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AI 붐 속에서 퍼블릭 체인 인프라 트랙에는 어떤 변화가 일어났나요?

WBOY
풀어 주다: 2024-04-13 16:49:09
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930명이 탐색했습니다.

최근 프라이머리 시장에서 가장 핫한 트랙은 단연 AI이고, 그 다음은 BTC입니다. 매일 논의되는 프로젝트의 80%가 이 두 트랙에 집중되어 있습니다. 하루에 최대 5~6개의 AI 프로젝트를 이야기할 수 있습니다.

내년에 AI 버블이 최고조에 이를 것으로 예상됩니다. 수백 개의 새로운 AI 프로젝트가 온라인에 등장하면서 AI 트랙의 시장 가치는 마침내 버블이 터질 때 최고조에 이를 것입니다. 세상은 닭과 깃털로 가득 차 있지만, AI X Crypto의 융합점을 진정으로 찾는 유니콘은 계속해서 이 트랙과 전체 산업을 발전시킬 것입니다.

현재 AI가 과열된 환경에서, 침착하게 최근 몇 달간 Infra 수준에서 일어난 변화, 특히 퍼블릭 체인 Infra 트랙에서 언급할 만한 새로운 변화를 살펴보겠습니다.

1. ETH, 또는 모놀리식 체인의 추가적인 해체

Celestia가 모듈화 개념과 DA 레이어 개념을 처음 제안했을 때 시장은 실제로 이를 소화하고 이해하는 데 많은 시간을 보냈습니다. 사람들의 마음 속에 깊이 뿌리내린 다양한 RaaS 인프라는 인프라 수 > 애플리케이션 수 > 사용자 수라는 과장된 단계로 확산되었습니다.

실행 레이어, DA 레이어 및 결제 레이어는 지난 몇 달 동안 서로 다른 기술 발전을 이루었습니다. 각 레이어는 새로운 기술 솔루션을 도출했으며 결제 레이어 개념조차 더 이상 ETH에만 국한되지 않습니다. 각 레이어별 대표 기술에 대해 간략하게 이야기해보겠습니다.

2. 실행 레이어

실행 레이어에서 가장 인기 있는 개념은 의심할 여지 없이 병렬 EVM입니다. Monad, Sei 및 MegaETH로 대표되며 FTM 및 Canto와 같은 일부 기존 프로젝트도 이 방향으로 업그레이드할 계획을 시작했습니다. 그러나 모든 ZK 프로젝트가 개인 정보를 보호하는 것은 아닌 것처럼 Parallel EVM으로 분류된 프로젝트는 실제로 서로 다른 기술적 경로와 궁극적인 목표를 가지고 있습니다.

직관적인 시연을 위해 Sei를 찍어보겠습니다. 낙관적인 상황에서 기존 순차 처리에서 병렬 처리로 변경되는 성능 향상은 여전히 ​​매우 분명합니다.

AI 붐 속에서 퍼블릭 체인 인프라 트랙에는 어떤 변화가 일어났나요?

병렬 EVM은 실제로 여러 가지 기술 경로로 나눌 수 있습니다.

트랜잭션이 병렬화되는 관점에서 보면 선험과 후변의 차이 외에는 새로운 것이 없습니다.

Solana와 Sui로 대표되는 선험은 체인 상태의 어떤 부분을 명확하게 선언하기 위해 트랜잭션이 필요합니다. 블록 이전에 패키징할 때 구현에서 상태 충돌(예: 동일한 AMM 풀에 대한 액세스)이 있는지 여부를 감지하고, 그렇다면 충돌하는 트랜잭션을 삭제하도록 수정했습니다.

Posterior는 Aptos BlockSTM으로 대표되는 낙관적 병렬성이라고도 합니다. 트랜잭션을 수락하기 전에 모든 사람 사이에 충돌이 없다고 가정하고 실행 후에 이를 감지합니다. 충돌하는 트랜잭션이 발견되면 해당 트랜잭션은 유효하지 않은 것으로 선언되고, 결과가 새로 고쳐지며, 블록의 모든 트랜잭션이 실행될 때까지 이 단계가 반복됩니다. Sei, Monad, MegaETH, Canto는 유사한 솔루션을 사용합니다.

국가 갈등 상황에 대한 1차 시장에서도 병렬화 솔루션을 본 적이 있지만(위에서 언급한 것과 동일한 AMM 풀 액세스) 프로젝트가 상대적으로 복잡할 것으로 보이며 상업적으로 실현 가능한지 확실하지 않습니다. 평가.

병렬 EVM을 강조하는 정도에서 - 두 가지 학파로 나눌 수도 있습니다

  • 하나는 Sei로 대표되는 Monad로, 병렬 처리 방법을 주요 확장 아이디어로 삼는, 즉 병렬화가 주요입니다. Monad와 같은 내러티브는 낙관적 병렬 처리 외에도 특별히 개발된 MonadDB, 비동기 I/O가 병렬 처리와 협력하도록 특별히 설계되었습니다.

