누구나 AI 개발자가 될 수 있습니다! Robin Li는 세 가지 주요 AI 개발 도구를 제공합니다.

2023년 초 기술 분야의 가장 빛나는 별로 떠오르는 카이 AI 기술이 경제와 사회를 변화시킬 수 있는 엄청난 잠재력을 보여줍니다. 1년여 간의 기술 혁신과 시장 검증을 거쳐 2024년에 접어들면서 대형 모델의 엄청난 가치가 주류 국가에서 인정받고 주류 기술 기업들이 계획을 세웠다. 앞으로는 미국, 중국 등의 국가가 대형모델 산업의 발전을 주도할 전망이다.

국내 기술 기업 중 바이두는 최초로 Wenxin 대형 모델을 출시해 놀라운 성과를 거두었습니다. 오늘 열린 Create 2024 Baidu AI 개발자 컨퍼런스에서 Baidu의 창립자이자 회장 겸 CEO인 Robin Li는 기조 연설에서 Wenxin Yiyan 사용자 수가 2억 명을 초과했으며 Wenxin Big Model이 중국의 주요 애플리케이션이 되었다고 밝혔습니다. 가장 광범위한 AI 기본 모델.

동시에 Robin Li는 모든 대형 모델 사용자를 대형 모델 개발자로 전환할 계획입니다. "미래에는 자연어가 새로운 보편적 프로그래밍 언어가 될 것입니다. 말할 수만 있다면 개발자가 될 수 있고 창의력을 발휘하여 세상을 바꿀 수 있습니다."라고 Robin Li는 회의에서 열정적으로 말했습니다.

사용자 10억은 AI 개발자 10억을 의미합니다

우리가 파악한 바에 따르면 Wenxin Yiyu는 작년 말 사용자 1억 명을 돌파하여 국내 1위를 차지했습니다. 반년도 채 안 되어 2억 대를 돌파하며 2배 이상의 성장을 달성하며 대형 모델 보급률이 가속화되고 있음을 보여준다. Robin Li는 또한 Wenxinyiyu의 일일 평균 API 호출이 2억 건을 초과했고, 서비스 고객 수가 85,000명에 달했으며, Qianbi 플랫폼을 사용하여 개발된 AI 네이티브 애플리케이션 수가 1,900만 건을 초과했다는 데이터 세트도 공개했습니다.

"1년 전과 비교하여 Wenxin 대형 모델의 알고리즘 훈련 효율성은 5.1배 증가했으며, 주간 평균 훈련 효율성은 98.8%에 도달했으며, 추론 성능은 105배 이상 증가했으며, 추론 비용은 즉, 고객은 하루에 10,000번씩 매개변수를 조정했지만 이제는 동일한 비용으로 하루에 100만 번 매개변수를 조정할 수 있습니다.”

수년 동안 Baidu가 선두를 차지했습니다. 수년간 집중적인 AI R&D 투자를 통해 국내 대형 모델 산업 발전에 앞장서고 있습니다. 동시에 Robin Li는 업계에 건전한 대형 모델 산업 생태계를 조성할 것을 촉구해 왔습니다. 즉, AI 기본 애플리케이션을 적극적으로 개발하고, 상상을 뛰어넘는 AI 슈퍼 애플리케이션을 만들고, 다음 시대에 업계 리더십을 달성해야 합니다.

Robin Li는 대형 모델과 생성 AI가 개발자 그룹을 완전히 변화시킬 것이라고 믿습니다. 과거에는 개발자가 코드를 사용하여 세상을 바꾸었지만, 미래에는 자연어가 새로운 범용 프로그래밍 언어가 될 것입니다. 말할 수 있는 한, 당신도 개발자가 되어 세상을 바꿀 수 있습니다.

"현재 중국은 10억 명이 넘는 인터넷 사용자, 강력한 인프라, 충분한 AI 적용 시나리오, 세계에서 가장 완벽한 산업 시스템을 보유하고 있습니다. 국가는 또한 '인공지능+' 활동을 적극적으로 장려하고 지원하고 있습니다. 모든 기업은 이러한 도구를 최대한 활용함으로써 무한한 창의성과 생산성을 발휘할 수 있습니다. "Robin Li는 "누구나 개발자가 될 수 있습니다!"라고 지적했습니다.

비디오 제작 및 출판은 지난 10년간 트렌드였습니다. 기관이 주도했습니다. 요즘에는 Douyin, Kuaishou 등 짧은 동영상 슈퍼 앱이 등장하면서 누구나 짧은 동영상을 촬영하고 동영상 제작자가 될 수 있어 상당한 상업적 가치를 창출하고 있습니다. Robin Li의 견해에 따르면 AI는 창의성에 혁명을 일으키고 있으며 미래의 애플리케이션 개발은 짧은 비디오를 촬영하는 것만큼 쉬울 것입니다.

세 가지 주요 AI 개발 도구 공개

바이두는 스타트업과 개인이 개발자가 될 수 있도록 돕기 위해 에이전트 개발 도구 AgentBuilder, AI 기본 애플리케이션 개발 도구 AppBuilder, ModelBuilder 등 세 가지 "기본 제공" AI 개발 도구를 출시했습니다. , 다양한 크기의 모델 사용자 정의 도구입니다.

