목차
건설업계에서 공급망 관리란 무엇인가요?
공급망 관리의 작동 방식
기업가와 선두 기업은 더 나은 결과를 얻기 위해 무엇을 할 수 있나요?
건설 산업에서 공급망 관리의 이점
기술 주변기기 일체 포함 건설 산업의 공급망 관리: 최고의 가이드

건설 산업의 공급망 관리: 최고의 가이드

Apr 18, 2024 pm 04:01 PM
일체 포함 스마트 빌딩 공급망

건설 산업의 공급망 관리: 최고의 가이드

건설업계에서 공급망 관리란 무엇인가요?

먼저 공급망 관리란 무엇인가요? , 도매업자, 소매업자 그리고 최종적으로는 소비자입니다. 공급망의 주요 프로세스에는 제품 흐름, 정보 흐름 및 자본 흐름이 포함됩니다. SCM에는 기업 내에서 그리고 기업 간에 이러한 프로세스를 조정하고 통합하는 작업이 포함됩니다. 이는 건설 가치 사슬에서 가장 복잡한 영역 중 하나입니다.

인공 지능, 데이터 분석, 기계 학습 등의 혁신을 통해 공급망 관리 산업은 현재 고성장 단계에 있습니다. 2023년까지 글로벌 시장 가치는 2,300만 달러로 추산되며, 2024년부터 2030년까지 11.2% 성장할 것으로 예상된다.

건설 업계에서 공급망 관리(SCM)는 프로젝트 품질을 보장하기 위해 이해관계 간 조정 및 의사소통을 개선하는 데 중요한 역할을 합니다. 간단히 말해서 프로젝트가 시간과 예산에 맞춰 완료되었는지 여부를 결정합니다.

건설 프로젝트의 공급망에는 엔지니어, 건축가, 일반 계약자, 자재 공급업체, 전문 하청업체 등 다양한 이해관계자가 포함됩니다.

효과적인 SCM 전략은 수익을 늘리고 비용을 절감하며 회사의 수익에 영향을 미칠 수 있습니다.

공급망 관리의 작동 방식

공급망은 수년 동안 존재해왔지만 대부분의 조직은 최근에야 운영의 부가가치 부분으로 공급망에 집중하기 시작했습니다.

공급망 관리는 공급망의 전체 범위를 감독하는 것을 목표로 합니다. 그러나 건설 산업에서는 표준화된 공급망 관리 모델의 부족, 통합 및 협력 부족, 당사자 간의 상호의존성 부족으로 인해 공급망에 여전히 많은 과제가 존재합니다. 한 단계가 영향을 받으면 그 다음의 다른 모든 단계도 영향을 받습니다.

디자인 변경, 부정확한 계산, 의사소통의 표준화 부족은 효과적인 SCM 구현에 장애가 될 수 있습니다. 다른 과제로는 품질이 낮은 자재 및 장비, 하청업체 및 근로자에 ​​대한 부적절한 교육, 다양한 프로젝트 조정 변경 등이 있습니다.

기업가와 선두 기업은 더 나은 결과를 얻기 위해 무엇을 할 수 있나요?

  • 계획

계획 단계는 공급망을 하나로 묶는 "접착제"입니다. 공급망 계획의 목적은 비즈니스 활동을 조정하여 자금 흐름의 효율성을 향상시키는 것입니다. 네트워크 간의 협력은 프로젝트 시작부터 더 나은 최적화를 보장합니다.

예를 들어, 건설 프로젝트에서 공급망 계획은 계약업체를 효과적으로 전략화하고 관리하여 올바른 자원을 조달하고 고객 요구 사항을 충족하기 위해 시간과 예산에 맞춰 프로젝트를 구축, 시운전 및 인도할 수 있습니다.

  • 조달

조달은 프로젝트에 필요한 올바른 "구성 요소"를 제공할 수 있는 공급업체와 공급업체를 평가, 선택 및 관리하는 프로세스입니다.

공급 및 자재 지속 가능성을 우선시함으로써 건설 회사는 폐기물을 줄이고 환경에 미치는 영향을 최소화할 수 있습니다. 여기에는 환경 친화적이고 재활용 가능한 재료 찾기, 폐기물 감소 전략 사용, 유사한 지속 가능성 목표를 공유하는 공급업체와의 협력이 포함됩니다.

  • 제조

이는 기업이 기계와 노동력을 사용하여 재료를 새로운 구조로 변환하는 공급망 관리 프로세스의 핵심입니다. 자재와 자원을 확보한 후 건설 전문가는 건설을 모니터링해야 합니다.

