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PHP 함수 성능 최적화 가이드

PHPz
풀어 주다: 2024-04-11 17:42:02
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PHP 함수 성능을 최적화하려면 불필요한 함수 호출을 피하는 것이 좋습니다. 캐시 함수 호출 결과. PHP 내장 확장 기능을 활용하세요. 큰 배열을 전달하지 말고 참조 매개변수나 JSON 문자열 사용을 고려하세요. 이러한 모범 사례를 적용하면 함수 호출 속도를 크게 향상시켜 애플리케이션의 전반적인 성능을 향상시킬 수 있습니다.

PHP 函数性能优化指南

PHP 함수 성능 최적화 가이드

소개

함수 성능 최적화는 PHP 애플리케이션의 전반적인 효율성과 응답성을 향상시키는 데 중요합니다. 몇 가지 모범 사례를 적용하면 함수 호출 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다.

불필요한 함수 호출을 피하세요

가장 직접적인 방법은 불필요한 함수 호출을 피하는 것입니다. 예를 들어 문자열의 길이만 필요한 경우 count(str_split())와 같은 간접적인 방법을 사용하는 것보다 strlen() 함수를 직접 사용하는 것이 더 좋습니다.

함수 호출 결과 캐싱

함수 호출 결과가 자주 변경되지 않으면 결과 캐싱을 고려할 수 있습니다. 이는 정적 변수나 Memcached와 같은 캐싱 메커니즘을 사용하여 달성할 수 있습니다. 예:

function get_cached_data($key) {
  static $cache = [];

  if (!isset($cache[$key])) {
    $cache[$key] = expensive_function_call($key);
  }

  return $cache[$key];
}
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PHP 내장 확장 사용

PHP는 기능 성능을 크게 향상시킬 수 있는 다양한 내장 확장을 제공합니다. 예: 멀티바이트 문자 처리를 위한

  • mbstring 확장
  • mbstring 扩展用于处理多字节字符
  • tokenizer 扩展用于标记化文本
  • json 扩展用于处理 JSON 数据

利用这些扩展可以避免编写自定义代码,从而提高性能。

避免传递大数组

传递大数组作为函数参数会显著影响性能,因为 PHP 需要复制数组。对于大型数组,可以考虑使用引用参数或将其转换为 JSON 字符串。

实战案例

案例:使用缓存优化字符串长度函数

假设我们有一个函数 process_string(),该函数处理大量的字符串。我们可以使用 Redis 缓存来优化 strlen() 函数的调用:

代码:

<?php

function process_string($string) {
  $length = get_length_from_cache($string);
  // ...
}

function get_length_from_cache($string) {
  $redis = new Redis();
  $key = md5($string);
  $length = $redis->get($key);

  if ($length === null) {
    $length = strlen($string);
    $redis->set($key, $length);
  }

  return $length;
}
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结果:

使用 Redis 缓存后, strlen() 函数的调用数量显着减少,从而提高了 process_string()tokenizer 텍스트 토큰화를 위한 확장

json JSON 데이터 처리를 위한 확장 프로그램🎜이 확장 프로그램을 사용하면 사용자 정의 코드 작성을 방지하여 성능을 향상할 수 있습니다. 🎜🎜🎜큰 배열 전달을 피하세요🎜🎜🎜큰 배열을 함수 인수로 전달하면 PHP가 배열을 복사해야 하므로 성능에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 대규모 배열의 경우 참조 매개변수를 사용하거나 이를 JSON 문자열로 변환하는 것을 고려하세요. 🎜🎜🎜실용 사례🎜🎜🎜🎜사례: 캐시를 사용하여 문자열 길이 함수🎜🎜🎜많은 수의 문자열을 처리하는 <code>process_string() 함수가 있다고 가정해 보겠습니다. Redis 캐시를 사용하여 strlen() 함수 호출을 최적화할 수 있습니다. 🎜🎜🎜Code: 🎜🎜rrreee🎜🎜결과: 🎜🎜🎜Redis 캐시를 사용한 후 strlen() code > 함수 호출 횟수가 크게 줄어들어 <code>process_string() 함수의 전반적인 성능이 향상되었습니다. 🎜

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