pycharm에서 데이터 세트를 읽는 방법

PyCharm에서 데이터 세트를 읽는 단계는 다음과 같습니다: 프로젝트 생성 및 NumPy 가져오기, 데이터 세트 로드를 위한 경로 및 구분 기호 지정, 데이터 값에 액세스하기 위한 인덱스 사용 첫 번째 행과 One 열은 savetxt() 함수를 사용하여 데이터세트를 저장합니다.

PyCharm에서 데이터 세트를 읽는 방법

PyCharm에서 데이터 세트를 읽으려면 다음 단계를 사용할 수 있습니다.

1 프로젝트 만들기

• PyCharm을 엽니다. IDE에서 새 프로젝트를 생성하거나 엽니다.
• 새 Python 파일을 만들거나 기존 파일을 사용하세요.

2. NumPy 가져오기

• 데이터 세트를 읽으려면 NumPy 라이브러리를 사용해야 합니다. 파일 상단에서 NumPy를 가져옵니다.

import numpy as np

3. 데이터 세트를 로드합니다.

• NumPy의 loadtxt() 함수를 사용하여 데이터 세트를 로드합니다. 이 함수는 경로나 파일 이름을 매개변수로 받아들입니다. loadtxt() 函数加载数据集。该函数接受路径或文件名作为参数。

data = np.loadtxt('path/to/dataset.csv', delimiter=',')

其中：

• path/to/dataset.csv 是数据集文件的路径。
• delimiter 指定分隔数据集值的字符（在此示例中为逗号）。

4. 检查数据

• 为了确保数据集已正确加载，可以使用 shape 属性检查其形状（行数和列数）：

print(data.shape)

5. 访问数据

• 一旦数据集加载，就可以使用索引访问数据值。例如，要获得第一行的数据：

first_row = data[0, :]

• 要获得第一列的数据：

first_column = data[:, 0]

6. 保存数据集

• 如果需要保存已加载的数据集，可以使用 NumPy 的 savetxt()

np.savetxt('new_dataset.csv', data, delimiter=',')

위치: 🎜🎜🎜path/to/dataset.csv는 데이터 세트 파일의 경로입니다. 🎜🎜delimiter는 데이터 세트 값을 구분하는 문자(이 예에서는 쉼표)를 지정합니다. 🎜🎜🎜🎜4. 데이터 확인 🎜🎜🎜🎜데이터세트가 올바르게 로드되었는지 확인하려면 shape 속성을 ​​사용하여 해당 모양(행 및 열 수)을 확인할 수 있습니다. 🎜🎜rrreee 🎜🎜5. 데이터 방문 🎜🎜🎜🎜데이터세트가 로드되면 인덱스를 사용하여 데이터 값에 액세스할 수 있습니다. 예를 들어 첫 번째 행의 데이터를 가져오려면: 🎜🎜rrreee🎜🎜첫 번째 열의 데이터를 가져오려면: 🎜🎜rrreee🎜🎜6 데이터세트를 저장합니다. 🎜🎜🎜🎜로드된 데이터세트를 저장해야 하는 경우 NumPy savetxt() 기능을 사용할 수 있습니다: 🎜🎜rrreee

위 내용은 pycharm에서 데이터 세트를 읽는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!