Java 기능의 성능을 모니터링하고 문제가 발생할 때 경고를 받는 방법은 무엇입니까?-java지도 시간-php.cn

Java 기능의 성능을 모니터링하고 문제가 발생할 때 경고를 받는 방법은 무엇입니까?

PHPz

풀어 주다： 2024-04-20 08:36:01

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Java 기능 성능을 모니터링하고 경고를 설정하려면 다음 단계를 따르세요. 필요한 종속성을 추가하세요. 함수 클래스에 모니터링 및 경고 코드를 추가합니다. FUNCTIONS_SIGNATURE_TYPE 환경 변수가 설정되어 있는지 확인하여 함수를 배포합니다. Google Cloud Monitoring 대시보드에서 실행 시간이 예상을 초과할 때 알림을 트리거하는 커스텀 측정항목 임계값이 포함된 알림 규칙을 만듭니다.

Java 기능의 성능을 모니터링하고 문제가 발생할 때 경고를 받는 방법은 무엇입니까?

Java 기능의 성능을 모니터링하고 문제가 발생할 때 알림을 받는 방법

소개

Java 기능의 성능을 모니터링하는 것은 애플리케이션의 가용성과 성능을 보장하는 데 중요합니다. 알림을 설정하면 주요 지표에 이상이 있을 때 적시에 알림을 받을 수 있어 적시에 조치를 취할 수 있습니다. 이 문서에서는 Google Cloud Functions Monitoring API를 사용하여 자바 기능의 성능을 모니터링하고 알림을 설정하는 방법을 안내합니다. PREREACESITES erejava 11 이상의 Maven 또는 Gradle

Google 클라우드 기능 SDK Google Cloud Account

1. 다음 종속성:

<dependency>
  <groupId>com.google.cloud</groupId>
  <artifactId>functions-framework-java</artifactId>
  <version>1.0.35</version>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>com.google.cloud</groupId>
  <artifactId>google-cloud-functions</artifactId>
  <version>3.3.0</version>
</dependency>

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import com.google.cloud.functions.HttpFunction;
import com.google.cloud.functions.HttpRequest;
import com.google.cloud.functions.HttpResponse;
import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;

public class MyFunction implements HttpFunction {
    @Override
    public void service(HttpRequest request, HttpResponse response)
            throws IOException {
        // 您的函数逻辑
        PrintWriter writer = response.getWriter();
        writer.print("Hello World!");
    }
}

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2. pom.xml 또는 build.gradle</ code>에 모니터링 및 경고 </li></ul><p> 추가 파일에 다음 종속성을 추가합니다. <strong><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:xml;toolbar:false;'><dependency> <groupId>io.opencensus</groupId> <artifactId>opencensus-exporter-stats-cloud</artifactId> <version>0.16.0</version> </dependency></pre><div class="contentsignin">로그인 후 복사</div></div></strong>함수 클래스에 모니터링 및 경고 코드를 추가합니다. </p><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:java;toolbar:false;'>import io.opencensus.exporter.stats.stackdriver.StackdriverStatsExporter; import io.opencensus.stats.Stats; import io.opencensus.stats.ViewManager; import java.util.List; public class MyFunction implements HttpFunction { private static final StackdriverStatsExporter exporter = StackdriverStatsExporter.createAndRegister(); private static final List<String> MONITORED_FUNCTIONS = List.of("http_server", "fn"); // Add a shutdown hook to stop the exporter at the end of the app lifecycle. // This is a best-effort attempt to ensure that metrics are flushed before termination. public static void init() { Runtime.getRuntime().addShutdownHook(exporter::shutdown); } @Override public void service(HttpRequest request, HttpResponse response) throws IOException { // Monitor the execution of your function using Stackdriver. // You can enable monitoring by setting the FUNCTIONS_SIGNATURE_TYPE environment // variable as shown at https://cloud.google.com/functions/docs/monitoring/logging. ViewManager viewManager = Stats.getViewManager(); // We only need to register the default views once per JVM. // However, you can register views more than once, and the duplicate registrations // will be ignored after the first time. Alternatively, you can configure all of the // default views with a parameter. viewManager.registerAllViews(); } }</pre><div class="contentsignin">로그인 후 복사</div></div><p></p>3. 함수를 배포합니다. <p></p><p>함수를 배포하고 <code>FUNCTIONS_SIGNATURE_TYPE</code가 설정되었는지 확인합니다. > 환경 변수. <strong><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:bash;toolbar:false;'>gcloud functions deploy my-function \ --entry-point MyFunction \ --runtime java11 \ --trigger-http</pre><div class="contentsignin">로그인 후 복사</div></div></strong></p>4. 알림 설정<p><code>pom.xml 或 build.gradle 文件中，添加以下依赖项：
```
custom.googleapis.com/cloud_function/http/latency
```
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在函数类中，添加监控和警报代码：
rrreee
3. 部署函数

部署您的函数，确保已设置 FUNCTIONS_SIGNATURE_TYPE
Google Cloud Monitoring 대시보드에 로그인하고 알림 탭으로 이동하세요.
규칙 만들기:
"규칙 만들기" 버튼을 클릭하세요.
- 조건 지정: "메트릭" 메트릭 유형을 선택하고 다음 메트릭을 선택합니다.
- 임계값 설정: 임계값을 함수 실행 시간의 예상 값으로 설정합니다.
- 채널 설정: 이메일이나 Slack과 같은 알림 채널을 선택하세요.
- 실용 사례
예를 들어 함수 실행 시간이 1초를 초과하면 알람이 울리도록 설정할 수 있습니다. 이렇게 하면 기능 성능에 문제가 있을 때 즉시 알림을 받을 수 있으므로 조사하고 완화하기 위한 조치를 취할 수 있습니다.
다음 단계

이 튜토리얼에서는 Stackdriver를 사용하여 자바 기능의 성능을 모니터링하고 알림을 설정하는 방법을 보여줍니다. 자세한 내용은 다음 리소스를 참조하세요.
[Google Cloud Functions Monitoring API](https://cloud.google.com/functions/docs/monitoring/concepts)

[OpenCensus Java](https: / /github.com/census-instrumentation/opencensus-java)