pycharm을 연 후 사용하는 방법
PyCharm을 사용하는 단계에는 새 프로젝트 생성 및 프로젝트 정보 지정이 포함됩니다. 코드 편집기를 사용하여 코드를 작성하거나 수정하고 자동 완성 및 오류 감지와 같은 기능을 활용하세요. 프로그램을 실행하고 터미널에서 결과를 확인하세요. 중단점을 설정하고 프로그램을 디버그하고, 변수를 검사하고, 코드를 단계별로 실행합니다. 코드 변경 사항을 커밋하기 위한 통합 버전 제어. 대화형 콘솔을 사용하여 Python 코드를 대화형으로 실행합니다. PyCharm 기능을 확장하려면 플러그인을 설치하세요. 지원 및 추가 정보를 얻으려면 설명서와 도움말 시스템을 사용하십시오.
설치 후 PyCharm을 사용하는 방법
1. 새 프로젝트 만들기
- PyCharm을 열고 "새 프로젝트 만들기" 버튼을 클릭하세요.
- 프로젝트 유형을 선택하고 프로젝트 세부정보를 입력하세요.
- 프로젝트 위치를 지정하고 "만들기"를 클릭하세요.
2. 코드 편집
- 프로젝트 탐색기에서 편집하려는 Python 파일을 두 번 클릭합니다.
- 코드 편집기를 사용하여 코드를 작성하거나 수정하세요.
- PyCharm은 코드 자동 완성, 구문 강조, 오류 감지 등의 기능을 제공합니다.
3. 프로그램을 실행합니다.
- 코드 편집기에서 "실행" 버튼을 클릭하거나 키보드 단축키(예: Ctrl+Shift+R)를 사용합니다.
- PyCharm은 터미널에서 프로그램을 실행하고 결과를 표시합니다.
4. 프로그램 디버깅
- 코드 편집기에서 중단점을 설정합니다(줄 번호를 클릭할 수 있음).
- "디버그" 버튼을 클릭하거나 키보드 단축키(예: Shift+F9)를 사용하세요.
- PyCharm은 디버그 모드로 들어가 변수를 검사하고, 조사식을 설정하고, 코드를 한 줄씩 실행할 수 있습니다.
5. 버전 제어 사용
- PyCharm은 Git과 같은 버전 제어 시스템을 통합합니다.
- 버전 관리를 설정하고 변경 사항을 커밋하려면 "VCS" 메뉴를 클릭하세요.
6. 대화형 콘솔 사용
- PyCharm은 Python 코드의 대화형 실행을 위한 대화형 콘솔을 제공합니다.
- 콘솔은 "도구" 메뉴에서 찾을 수 있습니다.
7. 플러그인 사용
- PyCharm은 기능 확장을 위한 플러그인 설치를 지원합니다.
- "파일" 메뉴를 클릭하고 "설정"을 선택하세요.
- "플러그인" 탭에서 필요한 플러그인을 검색하고 설치하세요.
8. 문서 및 도움말 사용
- PyCharm에는 풍부한 문서와 도움말 시스템이 있습니다.
- 문서, 튜토리얼, 커뮤니티 지원에 액세스하려면 "도움말" 메뉴를 클릭하세요.
위 내용은 pycharm을 연 후 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

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