변환 프로세스는 매우 중요하며 시기적절하고 정확한 데이터를 기반으로 결정을 내려야 합니다. 이는 재료가 어디에 있는지, 어떤 용도로 사용되는지, 다음 단계는 무엇인지 명확하게 이해하는 것을 의미합니다.

  • Delivery

공간 제약, 부패 위험 및 보관 비용으로 인해 항상 가능한 것은 아니기 때문에 건설 전문가는 지연을 최소화하고 자재 보관 필요성을 줄여야 합니다. 이상적인 세상에서는 자재가 제 시간에 올바른 장소에 도착합니다.

모든 단계가 똑같이 중요하지만 상품이 배송 센터에서 최종 배송 목적지로 이동하는 라스트 마일 배송 단계보다 더 중요한 것은 없습니다.

새로운 솔루션은 인기가 높아지고 있으며 건설 전문가가 배송 프로세스를 보다 효율적으로 관리할 수 있는 건설 산업 마켓플레이스의 부상입니다.

건설 산업에서 공급망 관리의 이점

공급망 관리는 건설 운영의 중추이며 이를 구현하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

  • 제때 프로젝트 완료: 건설 프로젝트에서는 불확실성이 불가피합니다. 예를 들어, 자재 배송이 지연되면 마감일을 놓치고 인건비가 증가하며 프로젝트 실패가 발생할 수 있습니다. 우수한 공급망 관리는 건설 프로젝트에 필요한 모든 것을 필요할 때 사용할 수 있도록 보장하여 처음부터 끝까지 전체 프로젝트를 원활하게 관리하는 데 도움이 됩니다.
  • 비용 절감: SCM은 다양한 방법으로 비용을 절감하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어 물류 비용이 높은 지역을 식별할 수 있습니다. 예산의 대부분이 어디에 사용되는지 알면 다양한 방향으로 나아가고 그에 따라 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 경영진이 기존 공급망을 평가하고 약점을 식별할 수 있게 해주는 포괄적인 SCM 전략입니다. 이러한 약점을 해결하면 장기적으로 비용을 절감하고 효율성을 높일 수 있습니다.
  • 위험 감소: 건설 산업의 위험에는 날씨 관련 지연 및 공급 중단이 포함됩니다. 강력한 공급망은 위험을 사전에 감지하고, 백업 계획을 구현하여 부정적인 영향을 최소화하며, 진행 상황을 실시간으로 모니터링할 수 있는 시스템을 갖추고 있습니다.
  • 평판 향상: 건설 업계의 강력한 공급망 관리는 건설 회사에 경쟁 우위를 제공합니다. 기업이든 스타트업이든 평판은 건설 업계의 가장 귀중한 자산 중 하나입니다. 과거의 성공이나 실패는 기업의 평판에 큰 영향을 미치며, 새로운 프로젝트를 유치하고 공급업체와 긴밀한 관계를 구축하는 능력에 영향을 미칩니다.
  • 데이터 중앙화: 건설 공급망 관리는 데이터 가시성을 향상시킬 수 있습니다. 데이터 중앙화는 건설 프로젝트에 참여하는 모든 이해관계자가 중앙화된 정보 저장소에 액세스할 수 있도록 보장합니다. 최신 데이터 관리 소프트웨어와 디지털 통신 도구는 건축 환경 전문가가 건설 프로젝트의 다양한 측면과 관련된 데이터를 중앙 집중화하고 구성하는 데 도움이 됩니다. 이는 전문가가 고급 분석을 통해 더 많은 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되므로 유익합니다.

위 내용은 건설 산업의 공급망 관리: 최고의 가이드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

R.E.P.O. 에너지 결정과 그들이하는 일 (노란색 크리스탈)
1 몇 달 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 최고의 그래픽 설정
1 몇 달 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Will R.E.P.O. 크로스 플레이가 있습니까?
1 몇 달 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Bytedance Cutting, SVIP 슈퍼 멤버십 출시: 연간 연속 구독료 499위안, 다양한 AI 기능 제공 Bytedance Cutting, SVIP 슈퍼 멤버십 출시: 연간 연속 구독료 499위안, 다양한 AI 기능 제공 Jun 28, 2024 am 03:51 AM