  • 다른 하나는 Fantom, Solana 및 MegaETH의 아이디어입니다. 병렬화는 확장 솔루션 중 하나이지만 병렬화는 보조적인 설명이며 성능 향상은 다른 기술 솔루션에 더 많이 달려 있습니다.

예를 들어 Fantom의 Sonic 업그레이드는 FVM 가상 머신 + 및 최적화된 Lachesis 합의 메커니즘에 중점을 둡니다. Solana의 다음 단계는 Firedancer의 새로운 클라이언트의 모듈식 아키텍처, 최적화된 네트워크 통신 메커니즘, 서명 검증 등에 중점을 둡니다.

MegaETH의 목표는 실시간 블록체인을 구현하는 것입니다. 첫 번째는 Paradigm이 새롭게 개발한 Reth 고성능 클라이언트, 전체 노드의 상태 동기화 메커니즘(모든 데이터가 아닌 상태 차이만 동기화), Sequencer의 하드웨어 설계(대용량 고성능 RAM과 스토리지)를 기반으로 합니다. 상태 액세스 기능, 느린 디스크 I/O 방지), Merkle Trie의 데이터 구조 개선 및 기타 측면이 더욱 최적화되고 개선되었습니다. 이는 소프트웨어, 하드웨어, 데이터 구조, 디스크 IO, 네트워크 통신, 트랜잭션의 포괄적인 통합과 동일합니다. 정렬 및 병렬 처리 전반적인 개선으로 EVM의 성능 한계를 한계까지 밀어붙여 "실시간 블록체인"에 접근합니다.

3. DA 레이어

DA 레이어에는 특별히 큰 기술적 반복이 없기 때문에 이 트랙 볼륨의 수준은 결국 실행 레이어의 볼륨보다 훨씬 적습니다.

ETH의 CallData가 Blob으로 업그레이드되었으며, 각 L2의 비용이 크게 감소했습니다. 이제 ETH는 이미 "비싸지 않은" DA입니다.

Celestia의 더 큰 역할은 출시 후 DA 레이어 개념을 제안한 첫 번째 프로젝트로 DA 트랙을 20억 FDV에서 200억으로 끌어올린 것입니다. 그때부터 패턴과 상상력이 열렸습니다. . 당연히 많은 새로운 레이어 2 앱체인이 선택한 DA는 Celestia입니다.

Avail은 기술적으로는 "향상된 Celestia 버전"에 가깝습니다. 예를 들어, Celestia의 Tendermint에 비해 이론적으로 더 많은 노드를 지원할 수 있습니다. Celestia가 지원하지 않는 유효성 증명 등을 위해. 물론 기술적 차이는 생태학보다 훨씬 덜 중요하며 Avail은 여전히 ​​생태학적 수준에서 따라잡아야 합니다.

EigenDA는 이틀 전에 EigenLayer 메인넷과 함께 출시되었습니다. EigenLayer는 이번 라운드에서 가장 강력한 내러티브 중 하나이며 개인적으로 EigenDA의 채택률이 낮지 않을 것이라고 생각합니다. "안전하다", "저렴한 가격"이라면 Validity Proof를 사용하는지, Fraud Proof를 사용하는지, DAS를 지원하는지 등을 크게 고려하는 프로젝트는 많지 않습니다.

다음 세 가지 DA가 더 언급할 가치가 있습니다

  • Near DA — Near는 원래 샤딩을 하고 있었고 지금도 하고 있지만 샤딩을 하면서 DA도 합니다. Celestia는 또한 L2의 빠른 결제를 지원합니다. - 최근 Near 출시된 체인 서명을 통해 사용자는 단일 NEAR 계정을 통해 모든 체인의 거래에 대한 서명을 요청할 수 있습니다. - 설립자 Illia는 Transformer Eight를 탭한 사람 중 하나입니다. NVIDIA 컨퍼런스에서 Boss Huang의 어깨는 이제 AI 엔지니어를 고용할 계획이며 다음 달에 Near.ai 관련 발표를 할 예정입니다... 육각형 전사, 저도 DA 트랙에 던졌습니다.

  • BTC&CKB — BTC 레이어는 스마트 계약을 지원하지 않고 직접 결제할 수 없기 때문에 현재 수십 개의 BTC EVM Layer2가 기본적으로 BTC를 DA로 사용하고 있습니다. 차이점은 ZK Proof를 BTC에 직접 던질 것인지 여부입니다. ZK Proof의 해시에서는 그렇게 하지 않으면 자신을 "BTC Layer2"라고 부를 수 없는 것처럼 보입니다. 최근에 실제로 "더 이상 설치하고 싶지 않습니다. 저는 ETH L2이고 DA 정산은 모두 ETH에 있지만 BTC 생태계에 서비스를 제공합니다!"라고 말하는 새로운 프로젝트를 실제로 접했는데 꽤 기뻤습니다... 유일한 대체 확장 계획은 CKB입니다. RGB++가 종료되면서 이 프레임워크에서 CKB는 DA와 같은 존재가 된 반면, BTC는 UTXO 동형 바인딩이라는 블랙 기술로 인해 거의 RGB++의 정착 레이어가 되었습니다.

