DSP의 응용 분야는 무엇입니까?
DSP 응용 분야는 다음과 같습니다. 통신: 휴대폰 모뎀, 데이터 통신, 통신 위성, 레이더 시스템 오디오 및 비디오: 오디오 처리, 비디오 인코딩, 소음 감소 이미지 처리: 이미지 향상, 패턴 인식, 얼굴 인식 의료: 의료 영상, 심전도 , 의료 기기 제어 산업 자동화: 모션 제어, 산업 공정 제어, 로봇 공학 군사 및 항공우주: 레이더, 유도, 무기 제어 가전제품: 게임 콘솔, 스마트 홈, 웨어러블 장치
DSP 응용 분야
A 디지털 신호 프로세서(DSP)는 디지털 신호를 처리하도록 특별히 설계된 마이크로프로세서입니다. 강력한 컴퓨팅 성능과 실시간 응답 기능으로 인해 DSP는 다음을 포함한 다양한 분야에서 널리 사용되었습니다.
통신
- 휴대폰 및 셀룰러 네트워크
- 모뎀 및 데이터 통신
- 통신 위성 및 레이더 시스템
오디오 및 비디오
- 오디오 처리 및 합성
- 비디오 인코딩 및 디코딩
- 소음 감소 및 반향 제거
이미지 처리 및 컴퓨터 비전
- 이미지 향상 및 필터링
- 패턴 인식 그리고 물체 감지
- 생체 인식 및 얼굴 인식
의료
- 의료 영상 처리
- ECG 및 EEG 분석
- 의료 기기 제어
산업 자동화 및 제어
- 동작 제어 및 서보 시스템
- 산업 공정 제어
- 로봇공학
군사 및 항공우주
- 레이더 및 소나 시스템
- 유도 및 항법 시스템
- 무기 제어
가전제품
- 게임 콘솔 와 가상현실 장비
- Smart 홈 기기
- 웨어러블 기기
기타 애플리케이션
- 데이터 수집 및 처리
- 디지털 필터링 및 신호 분석
- 임베디드 시스템 및 IoT 기기
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안녕하세요, 일렉트릭 아틀라스입니다! 보스턴 다이나믹스 로봇 부활, 180도 이상한 움직임에 겁먹은 머스크
Apr 18, 2024 pm 07:58 PM
Boston Dynamics Atlas가 공식적으로 전기 로봇 시대에 돌입했습니다! 어제 유압식 Atlas가 역사의 무대에서 "눈물을 흘리며" 물러났습니다. 오늘 Boston Dynamics는 전기식 Atlas가 작동 중이라고 발표했습니다. 상업용 휴머노이드 로봇 분야에서는 보스턴 다이내믹스가 테슬라와 경쟁하겠다는 각오를 다진 것으로 보인다. 새 영상은 공개된 지 10시간 만에 이미 100만 명이 넘는 조회수를 기록했다. 옛 사람들은 떠나고 새로운 역할이 등장하는 것은 역사적 필연이다. 올해가 휴머노이드 로봇의 폭발적인 해라는 것은 의심의 여지가 없습니다. 네티즌들은 “로봇의 발전으로 올해 개막식도 인간처럼 생겼고, 자유도도 인간보다 훨씬 크다. 그런데 정말 공포영화가 아닌가?”라는 반응을 보였다. 영상 시작 부분에서 아틀라스는 바닥에 등을 대고 가만히 누워 있는 모습입니다. 다음은 입이 떡 벌어지는 내용이다
우주탐사 및 인간정주공학 분야 인공지능의 진화
Apr 29, 2024 pm 03:25 PM
1950년대에는 인공지능(AI)이 탄생했다. 그때 연구자들은 기계가 사고와 같은 인간과 유사한 작업을 수행할 수 있다는 것을 발견했습니다. 이후 1960년대에 미국 국방부는 인공 지능에 자금을 지원하고 추가 개발을 위해 실험실을 설립했습니다. 연구자들은 우주 탐사, 극한 환경에서의 생존 등 다양한 분야에서 인공지능의 응용 분야를 찾고 있습니다. 우주탐험은 지구를 넘어 우주 전체를 포괄하는 우주에 대한 연구이다. 우주는 지구와 조건이 다르기 때문에 극한 환경으로 분류됩니다. 우주에서 생존하려면 많은 요소를 고려해야 하며 예방 조치를 취해야 합니다. 과학자와 연구자들은 우주를 탐험하고 모든 것의 현재 상태를 이해하는 것이 우주가 어떻게 작동하는지 이해하고 잠재적인 환경 위기에 대비하는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다.
미래를 만들어가는 10대의 휴머노이드 로봇
Mar 22, 2024 pm 08:51 PM
다음 10가지 휴머노이드 로봇이 우리의 미래를 형성하고 있습니다. 1. ASIMO: Honda가 개발한 ASIMO는 가장 잘 알려진 휴머노이드 로봇 중 하나입니다. 높이 4피트, 무게 119파운드의 ASIMO는 복잡한 환경을 탐색하고 인간과 상호 작용할 수 있는 고급 센서와 인공 지능 기능을 갖추고 있습니다. ASIMO의 다재다능함은 장애인 지원부터 이벤트 프레젠테이션 제공까지 다양한 작업에 적합합니다. 2. 페퍼(Pepper): 소프트뱅크 로보틱스가 만든 페퍼는 인간의 사회적 동반자가 되는 것을 목표로 한다. 표현력이 풍부한 얼굴과 감정을 인식하는 능력을 갖춘 Pepper는 대화에 참여하고, 소매업 환경을 돕고, 교육 지원도 제공할 수 있습니다. 피망
업계의 디지털 업그레이드를 촉진하는 Qianjiang Robot은 지능형 제조 생태계를 구축합니다.
