해하는 것이 중요합니다.
• 데이터 모델링 및 시각화를 위해 MongoDB Compass 또는 기타 GUI 도구를 사용하는 것을 고려해 보세요.

위 내용은 MongoDB 데이터 테이블 디자인 작성 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!