pycharm이 정렬 없이 xlsx 파일을 읽는 경우 어떻게 해야 합니까?

Pandas 라이브러리를 사용하여 XLSX 파일을 읽을 때 데이터 정렬 문제는 다음 방법으로 해결할 수 있습니다. 1. 헤더 행 처리를 비활성화합니다(header=None). 2. NumPy 라이브러리의 loadtxt() 함수를 사용하고 구분 기호를 지정합니다. (구분자) 3. XLSX 파일 형식을 확인합니다. 4. 타사 라이브러리(예: openpyxl, lutils, xlrd)를 사용합니다.

정렬 없이 XLSX 파일을 읽는 PyCharm용 솔루션

PyCharm을 사용하여 XLSX 파일을 읽을 때 잘못된 데이터 정렬 문제가 발생하면 다음 해결 방법을 시도해 볼 수 있습니다.

1 .Set Pandas 읽기 옵션

XLSX 파일을 읽을 때 Pandas 라이브러리의 read_excel() 함수를 사용할 수 있습니다. 이 함수에는 Pandas가 파일의 헤더 행을 처리하는 방법을 지정하는 header라는 매개변수가 있습니다. 기본적으로 header는 0으로 설정됩니다. 이는 첫 번째 줄이 헤더 줄임을 의미합니다. 데이터가 잘못 정렬된 것으로 확인되면 header를 없음으로 설정하여 머리글 행 처리를 비활성화할 수 있습니다. read_excel() 函数。该函数有一个名为 header 的参数，可以指定 Pandas 如何处理文件中的标题行。默认情况下，header 设置为 0，表示将第一行作为标题行。如果您发现数据对齐不正确，可以尝试将 header 设置为 None，这将禁用标题行处理。

2. 使用 NumPy 的 loadtxt() 函数

NumPy 的 loadtxt() 函数也可以用于读取 XLSX 文件。它具有名为 delimiter 的参数，可以指定用于分隔数据的字符。默认情况下，delimiter

2. NumPy의 loadtxt() 기능 사용

NumPy의 loadtxt() 기능을 사용하여 XLSX 파일을 읽을 수도 있습니다. 여기에는 데이터를 구분하는 데 사용되는 문자를 지정하는 delimiter라는 매개변수가 있습니다. 기본적으로 구분 기호는 " "(공백)으로 설정되어 있지만 데이터가 올바르게 정렬되지 않은 경우 "t"(탭) 또는 "와 같은 다른 문자를 사용해 볼 수 있습니다. ," (반점 ).

3. XLSX 파일 형식을 확인하세요.

여전히 잘못된 데이터 정렬 문제가 발생하는 경우 XLSX 파일 형식을 확인하세요. 셀에 추가 공백이나 탭이 없고 데이터가 올바른 방식으로 정렬되어 있는지 확인하세요.

4. 타사 라이브러리 사용
• 위 방법으로 문제를 해결할 수 없는 경우 타사 라이브러리를 사용하여 XLSX 파일을 읽을 수도 있습니다. 다음은 몇 가지 인기 있는 선택 사항입니다.
• openpyxl

xlutils

xlrd

이러한 라이브러리는 데이터 정렬을 보다 정확하게 제어할 수 있는 고급 기능을 제공합니다.

🎜5. 기술 지원팀에 문의 🎜🎜🎜 이러한 방법을 모두 시도했지만 여전히 문제를 해결할 수 없는 경우 PyCharm 기술 지원팀에 문의하여 도움을 받을 수 있습니다. 🎜

위 내용은 pycharm이 정렬 없이 xlsx 파일을 읽는 경우 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!