Sep 24, 2023 am 10:13 AM
자동화, 지능, 디지털 지능은 전통적인 제조의 발전 방향입니다. 자동화된 생산 라인, 지능형 물류, 인간-기계 협업, 맞춤형 생산을 위한 핵심 장비 중 하나인 로봇은 전통적인 제조에서 지능형 제조로의 변화에 핵심 역할을 합니다. Aistar Qianjiang Robot은 9월 19일부터 23일까지 열리는 제23회 중국 국제 산업 박람회에서 산업용 로봇의 핵심 구성 요소, 전체 로봇, 산업용 소프트웨어, 지능형 제조 시스템 통합 등 4가지 주요 사업 부문을 다루었습니다. 산업 자동화, 산업용 로봇 및 지능형 제조에 중점을 두고 있는 다수의 계열사를 통해 사용자에게 고급, 지능형 및 무인 산업 전체 솔루션을 제공합니다. ASD Co., Ltd. 회장이자 Zhejiang Qianjiang Robot Co., Ltd. 이사인 Chen Helin은 다음과 같이 말했습니다.
맨손으로 나사 옮기기, 보스턴 다이나믹스 아틀라스(Boston Dynamics Atlas) 또 진화하다: 형제 여러분, 공장 들어갈 준비를 하세요
Feb 07, 2024 pm 01:00 PM
오늘날 인기 있는 휴머노이드 로봇 트랙에서 Boston Dynamics는 초기 진입자 중 하나입니다. 지난 몇 년 동안 Atlas 휴머노이드 로봇은 역동적인 파쿠르 능력으로 전 세계의 주목을 받아왔습니다. 나중에 우리는 Atlas가 시뮬레이션된 건설 현장에서 핸들링 기능을 시연하는 것도 보았습니다. 그러나 현재 Atlas는 여전히 개발 플랫폼일 뿐이며 현실 세계의 실제 작업에 사용할 수 없다는 점을 지적해야 합니다. 한 가지 이유는 이 제품이 사용하는 유압 구동 설계가 아직 완성되지 않았기 때문입니다. 보스턴 다이나믹스가 공개한 최신 시연 영상은 아틀라스를 비롯한 휴머노이드 로봇이 어려운 조작 작업을 완료할 수 있는 능력을 갖추고 있으며, 적절한 조건에서 무거운 물체도 조작할 수 있음을 보여준다. 영상 속 아틀라스는 자신의 팔보다 두꺼운 나사를 꾸준히 잡고 운반하고 있다.
로봇 IoT가 제조업의 미래인가?
Mar 01, 2024 pm 06:10 PM
로봇 IoT는 산업용 로봇과 IoT 센서라는 두 가지 중요한 기술을 결합하는 새로운 개발입니다. 로봇사물인터넷(IoRT)은 로봇을 인터넷에 연결하는 일종의 네트워크다. 이 로봇은 IoT 센서를 사용하여 데이터를 수집하고 주변 환경을 해석합니다. 인공지능, 클라우드 컴퓨팅 등 다양한 기술과 결합해 데이터 처리 속도를 높이고 리소스 활용도를 최적화하는 경우가 많습니다. IoT의 발전으로 로봇은 환경 변화를 보다 지능적으로 감지하고 대응할 수 있게 되어 다양한 산업에 보다 효율적인 솔루션을 제공할 수 있게 되었습니다. IoRT는 IoT 기술과 결합하여 자율 운영, 자가 학습을 구현할 수 있을 뿐만 아니라
CVPR 2024 | 사실적인 장면 생성을 위한 LiDAR 확산 모델
Apr 24, 2024 pm 04:28 PM
원제목: TowardsRealisticSceneGenerationwithLiDARDiffusionModels 논문 링크: https://hancyran.github.io/assets/paper/lidar_diffusion.pdf 코드 링크: https://lidar-diffusion.github.io 저자 소속: CMU Toyota Research Institute University of Southern California Paper 아이디어 : 확산 모델(DM)은 사실적인 이미지 합성에 탁월하지만 LiDAR 장면 생성에 적용하는 것은 상당한 과제를 안겨줍니다. 이는 주로 포인트 공간에서 작동하는 DM이 어려움을 겪기 때문입니다.
대규모 언어 모델의 공간 추론 능력 자극: 사고 시각화 팁
Apr 11, 2024 pm 03:10 PM
LLM(대형 언어 모델)은 언어 이해 및 다양한 추론 작업에서 인상적인 성능을 보여줍니다. 그러나 인간 인지의 핵심 측면인 공간 추론에서의 역할은 아직까지 제대로 연구되지 않은 상태입니다. 인간은 마음의 눈이라는 과정을 통해 보이지 않는 사물과 행동에 대한 정신적 이미지를 만들어 보이지 않는 세계를 상상할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 이러한 인지 능력에 영감을 받아 연구자들은 "생각의 시각화"(VoT)를 제안했습니다. VoT는 추론의 징후를 시각화하여 후속 추론 단계를 안내함으로써 LLM의 공간 추론을 안내하는 것을 목표로 합니다. 연구원들은 자연어 탐색, 비전을 포함한 다중 홉 공간 추론 작업에 VoT를 적용합니다.