Golang 코루틴과 asyncio

Golang 코루틴과 Python asyncio는 모두 동시 프로그래밍 도구입니다. 코루틴은 동일한 스레드에서 동시에 실행되는 경량 스레드입니다. asyncio는 이벤트 루프를 사용하여 I/O 이벤트를 처리합니다. Golang의 코루틴 구문은 간결하고 asyncio보다 성능이 뛰어나며 집중적인 계산에 적합합니다. asyncio의 비동기 기능은 많은 수의 I/O 이벤트를 처리하는 데 적합하고 구문이 사용하기 쉬워 Python에 적합합니다. 개발자. 애플리케이션 요구사항과 개발자 선호도에 따라 가장 적합한 기술을 선택하는 것이 중요합니다.

Golang 코루틴과 Python asyncio: 동시 프로그래밍의 심층 비교

소개

Golang과 Python은 두 가지 인기 있는 프로그래밍 언어로, 둘 다 동시 프로그래밍 메커니즘을 제공합니다. Golang은 코루틴을 사용하고 Python은 asyncio를 사용합니다. 이 두 기술 사이에는 구문과 기본 구현에 상당한 차이가 있습니다. 이 기사에서는 두 가지 방법을 심층적으로 비교하고 정보에 입각한 선택을 하는 데 도움이 되는 실제 사례를 제공합니다.

Coroutine 대 asyncio

Concept

Coroutine은 동일한 스레드에서 동시에 실행되도록 예약할 수 있는 경량의 사용자 수준 스레드입니다. asyncio는 단일 스레드에서 I/O 이벤트의 비동기 처리를 허용하는 이벤트 루프 시스템입니다.

Syntax

• Golang 코루틴: 코루틴을 시작하려면 go 키워드를 사용하세요. chan 채널은 코루틴 내에서 통신하는 데 사용될 수 있습니다. go 关键字启动协程。在一个协程中可以使用 chan 通道进行通信。
• Python asyncio：使用 async 和 await 关键字声明异步函数。可以使用 asyncio.Task

Python asyncio:

async 및 await 키워드를 사용하여 비동기 함수를 선언합니다. asyncio.Task를 사용하여 비동기 작업을 관리할 수 있습니다.

기본 구현
• Golang 코루틴: 코루틴은 하나의 스레드에서 여러 계산을 다중화할 수 있는 세마포어, 스택 및 스케줄러를 사용하여 구현됩니다.

Python asyncio:

asyncio는 이벤트 루프, 콜백 및 코루틴을 사용하여 I/O 이벤트를 관리합니다. 기본 운영 체제를 사용하여 작업을 예약합니다.

실용 사례

다음은 Golang 코루틴과 Python asyncio가 실제 애플리케이션에서 어떻게 사용되는지 보여주는 두 가지 실제 사례입니다.

Golang 코루틴 사례: 병렬 HTTP 요청

package main

import (
    "fmt"
    "io"
    "net/http"
)

func main() {
    urls := []string{
        "https://example.com",
        "https://google.com",
        "https://amazon.com",
    }

    ch := make(chan string)

    for _, url := range urls {
        go func(u string) {
            resp, err := http.Get(u)
            if err != nil {
                fmt.Println(err)
                return
            }
            io.Copy(io.Discard, resp.Body)
            resp.Body.Close()
            ch <- u
        }(url)
    }

    for i := 0; i < len(urls); i++ {
        fmt.Println(<-ch)
    }
}

Python asyncio 사례: 병렬 웹 크롤러

import asyncio
import aiohttp

async def fetch_and_print(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as resp:
            print(await resp.text())

async def main():
    tasks = [asyncio.create_task(fetch_and_print(url)) for url in urls]
    await asyncio.gather(*tasks)

urls = ["https://example.com", "https://google.com", "https://amazon.com"]

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

선택

• Golang 코루틴 또는 Python asyncio 중에서 선택할 때 다음 요소를 고려해야 합니다.
• 성능: 집중적인 컴퓨팅 작업의 경우 Golang 코루틴은 일반적으로 asyncio보다 빠릅니다.
• I/O 작업: 많은 수의 I/O 이벤트를 처리해야 하는 애플리케이션의 경우 asyncio의 비동기 특성이 더 나은 성능을 제공할 수 있습니다.

구문 및 사용 용이성:

Golang의 구문에 익숙하다면 코루틴이 더 직관적인 옵션일 수 있습니다. Python 개발자에게는 asyncio가 더 익숙할 수 있습니다.

결론

🎜🎜Golang 코루틴과 Python asyncio는 모두 강력한 동시 프로그래밍 도구입니다. Golang 코루틴은 대량의 계산을 병렬로 처리해야 하는 애플리케이션에 적합한 선택입니다. I/O 성능과 비동기 프로그래밍에 초점을 맞춘 애플리케이션의 경우 asyncio가 더 나은 선택입니다. 애플리케이션의 특정 요구 사항과 선호도에 따라 가장 적합한 기술을 선택하는 것이 중요합니다. 🎜

위 내용은 Golang 코루틴과 asyncio의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!