2024년에 Django를 선택해야 하는 5가지 이유
Django는 오래된 Python 프레임워크이지만 빠른 개발 속도와 저렴한 비용으로 2024년에도 고려해 볼 가치가 있습니다. Django는 SQL 데이터베이스 관리부터 API 제공까지 다양한 기능을 갖추고 있으며 서버리스 아키텍처에 쉽게 배포할 수 있습니다. 강력한 Python 언어 지원과 대규모 커뮤니티 덕분에 다양한 소규모 프로젝트에 이상적입니다.
풀 스택을 결정하는 것은 어려울 수 있습니다. 평가할 프레임워크가 많이 있습니다.
저의 반대적인 관점을 공유하겠습니다. 장고를 선택하세요. Django Python 프레임워크는 오래되었지만 작업을 빠르고 저렴하게 완료합니다. Django는 "포괄적이고 독선적인" 철학을 가지고 있습니다. 이 접근 방식을 사용하면 Django를 매우 빠르게 시작할 수 있습니다. 프로젝트 규모가 커지면 Django를 SQL 데이터베이스 관리자, 개체 관계형 매퍼 또는 API 서버 역할을 할 수 있는 별도의 구성 요소로 분할하세요.
2024년에 우리는 백엔드에서 Firebase와 MongoDB 사용을 중단하고 Django로 전환했습니다. 많은 프로젝트가 보다 현대적인 프레임워크의 이점을 누릴 수 있지만 팀이 필요한 기술을 갖춘 개발자를 찾고 나중에 예상치 못한 문제가 발생할 때 이를 발견하기 위해 노력하고 개발 예산이 계속 증가함에 따라 최신 기술을 선택하면 더 많은 비용이 발생할 수도 있습니다. Django를 사용하면 수만 명의 개발자가 개발 경로를 닦을 수 있습니다.
비즈니스 워크플로를 위해 구축하는 소규모 프로젝트 유형의 경우 Django는 아이디어를 프로토타입으로 만드는 데 더 빠를 뿐만 아니라 구축 및 유지 관리 비용도 더 저렴합니다. 2024년에 Django 사용을 고려해야 하는 5가지 이유는 다음과 같습니다.
1. SQL as a Service
Django는 SQL 데이터베이스를 사용합니다. Django와 마찬가지로 SQL은 MongoDB와 같은 최신 NoSQL 데이터베이스에 비해 오래되고 덜 매력적인 것으로 간주됩니다. Django를 생각하는 한 가지 방법은 데이터베이스를 더 쉽게 사용할 수 있도록 미리 작성된 코드가 있는 SQL 데이터베이스로 생각하는 것입니다. Django가 특정 기능에 대한 향후 요구 사항을 충족하지 못하는 경우에도 여전히 SQL 데이터베이스를 단독으로 사용하거나 Django의 일부를 사용하여 데이터베이스에 대한 접근성을 높일 수 있습니다.
우리의 경우 Django 배포의 일부는 관리형 PostgreSQL 데이터베이스 서비스로 구성됩니다. 먼저 Django 애플리케이션에 연결 정보를 추가하기만 하면 됩니다. 또한 이 아키텍처를 통해 Django를 임시 프로토타입 도구로 사용하여 데이터 작업 인터페이스와 논리를 설정할 수도 있습니다. 프로젝트가 성장함에 따라 Django를 우회하고 Flutter 또는 React와 같은 다른 애플리케이션을 사용하여 데이터베이스에 직접 연결하거나 간소화된 중개 서버를 설정하여 데이터베이스와 프런트엔드를 연결할 수 있습니다.
SQL의 성숙함은 인재를 채용할 때에도 장점이 됩니다. 많은 대학과 기술 학교에서 SQL을 주류 커리큘럼의 일부로 제공합니다. 학생들은 최근 학업 경험이 있고 더 많은 실제 경험을 쌓고 싶어하기 때문에 학교에서 모집하는 것이 더 쉽습니다. 대부분의 비즈니스 소프트웨어 프로젝트는 고급 SQL 데이터베이스 관리 기술 없이도 완료할 수 있습니다.
2.API 서비스
SQL 또는 Django REST 프레임워크를 사용하여 API 엔드포인트를 노출하는 기능을 통해 다양한 기술을 사용하여 여러 데이터베이스 인터페이스를 빠르게 구축할 수 있습니다. Django 템플릿은 배우기 쉽고 강력하지만 이러한 템플릿은 반응형 프레임워크만큼 대화형이 아닙니다.
다행히 Django는 동일한 데이터에 대해 Django 페이지 템플릿과 REST API를 제공합니다. 이는 백엔드의 핵심 로직을 대부분 재사용하면서 다양한 프런트엔드 아키텍처를 테스트할 수 있음을 의미합니다.
API 서버 대신 Django로 시작하면 Django 및 프로토타입 개념을 시작하기가 더 쉽다는 이점이 있습니다. Django는 설치가 매우 쉽고 웹 애플리케이션에 필요한 모든 기능을 갖추고 있습니다. pip install django가 여러분을 도와줄 것입니다. 기능적인 프로토타입을 구축하고 배포하는 것은 매우 빠릅니다. Django에는 인증, 데이터베이스, 개발 웹 서버 및 템플릿 구문이 함께 제공됩니다. 이를 통해 다양한 보안 그룹과 내장된 직원 관리 패널을 사용하여 복잡한 사이트를 빠르게 구축할 수 있습니다.
3. 서버리스 아키텍처
Django는 서버리스 아키텍처에 쉽게 배포할 수 있으며 가상 서버의 설정 및 유지 관리가 필요하지 않습니다. 2023년부터 Django 프로젝트를 서버리스 아키텍처로 마이그레이션할 예정입니다. 이전에는 가상 서버에서 Ubuntu Linux를 사용하고 있었습니다. 우리는 동일한 확장 가능한 가상 서버에서 PostgreSQL, NGINX 및 Django를 실행했습니다. 데이터베이스, 스토리지, CPU, 네트워크 클라우드 서비스 제품군으로 마이그레이션한 후 새 프로젝트를 시작하는 데 하루도 채 걸리지 않았습니다.
소프트웨어 개발 중에 우리 코드는 분기의 GitHub에 푸시되며 브라우저에서 웹 애플리케이션으로 미리 볼 수 있습니다. 피어나 관리자가 풀 요청을 검토한 후 마스터 브랜치에 병합되어 애플리케이션을 실행하기 위해 프로덕션 서비스에 코드가 자동으로 배포됩니다. Django의 GitHub 배포 스크립트 및 설정은 App Services에서 제공됩니다. 그냥 복사해서 배포하면 됩니다.