이 사이트는 6월 27일에 Jianying이 ByteDance의 자회사인 FaceMeng Technology에서 개발한 비디오 편집 소프트웨어라고 보도했습니다. 이 소프트웨어는 Douyin 플랫폼을 기반으로 하며 기본적으로 플랫폼 사용자를 위한 짧은 비디오 콘텐츠를 제작합니다. Windows, MacOS 및 기타 운영 체제. Jianying은 멤버십 시스템 업그레이드를 공식 발표하고 지능형 번역, 지능형 하이라이트, 지능형 패키징, 디지털 인간 합성 등 다양한 AI 블랙 기술을 포함하는 새로운 SVIP를 출시했습니다. 가격면에서 SVIP 클리핑 월 요금은 79위안, 연간 요금은 599위안(본 사이트 참고: 월 49.9위안에 해당), 월간 연속 구독료는 월 59위안, 연간 연속 구독료는 59위안입니다. 연간 499위안(월 41.6위안)입니다. 또한, 컷 관계자는 "사용자 경험 향상을 위해 기존 VIP에 가입하신 분들도

Rag 및 Sem-Rag를 사용한 상황 증강 AI 코딩 도우미 Rag 및 Sem-Rag를 사용한 상황 증강 AI 코딩 도우미 Jun 10, 2024 am 11:08 AM

검색 강화 생성 및 의미론적 메모리를 AI 코딩 도우미에 통합하여 개발자 생산성, 효율성 및 정확성을 향상시킵니다. EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG에서 번역됨, 저자 JanakiramMSV. 기본 AI 프로그래밍 도우미는 자연스럽게 도움이 되지만, 소프트웨어 언어에 대한 일반적인 이해와 소프트웨어 작성의 가장 일반적인 패턴에 의존하기 때문에 가장 관련성이 높고 정확한 코드 제안을 제공하지 못하는 경우가 많습니다. 이러한 코딩 도우미가 생성한 코드는 자신이 해결해야 할 문제를 해결하는 데 적합하지만 개별 팀의 코딩 표준, 규칙 및 스타일을 따르지 않는 경우가 많습니다. 이로 인해 코드가 애플리케이션에 승인되기 위해 수정되거나 개선되어야 하는 제안이 나타나는 경우가 많습니다.

미세 조정을 통해 LLM이 실제로 새로운 것을 배울 수 있습니까? 새로운 지식을 도입하면 모델이 더 많은 환각을 생성할 수 있습니다. 미세 조정을 통해 LLM이 실제로 새로운 것을 배울 수 있습니까? 새로운 지식을 도입하면 모델이 더 많은 환각을 생성할 수 있습니다. Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

LLM(대형 언어 모델)은 대규모 텍스트 데이터베이스에서 훈련되어 대량의 실제 지식을 습득합니다. 이 지식은 매개변수에 내장되어 필요할 때 사용할 수 있습니다. 이러한 모델에 대한 지식은 훈련이 끝나면 "구체화"됩니다. 사전 훈련이 끝나면 모델은 실제로 학습을 중단합니다. 모델을 정렬하거나 미세 조정하여 이 지식을 활용하고 사용자 질문에 보다 자연스럽게 응답하는 방법을 알아보세요. 그러나 때로는 모델 지식만으로는 충분하지 않을 때도 있으며, 모델이 RAG를 통해 외부 콘텐츠에 접근할 수 있더라도 미세 조정을 통해 모델을 새로운 도메인에 적응시키는 것이 유익한 것으로 간주됩니다. 이러한 미세 조정은 인간 주석 작성자 또는 기타 LLM 생성자의 입력을 사용하여 수행됩니다. 여기서 모델은 추가적인 실제 지식을 접하고 이를 통합합니다.

7가지 멋진 GenAI 및 LLM 기술 인터뷰 질문 7가지 멋진 GenAI 및 LLM 기술 인터뷰 질문 Jun 07, 2024 am 10:06 AM

AIGC에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문하세요. 51CTOAI.x 커뮤니티 https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou는 인터넷 어디에서나 볼 수 있는 전통적인 문제 은행과 다릅니다. 고정관념에서 벗어나 생각해야 합니다. LLM(대형 언어 모델)은 데이터 과학, 생성 인공 지능(GenAI) 및 인공 지능 분야에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 복잡한 알고리즘은 인간의 기술을 향상시키고 많은 산업 분야에서 효율성과 혁신을 촉진하여 기업이 경쟁력을 유지하는 데 핵심이 됩니다. LLM은 자연어 처리, 텍스트 생성, 음성 인식 및 추천 시스템과 같은 분야에서 광범위하게 사용될 수 있습니다. LLM은 대량의 데이터로부터 학습하여 텍스트를 생성할 수 있습니다.

