세계 최고의 AI 컨퍼런스인 NeurlPS가 고등학생들의 논문 접수를 시작했습니다.
대학 입시를 치르고 다음 단계는 논문 작성?
AI 인재 양성은 어릴 때부터 시작해야 합니다. 이 문장은 점점 농담처럼 들리지 않습니다.
이번 금요일, 최고의 학술회의 NeurIPS가 고등학생을 위한 페이퍼 트랙을 개설했다는 소식이 인공지능 커뮤니티를 뒤흔들었습니다.
이 소식은 컨퍼런스 주최자의 새로운 발표에서 인용되었습니다. 이는 워크숍이 아니라 주요 컨퍼런스입니다.
기계 학습의 사회적 영향과 관련된 연구 논문을 제출할 고등학생을 진심으로 초대하며 그들의 프로젝트를 NeurIPS+ 2024에서 발표할 예정입니다. 조직위원회는 최종 후보 중 일부를 선정하여 프로젝트를 가상으로 발표하고 NeurIPS 홈페이지에서 해당 작업을 강조할 것입니다. 또한 최대 5개 수상 프로젝트의 주요 저자가 밴쿠버에서 열리는 NeurIPS 2024 시상식에 초대됩니다.
각 출품작이 요구 사항을 충족하는지 확인하기 위해 각 고등학생은 독립 완성자로서 제출된 작업을 완전히 완료해야 합니다. NeurIPS 2024 조직위원회는 각 제출물이 기계 학습의 긍정적인 사회적 영향을 최대한 활용하거나 혁신적인 업계에 긍정적인 영향을 미치기를 희망합니다. 이러한 영향력은 긍정적인 사회적 영향 또는 긍정적인 산업 영향 측면에서 나타날 수 있습니다.
NeurIPS 2024 고등학생 트랙에 적용 가능한 분야는 다음을 포함하지만 이에 국한되지는 않습니다.
- 노숙자
- 배고픔
- Food Security
- Mental Health
- Poverty
- Water Quality
- 투고된 논문은 표준 NeurIPS 형식 및 페이지 수 규정을 준수해야 하며 내용은 OpenReview를 사용합니다. 모든 논문은 익명의 검토자가 검토하지만 논문 작성자의 서명이 필요합니다. 저자는 2023-2024학년도 동안 고등학교에 등록했음을 입증해야 합니다.
모든 서류는 6월 27일 오후 4시(ET)까지 제출되어야 합니다.
- 갑자기 엇갈린 리뷰가 나왔습니다 NeurIPS 2024 이 새로운 트랙은 빠르게 많은 논의를 불러일으켰습니다.
누군가는 이것이 좋은 생각이라고 생각했고 학생들이 무료로 더 많은 연구 기회를 얻을 수 있도록 도울 수도 있습니다.
- "사실 많은 고등학생들이 이 일을 완수할 능력과 의지가 있습니다. 우리가 원했을 때 이전에는 그러한 기회와 자원이 없었습니다."
그러나 또한 많은 사람들이 있습니다. 이것이 나쁜 아이디어라고 생각합니다. 아이디어: "NeurIPS가 젊은 사람들의 관심을 끌고 싶다면 다음 단계는 "학부 최우수 논문 상"을 수여하는 것이어야 한다고 생각합니다. 그리고 적어도 이 아이디어를 먼저 워크숍에서 시도해 보는 것은 어떨까요?"
심지어 일부 사람들은 "고등학생들이 대학에 지원하기 위한 디딤돌일 뿐"이라고 직설적으로 말했습니다.
많은 사람들은 프로젝트 완료의 독립성에 대해 우려를 표시하기도 했습니다. "연구 능력이 있는 부모는 자녀에게 신문에 논문을 줄 수도 있습니다." 서명에 아이는 실제로 간단한 데이터 검증만 수행했습니다. “교수나 대학원생이 중요한 일을 하는데, 일부 고등학생이 저자상을 받는 것은 분명히 학문적 공정성에 도움이 되지 않습니다.”
이런 유형의 문제는 결국 "의미 있는 컴퓨팅 리소스에 접근할 수 있는 소수의 어린이들"로 이어질 수 있습니다.
그리고 지난달 머신러닝 커뮤니티에서는 'AI를 배우고 싶다면 고등학교에서 무엇을 공부해야 하나?'라는 주제로 한 차례의 토론이 있었습니다. 그 당시에는 수학에 중점을 두었습니다.
일부 기관에서는 미국의 최소 17개 주에서 "데이터 과학"을 고등학교 수학 교육의 선택 과목으로 만들었고, 일부 주에서는 이를 대수학 II의 대체 과목으로 사용하기도 했다고 합니다. 이 접근 방식은 캘리포니아 대학교(University of California)에서 반대했습니다.
