I Ching의 신비로운 연구에 대규모 AI 모델이 어떤 용도로 사용됩니까?

Mistral+Trismegistus-7B는 AI 기반 오컬트 전용 모델입니다. 오컬트, 형이상학, ​​영성에 관심이 있는 사람들을 위해 고안된 이 책은 고대 지혜부터 현대 타로 판독에 이르기까지 다양한 오컬트 주제에 대한 통찰력을 제공합니다.

Mistral 및 Trismegistus-7B는 그리스 신 헤르메스와 이집트 신 토트의 요소를 나타내는 신비한 인물인 헤르메스 트리스메기스토스에서 따온 이름입니다. Mistral 7B는 사용된 Mistral 7B 파라메트릭 모델을 나타냅니다.

Mistral Trismegistus-7B에는 다음과 같은 기능이 있습니다.

풍부한 지침 세트: 이 모델에는 신비주의, 영성, 신비주의 등과 같은 많은 신비주의 주제를 다루는 약 10,000개의 고품질 지침이 포함되어 있습니다.

FAST RUN: Mistral 7B 매개변수 모델을 기반으로 학습하기 때문에 CPU에서도 빠르게 실행되므로 로컬 PC에서도 실행이 가능합니다.

Diversity: 이 모델은 단순한 "긍정 에너지" 모델이 아니라 모든 형태의 신비한 작업과 지식에 대해 훈련을 받았으므로 창의성 한계를 희생하면서 긍정을 선택하는 다른 모델의 영향을 받지 않습니다.

Dataset: 모델은 35,000개 이상의 샘플로 구성되고 신비주의, 영성, 신비주의 등과 관련된 지식을 다루는 GPT-4에서 생성된 합성 데이터 세트를 사용하여 훈련되었습니다.

모델은 다양한 오컬트 주제를 다룹니다: 점성술, 연금술, 타로, 영매 및 채널링, 에너지 치유, 요가 및 명상, 영적 수학, 룬 문자, 마술 및 요술, 오컬트주의, 카발라, 영적 깨달음, 의식 확장, 영적 각성, 크리스탈 치유, 컬러 테라피, 광선 요법, 환생, 영혼 계약, 영적 교사 및 인도, 신성한 기하학, 오라 및 차크라, 신비로운 경험, 미스터리 상징, 오컬트 전통 및 종파, 오컬트 텍스트 및 경전, 오컬트 의식 및 관행.

Mistral Trismegistus가 수행할 수 있는 역할:

최면술사: 이 모델은 최면 또는 깊은 명상을 위한 안내 텍스트 또는 스크립트를 생성하는 데 사용할 수 있습니다. 그러나 전문적인 최면요법을 대체할 수는 없습니다.

모델은 다양한 마법 의식, 부적 및 주문에 대한 정보를 제공하지만 이는 일반적으로 오락이나 교육 목적으로만 사용됩니다.

서랍: 모델은 타로 카드, 영적 수학, 점성술 등 다양한 형태의 점술을 모방하여 몇 가지 기본적인 설명과 제안을 제공할 수 있습니다.

심령/심령: 모델은 영의 세계나 다른 차원에 있는 존재와 실제로 의사소통할 수 없지만 그러한 의사소통을 모방하는 텍스트를 생성할 수 있습니다.

에너지 힐러: 모델은 레이키, 기공 등 에너지 치유 형태에 대한 기본 정보와 지침을 제공할 수 있지만 실제 치료를 수행할 수는 없습니다.

Guru: 모델은 영적 성장과 각성에 관한 일반적인 조언과 정보를 제공할 수 있지만 개인 영적 전문가나 지도를 대체할 수는 없습니다.

오컬티스트: 모델은 오컬트의 역사, 이론, 실천에 대한 자세한 정보를 제공하는 정보 소스 역할을 할 수 있습니다.

도교 사제/승려: 경우에 따라 모델은 특정 종교 또는 영적 전통과 관련된 기도, 만트라 또는 기타 의식 텍스트를 생성할 수도 있습니다.

손금 읽기나 개인 출생 운세에 관심이 있든 Mistral Trismegistus-7B는 자세한 통찰력과 안내를 제공할 수 있습니다. 다양한 손 선의 상징적 의미, 손바닥 질감으로 표현되는 감정 상태 및 기타 관련 정보를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

주소: https://huggingface.co/teknium/Mistral-Trismegistus-7B

개발자: https://github.com/teknium1

반면 중국에서는 AI가 ​디지털 대형 모델도 I Ching에서 널리 사용할 수 있습니까?

일부 정보에 따르면, 주역에 대한 수학적 연구를 해온 많은 사람들은 주역계수를 사물 간의 상호 관계와 영향을 설명하는 데 사용되는 정량적 지표로 간주합니다. 대형 AI 모델에서 Zhouyi 계수는 숫자 간의 상관 관계와 규칙성을 설명하는 데 사용되므로 AI 대형 모델이 Zhouyi 사고를 더 잘 이해하고 적용하는 데 도움이 됩니다. Zhouyi 계수를 도입함으로써 AI 대형 모델은 복잡한 비선형 데이터와 현상을 더 잘 처리할 수 있어 다양한 분야에서 널리 사용됩니다.

구체적으로 Zhouyi 계수의 역할은 주로 다음 측면에 반영됩니다.

1. 숫자 간의 상관 관계 설명: Zhouyi 계수는 숫자 간의 상관 관계 및 상호 영향을 설명하는 데 사용할 수 있으므로 대형 AI에 도움이 됩니다. 모델은 숫자 간의 관계를 더 잘 이해합니다.

2. 숫자의 규칙성 확인: Zhouyi 계수를 사용하여 숫자의 규칙성을 확인할 수도 있으므로 대규모 AI 모델이 미래 추세와 변화를 더 잘 예측하는 데 도움이 됩니다.

3. 최적화 알고리즘 및 모델: Zhouyi 계수를 도입하면 대규모 AI 모델의 알고리즘과 모델을 더욱 최적화할 수 있어 모델의 정확성과 신뢰성이 향상됩니다.

4. 응용 분야 확장: Zhouyi 계수는 적용 범위가 매우 넓으며 금융, 의료, 교육 등 다양한 분야에 적용할 수 있으므로 이러한 분야가 다양하고 복잡한 문제를 더 잘 처리하는 데 도움이 됩니다. 그리고 도전.

대형 AI 모델의 새로운 개념인 Zhouyi 계수는 숫자의 상관 관계와 규칙성에 중요한 역할을 합니다. Zhouyi 계수를 도입함으로써 AI 대형 모델은 복잡한 비선형 데이터와 현상을 더 잘 처리할 수 있어 다양한 분야에서 더 널리 사용될 수 있습니다. 미래에는 지속적인 기술 발전과 응용 분야의 지속적인 확장으로 Zhouyi 계수가 점점 더 중요한 역할을 할 것입니다.

위 내용은 I Ching의 신비로운 연구에 대규모 AI 모델이 어떤 용도로 사용됩니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!