学习MySQL多表操作和备份处理_MySQL
多表操作
在一个数据库中,可能存在多个表,这些表都是相互关联的。我们继续使用前面的例子。前面建立的表中包含了员工的一些基本信息,如姓名、性别、出生日期、出生地。我们再创建一个表,该表用于描述员工所发表的文章,内容包括作者姓名、文章标题、发表日期。
1、查看第一个表mytable的内容:
mysql> select * from mytable;
+----------+------+------------+-----------+
| name | sex | birth | birthaddr |
+----------+------+------------+-----------+
| abccs |f | 1977-07-07 | china |
| mary |f | 1978-12-12 | usa |
| tom |m | 1970-09-02 | usa |
+----------+------+------------+-----------+
2、创建第二个表title(包括作者、文章标题、发表日期):
mysql> create table title(writer varchar(20) not null,
-> title varchar(40) not null,
-> senddate date);
向该表中填加记录,最后表的内容如下:
<ccid_code> mysql> select * from title;<br> +--------+-------+------------+<br> | writer | title | senddate |<br> +--------+-------+------------+<br> | abccs | a1 | 2000-01-23 |<br> | mary | b1 | 1998-03-21 |<br> | abccs | a2 | 2000-12-04 |<br> | tom | c1 | 1992-05-16 |<br> | tom | c2 | 1999-12-12 |<br> +--------+-------+------------+<br> 5 rows in set (0.00sec)<br> <br> <b>3、多表查询</b><br> 现在我们有了两个表: mytable 和 title。利用这两个表我们可以进行组合查询:<br> 例如我们要查询作者abccs的姓名、性别、文章:<br> <br> mysql> SELECT name,sex,title FROM mytable,title<br> -> WHERE name=writer AND name=′abccs′;<br> +-------+------+-------+<br> | name | sex | title |<br> +-------+------+-------+<br> | abccs | f | a1 |<br> | abccs | f | a2 |<br> +-------+------+-------+<br> <br> 上面例子中,由于作者姓名、性别、文章记录在两个不同表内,因此必须使用组合来进行查询。必须要指定一个表中的记录如何与其它表中的记录进行匹配。<br> <br> 注意:如果第二个表title中的writer列也取名为name(与mytable表中的name列相同)而不是writer时,就必须用mytable.name和title.name表示,以示区别。<br> <br> 再举一个例子,用于查询文章a2的作者、出生地和出生日期:<br> <br> mysql> select title,writer,birthaddr,birth from mytable,title<br> -> where mytable.name=title.writer and title=′a2′;<br> +-------+--------+-----------+------------+<br> | title | writer | birthaddr | birth |<br> +-------+--------+-----------+------------+<br> | a2 | abccs | china | 1977-07-07 |<br> +-------+--------+-----------+------------+<br> <br> <b>修改和备份、批处理</b><br> 有时我们要对数据库表和数据库进行修改和删除,可以用如下方法实现:<br> <br> 1、增加一列:<br> 如在前面例子中的mytable表中增加一列表示是否单身single:<br> mysql> alter table mytable add column single char(1);<br> <br> 2、修改记录<br> 将abccs的single记录修改为“y”:<br> mysql> update mytable set single=′y′ where name=′abccs′; 现在来看看发生了什么:<br> <br> mysql> select * from mytable;<br> +----------+------+------------+-----------+--------+<br> | name | sex | birth | birthaddr | single |<br> +----------+------+------------+-----------+--------+<br> | abccs |f | 1977-07-07 | china | y |<br> | mary |f | 1978-12-12 | usa | NULL |<br> | tom |m | 1970-09-02 | usa | NULL |<br> +----------+------+------------+-----------+--------+<br> <br> 3、增加记录<br> 前面已经讲过如何增加一条记录,为便于查看,重复与此:<br> <br> mysql> insert into mytable<br> -> values (′abc′,′f′,′1966-08-17′,′china′,′n′);<br> Query OK, 1 row affected (0.05 sec)<br> <br> 查看一下:<br> <br> mysql> select * from mytable;<br> +----------+------+------------+-----------+--------+<br> | name | sex | birth | birthaddr | single |<br> +----------+------+------------+-----------+--------+<br> | abccs |f | 1977-07-07 | china | y |<br> | mary |f | 1978-12-12 | usa | NULL |<br> | tom |m | 1970-09-02 | usa | NULL |<br> | abc |f | 1966-08-17 | china | n |<br> +----------+------+------------+-----------+--------+<br> <br> 4、删除记录<br> 用如下命令删除表中的一条记录:mysql> delete from mytable where name=′abc′;<br> DELETE从表中删除满足由where给出的条件的一条记录。<br> 再显示一下结果:<br> <br> mysql> select * from mytable;<br> +----------+------+------------+-----------+--------+<br> | name | sex | birth | birthaddr | single |<br> +----------+------+------------+-----------+--------+<br> | abccs |f | 1977-07-07 | china | y |<br> | mary |f | 1978-12-12 | usa | NULL |<br> | tom |m | 1970-09-02 | usa | NULL |<br> +----------+------+------------+-----------+--------+<br> <br> 5、删除表:<br> mysql> drop table ****(表1的名字),***表2的名字;<br> 可以删除一个或多个表,小心使用。<br> <br> 6、数据库的删除:<br> mysql> drop database 数据库名;<br> 小心使用。<br> <br> 7、数据库的备份:<br> 退回到DOS:<br> mysql> quit<br> d:mysqlbin<br> <br> 使用如下命令对数据库abccs进行备份:<br> mysqldump --opt abccs>abccs.dbb<br> abccs.dbb就是你的数据库abccs的备份文件。<br> <br> 8、用批处理方式使用MySQL:<br> <br> 首先建立一个批处理文件mytest.sql,内容如下:<br> <br> use abccs;<br> select * from mytable;<br> select name,sex from mytable where name=′abccs′;<br> <br> 在DOS下运行如下命令:d:mysqlbin mysql <br> 在屏幕上会显示执行结果。<br> <br> 如果想看结果,而输出结果很多,则可以用这样的命令: mysql <br> 我们还可以将结果输出到一个文件中: mysql mytest.out </ccid_code> 로그인 후 복사 |