당신이 모르는 머신러닝의 5가지 학교 당신이 모르는 머신러닝의 5가지 학교 Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

머신 러닝은 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 컴퓨터가 데이터로부터 학습하고 능력을 향상시킬 수 있는 능력을 제공하는 인공 지능의 중요한 분야입니다. 머신러닝은 이미지 인식, 자연어 처리, 추천 시스템, 사기 탐지 등 다양한 분야에서 폭넓게 활용되며 우리의 삶의 방식을 변화시키고 있습니다. 기계 학습 분야에는 다양한 방법과 이론이 있으며, 그 중 가장 영향력 있는 5가지 방법을 "기계 학습의 5개 학교"라고 합니다. 5개 주요 학파는 상징학파, 연결주의 학파, 진화학파, 베이지안 학파, 유추학파이다. 1. 상징주의라고도 알려진 상징주의는 논리적 추론과 지식 표현을 위해 상징을 사용하는 것을 강조합니다. 이 사고 학교는 학습이 기존을 통한 역연역 과정이라고 믿습니다.

대형 모델에 대한 새로운 과학적이고 복잡한 질문 답변 벤치마크 및 평가 시스템을 제공하기 위해 UNSW, Argonne, University of Chicago 및 기타 기관이 공동으로 SciQAG 프레임워크를 출시했습니다. 대형 모델에 대한 새로운 과학적이고 복잡한 질문 답변 벤치마크 및 평가 시스템을 제공하기 위해 UNSW, Argonne, University of Chicago 및 기타 기관이 공동으로 SciQAG 프레임워크를 출시했습니다. Jul 25, 2024 am 06:42 AM

편집자 |ScienceAI 질문 응답(QA) 데이터 세트는 자연어 처리(NLP) 연구를 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 고품질 QA 데이터 세트는 모델을 미세 조정하는 데 사용될 수 있을 뿐만 아니라 LLM(대형 언어 모델)의 기능, 특히 과학적 지식을 이해하고 추론하는 능력을 효과적으로 평가하는 데에도 사용할 수 있습니다. 현재 의학, 화학, 생물학 및 기타 분야를 포괄하는 과학적인 QA 데이터 세트가 많이 있지만 이러한 데이터 세트에는 여전히 몇 가지 단점이 있습니다. 첫째, 데이터 형식이 비교적 단순하고 대부분이 객관식 질문이므로 평가하기 쉽지만 모델의 답변 선택 범위가 제한되고 모델의 과학적 질문 답변 능력을 완전히 테스트할 수 없습니다. 이에 비해 개방형 Q&A는

SOTA 성능, 샤먼 다중 모드 단백질-리간드 친화성 예측 AI 방법, 최초로 분자 표면 정보 결합 SOTA 성능, 샤먼 다중 모드 단백질-리간드 친화성 예측 AI 방법, 최초로 분자 표면 정보 결합 Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor | KX 약물 연구 및 개발 분야에서 단백질과 리간드의 결합 친화도를 정확하고 효과적으로 예측하는 것은 약물 스크리닝 및 최적화에 매우 중요합니다. 그러나 현재 연구에서는 단백질-리간드 상호작용에서 분자 표면 정보의 중요한 역할을 고려하지 않습니다. 이를 기반으로 Xiamen University의 연구자들은 처음으로 단백질 표면, 3D 구조 및 서열에 대한 정보를 결합하고 교차 주의 메커니즘을 사용하여 다양한 양식 특징을 비교하는 새로운 다중 모드 특징 추출(MFE) 프레임워크를 제안했습니다. 조정. 실험 결과는 이 방법이 단백질-리간드 결합 친화도를 예측하는 데 있어 최첨단 성능을 달성한다는 것을 보여줍니다. 또한 절제 연구는 이 프레임워크 내에서 단백질 표면 정보와 다중 모드 기능 정렬의 효율성과 필요성을 보여줍니다. 관련 연구는 "S"로 시작된다

SK하이닉스가 8월 6일 12단 HBM3E, 321고 NAND 등 AI 관련 신제품을 선보인다. SK하이닉스가 8월 6일 12단 HBM3E, 321고 NAND 등 AI 관련 신제품을 선보인다. Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

1일 본 사이트 소식에 따르면 SK하이닉스는 오늘(1일) 블로그 게시물을 통해 8월 6일부터 8일까지 미국 캘리포니아주 산타클라라에서 열리는 글로벌 반도체 메모리 서밋 FMS2024에 참가한다고 밝혔다. 많은 새로운 세대의 제품. 인공지능 기술에 대한 관심이 높아지고 있는 가운데, 이전에는 주로 NAND 공급업체를 대상으로 한 플래시 메모리 서밋(FlashMemorySummit)이었던 미래 메모리 및 스토리지 서밋(FutureMemoryandStorage) 소개를 올해는 미래 메모리 및 스토리지 서밋(FutureMemoryandStorage)으로 명칭을 변경했습니다. DRAM 및 스토리지 공급업체와 더 많은 플레이어를 초대하세요. SK하이닉스가 지난해 출시한 신제품

See all articles