공개 서한에 서명한 학계 및 업계 유명 인사로는 머스크, 알트만, 애플 머신러닝 임원인 새미 벤지오, 마이크로소프트 생성 인공 지능 부사장 세바스티앙 부벡, 엔비디아 최고 과학자 빌 댈리, 구글 최고 과학자 제프 딘, 튜링 상 등이 있습니다. 우승자 저자, Meta 수석 과학자 Yann LeCun, xAI 공동 창립자 Greg Yang 등.
이제 NeuIPS 2024의 "고등학생 에세이 트랙"이 출시되었습니다. 이는 많은 거물들에게 백스탭이 될 것 같습니다.
매우 가치 있는 기계 학습 서밋
AI 분야에서 NeurIPS의 중요성은 의심할 여지가 없습니다.
정식은 신경정보처리시스템 연례학술대회로, ICML, ICLR과 함께 기계학습 분야에서 가장 어렵고 최고 수준의 학회로 알려져 있습니다. 학문적 영향력 측면에서 CVPR, ICLR과 함께 전 세계 모든 학문 분야에서 Google Scholar의 상위 10개 저널 및 상위 컨퍼런스에 오랫동안 포함되어 왔습니다. H5 지수가 309로 높다는 것을 알 수 있습니다.
NeuIPS에 매년 대규모의 연구 투자가 계속되어 인공지능의 발전을 촉진하고 있습니다. 그 중 획기적인 "Attention Is All You Need" 논문(2017)은 Transformer 아키텍처를 세계에 소개하고 대규모 언어 모델 혁명을 시작했습니다. P 최근 Neuips는 다른 AI 탑 못지않게 뜨거운 반응을 얻었습니다. 2023년 논문 접수 건수는 2017년의 5배에 달했습니다.
분명히 AI 분야는 폭발적인 성장을 경험하고 있으며, 가장 흥미로운 분야는 최근 대형 언어 모델(LLM)의 등장입니다. 올해로 38회를 맞는 NeurIPS 2024는 12월 9일부터 15일까지 캐나다 밴쿠버에서 개최될 예정입니다. 마지막으로 NeurIPS에 투표하려는 고등학생(및 안내하는 학부모)은 세계에서 가장 많이 시청되는 AI 컨퍼런스인 만큼 이 컨퍼런스의 수준이 높다는 점에 유의해야 할 수도 있습니다. 결국 2018년 튜링상 수상자 얀 르쿤(Yann LeCun)도 자신의 논문이 거절됐다고 밝혔습니다.연구에 혁신적 포인트를 충분히 부여해주세요.
참조 콘텐츠: https://neurips.cc/Conferences/2024/CallforHighSchoolProjectshttps://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/1c1zes 내가/ news_neurips_2024_adds_a_new_paper_track_for_high/
https://www.arena-ai.com/blog/the-arena-take-reflections-on-neurips-2023-and-excitement-for-2024
위 내용은 세계 최고의 AI 컨퍼런스인 NeurlPS가 고등학생들의 논문 접수를 시작했습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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비전과 로봇 학습의 긴밀한 통합. 최근 화제를 모으고 있는 1X 휴머노이드 로봇 네오(NEO)와 두 개의 로봇 손이 원활하게 협력해 옷 개기, 차 따르기, 신발 싸기 등을 하는 모습을 보면 마치 로봇 시대로 접어들고 있다는 느낌을 받을 수 있다. 실제로 이러한 부드러운 움직임은 첨단 로봇 기술 + 정교한 프레임 디자인 + 다중 모드 대형 모델의 산물입니다. 우리는 유용한 로봇이 종종 환경과 복잡하고 절묘한 상호작용을 요구한다는 것을 알고 있으며, 환경은 공간적, 시간적 영역에서 제약으로 표현될 수 있습니다. 예를 들어, 로봇이 차를 따르도록 하려면 먼저 로봇이 찻주전자 손잡이를 잡고 차를 흘리지 않고 똑바로 세운 다음, 주전자 입구와 컵 입구가 일치할 때까지 부드럽게 움직여야 합니다. 을 누른 다음 주전자를 특정 각도로 기울입니다. 이것

컨퍼런스 소개 과학기술의 급속한 발전과 함께 인공지능은 사회 발전을 촉진하는 중요한 힘이 되었습니다. 이 시대에 우리는 분산인공지능(DAI)의 혁신과 적용을 목격하고 참여할 수 있어 행운입니다. 분산 인공지능(Distributed Artificial Intelligence)은 인공지능 분야의 중요한 한 분야로, 최근 몇 년간 점점 더 많은 주목을 받고 있습니다. 대규모 언어 모델(LLM) 기반 에이전트가 갑자기 등장했습니다. 대규모 모델의 강력한 언어 이해와 생성 기능을 결합하여 자연어 상호 작용, 지식 추론, 작업 계획 등에 큰 잠재력을 보여주었습니다. AIAgent는 빅 언어 모델을 이어받아 현재 AI계에서 화제가 되고 있습니다. 오