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Apache는 데이터베이스에 연결하여 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스 드라이버 설치. 연결 풀을 만들려면 Web.xml 파일을 구성하십시오. JDBC 데이터 소스를 작성하고 연결 설정을 지정하십시오. JDBC API를 사용하여 Connections, 명세서 작성, 매개 변수 바인딩, 쿼리 또는 업데이트 실행 및 처리를 포함하여 Java 코드의 데이터베이스에 액세스하십시오.

SQL 데이터베이스 오류를 보는 방법은 다음과 같습니다. 1. 오류 메시지보기 직접; 2. 표시 오류 및 경고 명령을 사용하십시오. 3. 오류 로그에 액세스; 4. 오류 코드를 사용하여 오류의 원인을 찾으십시오. 5. 데이터베이스 연결 및 쿼리 구문을 확인하십시오. 6. 디버깅 도구를 사용하십시오.

Redis 데이터베이스의 효과적인 모니터링은 최적의 성능을 유지하고 잠재적 인 병목 현상을 식별하며 전반적인 시스템 신뢰성을 보장하는 데 중요합니다. Redis Exporter Service는 Prometheus를 사용하여 Redis 데이터베이스를 모니터링하도록 설계된 강력한 유틸리티입니다. 이 튜토리얼은 Redis Exporter Service의 전체 설정 및 구성을 안내하여 모니터링 솔루션을 원활하게 구축 할 수 있도록합니다. 이 자습서를 연구하면 완전히 작동하는 모니터링 설정을 달성 할 수 있습니다.