저희 앱 서비스는 미디어와 데이터를 저장하는 데 사용할 수 없기 때문에 이미지와 같은 미디어를 저장하는 데는 다양한 서비스를 사용합니다. Django는 오랫동안 사용되어 왔기 때문에 여러분이 직면하는 거의 모든 연결 문제에 대한 해결책이 있을 것입니다. 예를 들어, Python용 AWS SDK Boto3는 스토리지를 처리하는 방식인 S3에 대한 간편한 액세스를 제공합니다.
4.Python
Python은 여전히 가장 인기 있는 언어 중 하나입니다. 이는 초등학교, 중학교, 고등학교, 대학을 포함하여 미국의 모든 교육 수준에서 널리 진행됩니다. 이러한 대규모 인재 풀은 채용을 더 쉽게 만들고 Python을 체계적인 학술 과정에 통합하면 더 나은 프로그래밍 관행으로 이어질 수 있습니다. Python에 대한 경험이 없더라도 다른 언어에 익숙한 사람이라면 빠르게 생산성을 높일 수 있습니다.
컴파일이 필요하지 않기 때문에 Python은 매우 빠른 개발 작업 흐름을 촉진합니다. 컴파일이 부족하면 성능이 저하됩니다. 대부분의 프로젝트에서 하드웨어는 인건비보다 저렴합니다. 확장 가능한 클라우드 기반 아키텍처를 갖춘 Django의 성능은 동시 연결이 적은 프로젝트에서 결코 문제가 되지 않습니다.
Python은 동적으로 유형이 지정되지만 유형을 사용하여 유형 힌트를 활용할 수 있습니다.
언어 기능보다 더 중요한 것은 아마도 도구 체인일 것입니다. Python에는 컴파일이 필요하지 않으므로 툴체인을 설정하고 유지 관리하는 것이 더 쉽습니다. pyenv 및 venv와 같은 경량 도구는 전체 개발 팀에서 Python 및 패키지 버전을 일관되게 유지할 수 있습니다. 개발자 워크스테이션에서 PATH가 올바르게 설정되어 있으면 일반적으로 개발 및 배포가 문제 없이 진행됩니다. 우리 팀은 Windows 10, Windows 11, macOS 및 Ubuntu 22.04를 혼합하여 개발합니다. 필수는 아니지만 모든 사람이 다양한 Python 확장과 함께 VS Code를 사용합니다.
5. 커뮤니티
20년 이상이 지난 지금, 거의 모든 Django 문제는 다른 사람들에 의해 해결되었습니다.
커뮤니티의 엄청난 규모와 오랜 역사 또한 인사 변화에 기여합니다. Django에 관한 대부분의 정보는 QA사이트나 AI사이트를 검색하시면 보실 수 있습니다.
반면에 다른 최신 프레임워크를 사용할 때는 일반적으로 Discord나 Slack과 같은 시스템에서 사람들에게 질문을 하여 정보를 얻어야 한다는 것을 알게 되었습니다.
Django를 사용하면 보통 누군가가 내 질문에 답변할 때까지 기다릴 필요가 없습니다. 왜냐하면 나보다 먼저 수만 명의 Django 개발자가 질문하고 답변해 주었기 때문입니다. Django와 Python에 대한 무료 및 저렴한 강좌가 많이 있지만 대부분의 사람들은 코딩을 시작하고 답을 찾기 시작합니다.
Python 언어와 Django 모두 활발하게 개발되고 있지만 소규모 프로젝트의 대부분의 문제는 언어나 프레임워크의 극단적인 경우로 인해 발생하지 않습니다.
Django의 미래 발전
나는 미래를 예측하지 않을 것이다. 젊은이들이 만들겠습니다. 우리 회사에는 활발한 학부 인턴십 프로그램이 있습니다. 물론 그들은 Django를 사용하고 사랑합니다. 그러나 이것은 그들의 직업의 일부입니다. 그들이 업무 외의 프로젝트에서 Python과 Django를 얼마나 많이 사용하는지가 놀랍습니다. 나는 일반적으로 24세 미만의 사람들이 풀 스택 프로젝트의 백엔드와 프런트엔드 모두에서 JavaScript, 아마도 TypeScript를 사용할 것으로 예상합니다. 젊은 프로그래머는 미래입니다. 종종 Django 관리 패널, Django 템플릿 구문, 프론트엔드용 React와 함께 백엔드용 Python을 사용합니다.
결국에는 보다 현대적인 프레임워크가 프로젝트에 더 적합할 수 있습니다. Python을 좋아한다면 Django보다 Flask나 FastAPI가 더 나을 것입니다. Django를 사용하는 GraphQL은 시도된 진정한 REST 프로토콜보다 아마도 더 나을 것입니다. 그러나 Django가 오래되고 획일적이라고 생각하기 전에 구성 요소화 관점에서 Django를 새롭게 살펴보세요. 이는 아마도 아이디어를 실현하는 가장 빠르고 저렴한 방법일 것입니다.
20년이 지난 지금도 Django는 여전히 훌륭하게 활동하고 있습니다.
위 내용은 2024년에 Django를 선택해야 하는 5가지 이유의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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CentOS 시스템에서 Pytorch 모델을 효율적으로 교육하려면 단계가 필요 하며이 기사는 자세한 가이드를 제공합니다. 1. 환경 준비 : 파이썬 및 종속성 설치 : CentOS 시스템은 일반적으로 파이썬을 사전 설치하지만 버전은 더 오래 될 수 있습니다. YUM 또는 DNF를 사용하여 Python 3 및 Upgrade Pip : Sudoyumupdatepython3 (또는 SudodnfupdatePython3), PIP3INSTALL-UPGRADEPIP를 설치하는 것이 좋습니다. CUDA 및 CUDNN (GPU 가속도) : NVIDIAGPU를 사용하는 경우 Cudatool을 설치해야합니다.