Robin Li는 대형 모델을 기반으로 AI 네이티브 애플리케이션을 개발하는 데 세 가지 주요 포인트가 있다고 지적했습니다. 첫째, MoE입니다. 미래에 대규모 AI 기본 애플리케이션은 기본적으로 MoE, 즉 모든 문제를 해결하기 위해 하나의 모델에 의존하지 않고 크고 작은 모델이 혼합될 것입니다. 소형 모델은 추론 비용이 낮고 응답 시간이 빠릅니다. 일부 특정 시나리오에서는 미세 조정된 소형 모델을 대형 모델만큼 효과적으로 사용할 수 있습니다. 세 번째는 지능형 에이전트입니다. 지능형 에이전트 메커니즘에는 이해, 계획, 반성 및 진화가 포함됩니다. 이를 통해 기계는 복잡한 작업을 자율적으로 완료하고 환경에서 계속 학습하며 자체 반복 및 진화를 달성할 수 있습니다. 지능형 에이전트의 기능이 향상됨에 따라 수많은 새로운 애플리케이션이 계속 등장할 것입니다.

"바이두가 지난 1년간의 연습을 바탕으로 수많은 함정을 밟고 높은 등록금을 낸 결과입니다." 로빈 리가 바이두가 Speed, Lite, Tiny 세 가지 경량 모델을 출시하고 Wenxin을 업그레이드했다고 합니다. 30,000명 이상의 에이전트가 생성되었고, 50,000명 이상의 개발자와 수만 개의 기업이 지능형 에이전트 플랫폼에 정착했습니다.

위의 이해를 바탕으로 Baidu가 출시한 세 가지 주요 AI 개발 도구는 개발자가 AI 네이티브 애플리케이션의 개발 효율성을 향상하고 대형 모델의 애플리케이션 대중화를 가속화하는 데 도움이 될 것입니다.

그 중 AgentBuilder를 기반으로 가맹점은 프로그래밍할 필요 없이 프롬프트 단어와 유사한 정보를 입력하고 몇 가지 간단한 단계만 조정하면 빠르게 전속 에이전트를 생성하고 24시간 온라인으로 "금메달 판매원"이 될 수 있습니다. 컨퍼런스에서 Robin Li는 싱가포르 관광청, Kai Tak Education 및 Sophia의 세 가지 스마트 에이전트 사례를 시연하여 개발자에게 자연어를 사용하여 5분 만에 임계값이 없는 지능형 에이전트를 만드는 방법을 단계별로 가르쳤습니다.

AppBuilder는 AI 네이티브 애플리케이션을 개발하는 데 필요한 다양한 구성 요소와 프레임워크를 미리 캡슐화하고 사전 설정하여 개발 임계값을 크게 줄여줍니다. 로빈 리(Robin Li)는 개발자가 가장 빠른 3단계만 거치면 자연어를 활용한 AI 네이티브 애플리케이션을 개발할 수 있으며, 다양한 비즈니스 환경에 쉽게 출시하고 통합할 수 있다고 소개했습니다. 또한 Baidu 자체의 풍부한 AI 구성 요소를 통합하는 것 외에도 오픈 소스 SDK를 지원하여 2차 개발을 촉진합니다.

컨퍼런스 현장에서 Robin Li는 "놀이공원 대기열 도우미", 화북전력대학의 "Huadian AI 도우미" 및 Baidu Wenku Intelligent Comic Generation의 세 가지 사례를 통해 AI 네이티브 애플리케이션 생성 과정을 시연했습니다. 이름 설정, 역할 지침 입력, 구성 요소 삽입의 세 가지 간단한 단계를 통해 AI 기본 애플리케이션을 생성할 수 있습니다.

ModelBuilder는 개발자 요구 사항에 따라 모든 크기의 모델을 사용자 정의하고 세분화된 시나리오에 따라 모델의 SFT를 추가로 미세 조정할 수 있습니다. Robin Li는 데이터 처리 및 모델 미세 조정을 통해 교육 업계에서 에세이 교정 사례를 보여주었습니다. "Essay Correction Assistant"는 보다 전문적인 교사의 의견을 사고하고 형식을 따를 수 있을 뿐만 아니라 그보다 더 뛰어납니다. 미세 조정된 모델의 최종 모델 점수는 실제 교사 점수에 더 가깝습니다. ModelBuilder는 국내외 타사 주류 모델도 지원하며 중국에서 가장 많은 대형 모델을 보유한 개발 플랫폼입니다.

Baidu는 세 가지 AI 개발 도구를 출시함으로써 강력한 모델 산업 생태계를 지속적으로 구축하겠다는 의지를 업계에 다시 한 번 보여주었습니다. '모든 사람은 개발자다'에서 영감을 받은 창의성은 AI 시대의 도래를 앞당기고, 개발자들이 출발선에서 승리할 수 있도록 돕고, 모바일 인터넷 시대를 뛰어넘는 AI 산업의 기회를 포착할 것이라고 믿는다. .

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