Redis 캐시와 데이터베이스 이중 쓰기 간의 불일치를 해결하는 방법

Redis 캐시와 데이터베이스 간의 이중 쓰기 불일치 문제를 해결하려면 다음 방법을 사용할 수 있습니다. 대기열 사용: 데이터 업데이트 요청을 대기열에 넣고 데이터베이스에 먼저 쓴 다음 캐시를 업데이트합니다. . 낙관적 잠금 사용: 업데이트 시 데이터가 수정되었는지 확인하고 수정된 경우 업데이트를 취소하고 다시 시도하도록 알립니다. 이벤트 메커니즘 사용: 데이터베이스가 업데이트되면 이벤트가 트리거되어 애플리케이션에 캐시를 업데이트하도록 알리고 애플리케이션은 데이터베이스 업데이트 이벤트를 수신해야 합니다. 비관적 잠금 사용: 다른 프로세스가 동시에 동일한 레코드를 업데이트하지 못하도록 데이터베이스에 쓰기 전에 관련 레코드를 잠급니다. 최종 일관성 사용: 캐시와 데이터베이스가 일시적으로 불일치하도록 허용하고 애플리케이션의 최종 일관성 메커니즘을 사용하여 최종 일관성을 보장합니다.

Redis 캐시와 데이터베이스 간의 이중 쓰기 불일치를 해결하는 방법

본론으로 바로 넘어가기:
Redis 캐시와 데이터베이스 간의 이중 쓰기 불일치를 해결하는 일반적인 방법 포함:

1. 대기열 사용:
데이터 넣기 업데이트 요청은 대기열에 넣은 다음 전용 프로세스에 의해 순차적으로 처리됩니다. 이렇게 하면 데이터가 먼저 데이터베이스에 기록된 다음 캐시가 업데이트됩니다.

2. 낙관적 잠금 사용:
데이터베이스에 쓰기 전에 데이터베이스의 데이터가 수정되었는지 확인하세요. 수정된 경우 업데이트 요청을 취소하고 애플리케이션에 다시 시도하도록 알립니다.

3. 이벤트 메커니즘 사용:
데이터베이스의 데이터가 업데이트되면 애플리케이션에 캐시를 업데이트하도록 알리는 이벤트가 트리거됩니다. 이를 위해서는 애플리케이션이 데이터베이스 업데이트 이벤트를 수신하는 메커니즘을 구현해야 합니다.

4. 비관적 잠금 사용:
데이터베이스에 쓰기 전에 데이터베이스의 관련 레코드를 잠급니다. 이렇게 하면 다른 프로세스가 동시에 동일한 레코드를 업데이트하여 불일치가 발생하는 것을 방지할 수 있습니다.

5. 최종 일관성 사용:
캐시와 데이터베이스 간의 일시적인 불일치를 허용하고 애플리케이션의 최종 일관성 메커니즘을 사용하여 최종 일관성을 보장합니다.

자세한 설명:

대기열 사용:

• 업데이트 요청을 대기열에 넣고 FIFO(선입선출) 방식으로 처리합니다.
• 먼저 데이터베이스에 데이터를 쓴 다음 캐시를 업데이트하세요.
• 처리가 실패하면 다시 시도하거나 요청을 대기열에 다시 넣을 수 있습니다.

낙관적 잠금 사용:

• 데이터베이스에 쓰기 전에 데이터베이스에 있는 데이터의 버전 번호(또는 타임스탬프)를 가져옵니다.
• 작성 시 버전 번호를 확인하고, 버전 번호가 변경된 경우 트랜잭션을 롤백하세요.
• 응용 프로그램은 낙관적 잠금 메커니즘에 맞게 코드를 수정해야 합니다.

이벤트 메커니즘 사용:

• 데이터베이스 업데이트 이벤트를 구독하는 메커니즘을 구현합니다.
• 데이터베이스의 데이터가 업데이트되면 애플리케이션에서 이벤트 알림을 받게 됩니다.
• 애플리케이션이 알림을 받은 후 캐시의 데이터를 업데이트합니다.

비관적 잠금 사용:

• 데이터베이스에 쓰기 전에 관련 레코드를 잠가서 다른 프로세스가 동시에 액세스하지 못하도록 합니다.
• 글을 쓴 후 잠금을 해제하세요.
• 데이터베이스 시스템은 일반적으로 비관적 잠금 메커니즘을 제공합니다.

최종 일관성 사용:

• 캐시와 데이터베이스 간의 일시적인 불일치를 허용합니다.
• 애플리케이션은 궁극적으로 재시도 또는 기타 메커니즘을 통해 일관성을 보장합니다.
• 일반적으로 중요하지 않은 데이터나 불일치가 허용되는 상황에 적합합니다.

위 내용은 Redis 캐시와 데이터베이스 이중 쓰기 간의 불일치를 해결하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!