Centos와 Ubuntu의 주요 차이점은 다음과 같습니다. Origin (Centos는 Red Hat, Enterprise의 경우, Ubuntu는 Debian에서 시작하여 개인의 경우), 패키지 관리 (Centos는 안정성에 중점을 둡니다. Ubuntu는 APT를 사용하여 APT를 사용합니다), 지원주기 (Ubuntu는 5 년 동안 LTS 지원을 제공합니다), 커뮤니티에 중점을 둔다 (Centos Conciors on ubuntu). 튜토리얼 및 문서), 사용 (Centos는 서버에 편향되어 있으며 Ubuntu는 서버 및 데스크탑에 적합), 다른 차이점에는 설치 단순성 (Centos는 얇음)이 포함됩니다.

CentOS 시스템에서 Pytorch GPU 가속도를 활성화하려면 Cuda, Cudnn 및 GPU 버전의 Pytorch를 설치해야합니다. 다음 단계는 프로세스를 안내합니다. CUDA 및 CUDNN 설치 CUDA 버전 호환성 결정 : NVIDIA-SMI 명령을 사용하여 NVIDIA 그래픽 카드에서 지원하는 CUDA 버전을보십시오. 예를 들어, MX450 그래픽 카드는 CUDA11.1 이상을 지원할 수 있습니다. Cudatoolkit 다운로드 및 설치 : NVIDIACUDATOOLKIT의 공식 웹 사이트를 방문하여 그래픽 카드에서 지원하는 가장 높은 CUDA 버전에 따라 해당 버전을 다운로드하여 설치하십시오. CUDNN 라이브러리 설치 :

Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.

PHP와 Python은 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 달려 있습니다. 1.PHP는 대규모 웹 애플리케이션의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 데이터 과학 및 기계 학습 분야를 지배합니다.

CentOS 시스템 하에서 MongoDB 효율적인 백업 전략에 대한 자세한 설명이 기사는 CentOS 시스템에서 MongoDB 백업을 구현하기위한 다양한 전략을 자세히 소개하여 데이터 보안 및 비즈니스 연속성을 보장 할 것입니다. Docker 컨테이너 환경에서 수동 백업, 시간이 정해진 백업, 자동 스크립트 백업 및 백업 메소드를 다루고 백업 파일 관리를위한 모범 사례를 제공합니다. 수동 백업 : MongoDump 명령을 사용하여 Manual 전체 백업을 수행하십시오 (예 : Mongodump-HlocalHost : 27017-U username-P password-d 데이터베이스 이름 -o/백업 디렉토리이 명령은 지정된 데이터베이스의 데이터 및 메타 데이터를 지정된 백업 디렉토리로 내보내게됩니다.

Centos는 2024 년에 상류 분포 인 RHEL 8이 종료 되었기 때문에 폐쇄 될 것입니다. 이 종료는 CentOS 8 시스템에 영향을 미쳐 업데이트를 계속받지 못하게합니다. 사용자는 마이그레이션을 계획해야하며 시스템을 안전하고 안정적으로 유지하기 위해 Centos Stream, Almalinux 및 Rocky Linux가 포함됩니다.

Centos가 중단 된 후 사용자는 다음과 같은 조치를 취할 수 있습니다. Almalinux, Rocky Linux 및 Centos 스트림과 같은 호환되는 분포를 선택하십시오. Red Hat Enterprise Linux, Oracle Linux와 같은 상업 분포로 마이그레이션합니다. Centos 9 Stream : 롤링 분포로 업그레이드하여 최신 기술을 제공합니다. Ubuntu, Debian과 같은 다른 Linux 배포판을 선택하십시오. 컨테이너, 가상 머신 또는 클라우드 플랫폼과 같은 다른 옵션을 평가하십시오.