pycharm에서 프로젝트를 생성하는 방법
PyCharm을 사용하여 Python 프로젝트를 빌드하려면 다음 단계를 따르세요. 새 프로젝트를 만들고 인터프리터를 선택하세요. 가상 환경을 만듭니다(선택 사항, 종속성을 격리하기 위해). "src" 폴더와 "__init__.py" 파일을 포함하여 프로젝트 구조를 설정합니다. 애플리케이션 진입점으로 기본 파일(예: "main.py")을 만듭니다. 코드를 실행하려면 프로젝트를 실행하세요. 파일과 폴더를 추가하여 코드를 정리하세요. 버전 관리를 사용하여 코드 변경 사항을 추적합니다(선택 사항). 디버거를 사용하여 오류를 찾아 수정하세요.
PyCharm을 사용하여 Python 프로젝트를 만드는 방법
1 새 프로젝트 만들기
- PyCharm을 열고 파일 >
- "Python 프로젝트"를 선택하고 프로젝트 이름과 위치를 입력하세요.
- 통역사(일반적으로 시스템에 설치된 Python 버전)를 선택하세요.
2. 가상 환경 생성(선택 사항)
- PyCharm은 새 프로젝트 생성 시 자동으로 가상 환경을 생성할 수 있습니다.
- 가상 환경은 프로젝트 종속성을 격리하고 충돌을 방지할 수 있습니다.
- "프로젝트 인터프리터" > "새 Virtualenv 환경" > "확인"을 클릭하세요.
3. 프로젝트 구조를 설정하세요
- 프로젝트 디렉토리에 소스 코드를 저장할 "src" 폴더를 생성하세요.
- "src" 폴더에 "__init__.py"라는 빈 파일을 만듭니다(이렇게 하면 "src"가 Python 패키지가 됩니다).
4. 메인 파일 생성
- "src" 폴더에 "main.py"와 같은 Python 파일을 생성합니다.
- 이 파일은 애플리케이션의 진입점이 포함된 프로젝트의 기본 파일이 됩니다.
5. 프로젝트 실행
- PyCharm 메뉴 표시줄에서 "실행" > "'main' 실행"을 클릭합니다.
- 프로그램이 실행되기 시작합니다.
6. 파일 및 폴더 추가
- 프로젝트 디렉터리에 추가 폴더와 파일을 생성할 수 있습니다.
- 예를 들어, 공용 기능을 저장하기 위해 "utils" 모듈을 만들 수 있습니다.
7. 버전 제어(선택 사항)
- 버전 제어 도구(예: Git)를 사용하여 프로젝트의 코드 변경 사항을 추적할 수 있습니다.
- PyCharm에서 "VCS" > "버전 제어 통합 활성화"를 클릭하세요.
- 버전 관리 도구를 선택하고 저장소를 초기화하세요.
8. 디버깅
- 프로그램에 문제가 있는 경우 PyCharm의 디버거를 사용하여 문제를 찾아 해결할 수 있습니다.
- "실행" > "'메인' 디버그"를 클릭하고 중단점을 설정하거나 뷰어를 사용하여 변수를 검사하세요.
위 내용은 pycharm에서 프로젝트를 생성하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Docker 및 Jenkins 통합 안내서를 통해 자동화 된 연속 통합 및 CI/CD (Continuous Delivery)가 가능합니다. 구성 단계에는 Docker 및 Jenkins 설치, Jenkins 파이프 라인 작성, Docker 통합 및 Jenkins 및 Docker 연결이 포함됩니다. 이러한 단계를 수행함으로써 자동화 된 CI/CD 프로세스를 설정하고 더 빠른 전달 시간 및 향상된 소프트웨어 품질을 설정할 수 있습니다.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.

VS Code는 Full Name Visual Studio Code로, Microsoft가 개발 한 무료 및 오픈 소스 크로스 플랫폼 코드 편집기 및 개발 환경입니다. 광범위한 프로그래밍 언어를 지원하고 구문 강조 표시, 코드 자동 완료, 코드 스 니펫 및 스마트 프롬프트를 제공하여 개발 효율성을 향상시킵니다. 풍부한 확장 생태계를 통해 사용자는 디버거, 코드 서식 도구 및 GIT 통합과 같은 특정 요구 및 언어에 확장을 추가 할 수 있습니다. VS 코드에는 코드에서 버그를 신속하게 찾아서 해결하는 데 도움이되는 직관적 인 디버거도 포함되어 있습니다.

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.

가장 일반적인 "Python을 실행할 수 없음"문제는 Python 통역사 경로의 오해에서 비롯됩니다. 솔루션에는 Python 설치 확인, 대 코드 구성 및 가상 환경 사용이 포함됩니다. 또한 가상 환경을 사용한 종속성 분리, 중단 점을 사용한 코드 실행 추적 및 모니터링 표현식 등을 사용하여 실시간의 가변 변경을 추적하는 등 브레이크 포인트 디버깅, 가변 모니터링, 로그 출력 및 코드 형식과 같은 효율적인 디버깅 기술 및 모범 사례가 있습니다.

Visual Studio Code (VSCODE)는 Microsoft에 의해 개발되었으며 Electron Framework를 사용하여 구축되었으며 주로 JavaScript로 작성되었습니다. JavaScript, Python, C, Java, HTML, CSS 등을 포함한 광범위한 프로그래밍 언어를 지원하며 확장을 통해 다른 언어에 대한 지원을 추가 할 수 있습니다.

VS 코드는 MACOS에서 잘 수행되며 개발 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 설치 및 구성 단계에는 다음이 포함됩니다. 설치 대 코드 및 구성. 언어 별 확장 (예 : JavaScript 용 Eslint)을 설치하십시오. 과도한 스타트 업이 느려지는 것을 피하려면 확장 기능을주의 깊게 설치하십시오. GIT 통합, 터미널 및 디버거와 같은 기본 기능을 배우십시오. 적절한 테마와 코드 글꼴을 설정하십시오. 참고 잠재적 문제 : 연장 호환성, 파일 권한 등

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.
