인공지능은 세 가지 방식으로 에너지 산업을 변화시킬 것이다

2024년에는 인공지능이 고객 경험을 개선하고 탄소 배출을 줄이는 역할을 하게 될 것입니다. 인공지능은 2023년에야 주류가 되기 시작했지만, 운영을 최적화하고 자동화하기 위해 수년 동안 다양한 산업에서 사용되어 왔습니다. 에너지 부문에서는 이미 예측 유지보수, 전력망 관리, 공급 및 수요 예측과 같은 측면에서 AI가 변화하는 모습을 목격하고 있습니다.

그러나 AI를 통해 특히 고객 경험을 개선하고 탄소 배출을 줄이는 데 있어 여전히 엄청난 가치를 창출할 수 있습니다. 2024년까지 우리는 이 분야에서 인공 지능의 적용이 더욱 광범위하고 지능화되어 이 기술의 잠재력을 최대한 활용하는 데 더 가까워지는 것을 보게 될 것입니다.

올해 인공지능이 에너지 산업을 변화시키는 몇 가지 주요 방법을 살펴보세요.

1. 고객 서비스

봇은 에너지 공급업체의 고객 서비스 분야에서 일반적인 도구가 되었습니다. 그들은 24시간 내내 즉각적인 지원을 제공하며 트래픽이 급증하고 대기 시간이 늘어나는 동안 서비스 제공업체를 도울 수 있습니다. 그러나 역사적으로 이러한 로봇은 소비자가 기대하는 수준의 지원을 제공하지 못하는 경우가 많았습니다.

2024년에는 로봇이 더 큰 역할을 하게 될 것입니다. FAQ 페이지를 가리키는 것과 같이 전통적으로 고객에게 더 많은 작업을 추가하는 대신 자동으로 지능적으로 작업을 완료할 수 있는 능력이 점점 더 많아질 것입니다. 그들이 제공하는 도움은 틀에 박힌 자동화된 응답과 융통성 없는 챗봇 스크립트에 의존하기보다는 각 고객의 특정 상황에 맞게 개인화될 것입니다. LLM(대형 언어 모델) 기술의 혁신을 통해 고객 의도를 보다 정확하게 이해할 수 있습니다.

복잡성이 증가하더라도 로봇이 모든 상황에 대한 정답은 아닙니다. 일부 소비자와 일부 쿼리에는 항상 사람의 개입이 필요합니다. 따라서 인간 에이전트는 여전히 중요한 역할을 할 것입니다. 머지않아 에너지 관련 개념과 언어를 교육받은 LLM이 등장하여 복잡한 에너지 요청에 보다 정확하고 효율적으로 응답할 수 있게 될 것입니다. 이러한 도우미는 보다 지루하고 기계적인 작업 흐름을 자동화하여 상담원이 고객과 가장 중요한 인간 상호 작용에 집중할 수 있도록 해줍니다.

2. 홈 에너지 관리

순 제로 배출을 달성하려면 스마트 전기 주택으로 전환해야 합니다. 이것이 바로 우리가 태양전지, 가정용 전기 자동차(EV) 충전기, 열 펌프, 스마트 온도 조절 장치 등의 채택이 가속화되는 것을 보고 기쁘게 생각하는 이유입니다. 이 기술은 가정의 에너지 사용을 대폭 줄여 하루 중 보다 친환경적인 시간으로 전환하고, 유연한 시장과 상호 작용하여 에너지를 다시 그리드로 구매 및 판매하여 공급업체와 고객에게 더 많은 비용을 절감할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

그러나 이로 인해 어려움이 따릅니다. 각 스마트 장치는 독립적으로 작동합니다. 집에 있는 다른 장치가 무엇을 하고 있는지 전혀 알 수 없습니다. 때로는 장치가 서로 간섭하여 같은 가구의 에너지 사용량을 활용하는 경우도 있습니다. 또한 정보가 여러 앱에 분산되어 있기 때문에 소비자가 무엇을 하고 있는지 이해하는 것이 골치 아픈 일입니다.

인공지능의 등장으로 스마트 에너지 장비의 조화가 적지 않은 문제가 되었습니다. 전기 자동차 충전기와 태양광 전지를 갖춘 간단한 가정 설정에서도 이러한 장치가 최적으로 함께 작동하도록 하려면 개별 자산 수준에서 태양광 발전, 가정 사용량 및 전력을 예측하고 이러한 요소가 상호 작용하는 방식을 해결할 수 있는 AI 시스템이 필요합니다. 고객의 전기요금으로

2024년에는 개별 에너지 장치를 설정, 모니터링 및 제어하는 ​​번거로운 경험이 AI 기반 전체 가정 에너지 관리 솔루션으로 대체되어 소비자 절약을 늘리고 배출량을 줄이는 것을 보게 될 것입니다.

3. 그리드 관리 및 가상 발전소의 부상

전기 자동차의 확산과 더 많은 (간헐적인) 재생 가능 에너지를 그리드에 도입해야 하는 필요성이 우리 인프라에 도전하고 있습니다. 관리하지 않으면 발전과 소비 사이의 불일치가 더 커지고 더 빈번해질 것입니다.

조정된 접근 방식을 통해 연결된 스마트 홈은 이러한 불균형에 대처하여 "가상 발전소"(VPP)를 형성할 수 있습니다. 점점 더 복잡해지는 에너지 생태계의 균형을 유지하고 인프라를 보호하며 보다 친환경적인 에너지 혼합을 활성화하기 위해 수요가 국가 및 지역 거리 수준에서 조정될 것입니다.

초기 시험은 유망하지만 에너지 회사가 공급 피크가 임박했음을 알릴 때 소비자가 수동으로 일정을 조정하는 경우가 많습니다. 이를 위해서는 참여 소비자가 적절한 시간에 집에 있어야 응답하고 최선의 방법을 알아낼 수 있습니다. 이 값싼 녹색 에너지를 사용하세요.

2024년에는 AI와 스마트 기기에 대한 소비자의 신뢰가 계속 높아짐에 따라 불균형 이벤트에 대응하고 각 가구 소비를 자동으로 예약하여 소비자에게 불편을 끼치지 않거나 주머니에서 지불하십시오.

동일한 인공 지능 소프트웨어는 소비자가 VPP에 참여함으로써 재정적 혜택을 얻을 수 있도록 공급자가 혁신적인 새로운 관세를 설계하는 데 도움이 될 것입니다.

에너지 부문에서 인공 지능을 지속적으로 적용하면 효율성이 향상되고 서비스가 자동화 및 개선되어 소비자와 공급업체 모두에게 이익이 될 것입니다. 아마도 가장 중요한 것은 이 기술이 우리가 전기 주택과 재생 가능 에너지로 더 빠르게 전환하는 데 도움이 될 것이며 순 제로 배출과 차세대 더 깨끗하고 친환경적인 미래로의 전환을 가속화할 것이라는 점일 것입니다.

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