pycharm으로 Python을 실행하는 방법
Python 스크립트를 실행하려면 다음을 수행할 수 있습니다. 1. 스크립트를 직접 실행합니다. 2. 실행 구성을 구성합니다. 3. 디버거를 사용합니다. 단축키: Shift + F10 직접 실행, 디버그 및 실행 Ctrl + Shift + F10(Windows/Linux)/Cmd + Shift + F10(macOS), 실행 중지 Ctrl + F2(Windows/Linux)/Cmd + F2(macOS).
PyCharm에서 Python을 실행하는 방법
스크립트를 직접 실행합니다.
Python 스크립트를 직접 실행하려면 다음 단계를 따르세요.
- PyCharm에서 스크립트 파일을 엽니다.
- 메뉴 표시줄에서 "실행" 탭을 클릭하세요.
- "'파일 이름' 실행"을 선택하세요.
실행 구성 구성
매개변수 설정, 작업 디렉터리 지정 또는 Python 인터프리터 사용과 같은 고급 실행 구성을 구성할 수도 있습니다.
- 메뉴 표시줄에서 "실행" 탭을 클릭하세요.
- "구성 편집"을 선택하세요.
- 실행/디버그 구성 대화 상자에서 필요한 설정을 구성합니다.
디버거 사용
PyCharm에는 코드를 단계별로 실행하고 중단점을 설정하고 변수를 검사하는 데 사용할 수 있는 강력한 디버거가 있습니다.
- 스크립트에 중단점을 설정하세요.
- 메뉴 표시줄에서 "실행" 탭을 클릭하세요.
- "'파일 이름' 디버그"를 선택하세요.
단축키
다음 단축키는 Python 스크립트를 편리하게 실행할 수 있습니다.
- 직접 실행:
Shift
+F10
Shift
+F10
- 调试运行:
Ctrl
+Shift
+F10
(Windows/Linux) 或Cmd
+Shift
+F10
(macOS) - 停止运行:
Ctrl
+F2
(Windows/Linux) 或Cmd
+F2
디버그 실행:
Ctrl
+ Shift
+ F10
(Windows/Linux) 또는 Cmd
+ Shift
+ F10
(macOS)Ctrl
+ F2
(Windows/Linux) 또는 Cmd
+ F2 (macOS)🎜🎜
위 내용은 pycharm으로 Python을 실행하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

메모장은 Java 코드를 직접 실행할 수는 없지만 다른 도구를 사용하여 명령 줄 컴파일러 (Javac)를 사용하여 Bytecode 파일 (filename.class)을 생성하면 달성 할 수 있습니다. Java Interpreter (Java)를 사용하여 바이트 코드를 해석하고 코드를 실행하고 결과를 출력하십시오.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.

git 저장소 주소를 보려면 다음 단계를 수행하십시오. 1. 명령 줄을 열고 리포지토리 디렉토리로 이동하십시오. 2. "git remote -v"명령을 실행하십시오. 3. 출력 및 해당 주소에서 저장소 이름을 봅니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.