  • 새로운 DA — 프로젝트 이름을 언급하지 않고 우리가 본 두 가지 새로운 DA 아이디어에 대해 이야기해 보겠습니다. 하나는 DA와 AI를 결합하는 것 외에도 고성능 DA 자체도 가능합니다. 훈련을 위한 대규모 AI 모델로서 데이터 및 훈련 궤적을 위한 스토리지 계층. 하나는 Celestia와 같은 DA의 기반이 되는 오류 수정 코드 메커니즘을 개선하는 것입니다. 이는 동적 네트워크(각 라운드에서 여러 노드가 무작위로 삭제됨)와 같은 불안정한 상태에서 보다 견고한 네트워크 상태를 제공할 수 있습니다.

4. 정산 레이어

원래 이 레이어는 DA가 거의 독점적으로 Celestia와 경쟁하여 자체 L2를 구현했습니다. 결제용으로만 솔라나, 앱토스 등 다른 체인에는 아직 L2가 없습니다. BTC의 L2를 사용하지 않으면 BTC를 결제용으로 사용할 수 없습니다. 현재 생각할 수 있는 결제 레이어는 ETH뿐입니다.

그러나 이러한 상황은 곧 바뀔 것입니다. 우리는 기사의 시작 부분에서 언급한 방향으로 움직이는 몇몇 새로운 프로젝트를 보았고 일부 오래된 프로젝트도 이 방향으로 변화하기 시작했습니다. 즉, ZK 검증/정산 레이어는 더욱 그렇습니다. ETH를 해체합니다(ETH의 사업을 확보합니다).

왜 그런 컨셉이 있는 걸까요?

이유는 ZK Proof를 검증하기 위해 ETH L1에서 계약을 실행하는 것이 실제로 이론상 최적의 선택이 아니기 때문입니다.

기술적으로 ZK Proof의 정확성을 검증하려면 개발자는 자신이 선택한 ZK 프로젝트와 ZK Proof System을 기반으로 Solidity를 기반으로 한 검증 계약을 작성해야 합니다. 그중에서도 다양한 타원 곡선을 지원하는 등 많은 암호화 알고리즘에 의존해야 합니다. 이러한 암호화 알고리즘은 일반적으로 상대적으로 복잡하며 EVM-Solidity 아키텍처는 이러한 복잡한 암호화 알고리즘을 구현하기 위한 최적의 플랫폼이 아닙니다. 일부 ZK 프로젝트의 경우 이러한 검증 계약을 작성하고 확인하는 데 드는 비용도 매우 높습니다.

일부 ZK 생태계가 EVM 생태계에 기본적으로 참여하는 것을 어느 정도 방해하므로 Cario, Noir, Leo 및 Lurk와 같은 ZK 친화적 언어는 현재 자체 Layer1에서만 확인할 수 있습니다. 동시에 ETH에서 이러한 것들을 업데이트하거나 업그레이드하는 것은 항상 "재난"입니다.

비용 측면에서는 L2에서 전달한 "보호 수수료" DA가 대부분을 차지하지만 ZK의 계약 검증에도 이더리움 검증이 반드시 저렴한 옵션은 아닙니다. 또한 ETH 가스 수수료가 수시로 치솟아 '노블 체인'으로 변모해 검증 비용에도 큰 영향을 미치게 된다.

그래서 새로운 ZK 검증/정산 계층 개념 프로젝트가 등장했습니다. 새로운 프로젝트는 Nebra로 대표되는 아직 비교적 초기 단계입니다. 최근 새로운 제안을 통과한 Mina, Zen 등 일부 오래된 프로젝트도 이 방향으로 선회하고 있습니다.

이 트랙에 있는 대부분의 프로젝트의 전반적인 아이디어는 기본적으로 다음과 같습니다.

  • 다양한 ZK 언어 지원

  • 더 효율적이고 저렴한 ZK 집계 증명 지원

  • 더 빠른 최종성;

ZK 결제 계층과 분산형 증명 시장은 현재 서로 연결될 가능성이 높습니다. 결국 기술을 가지려면 컴퓨팅 능력이 필요합니다. 일부 결제 레이어 프로젝트가 Proof Market 프로젝트와 협력하는 경우도 있고, 컴퓨팅 파워를 갖춘 결제 레이어가 자체적으로 직접 Proof Market을 만들 수도 있고, 기술을 보유한 Proof Market이 자체적으로 결제 레이어 패키지를 만드는 경우도 있습니다. 시장이 어떻게 진행될지에 대한 최종 결정권을 갖게 될 것입니다.

Oracle 및 MEV 분야의 OEV, 상호 운용성 분야의 ZK 라이트 클라이언트 등 Infra의 다른 영역에 대해서는 인터넷에 작성된 기사가 많을 것이므로 여기서는 자세히 설명하지 않겠습니다.

위 내용은 AI 붐 속에서 퍼블릭 체인 인프라 트랙에는 어떤 변화가 일어났나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

원천:panewslab.com
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