손실된 파일을 쉽게 복구할 수 있는 무료 U 디스크 데이터 복구 소프트웨어!
이 디지털 시대에 USB 플래시 드라이브는 일상 생활에 없어서는 안될 저장 장치입니다. 그러나 부적절한 작동이나 기타 예상치 못한 상황으로 인해 USB 플래시 드라이브의 중요한 데이터가 갑자기 손실되어 사람들이 큰 손실을 입을 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 PHP 편집기 Xiaoxin은 무료 U 디스크 데이터 복구 소프트웨어를 제공합니다. 이 소프트웨어는 강력하고 작동하기 쉬우므로 손실된 파일을 쉽게 검색하고 데이터 손실로 인한 문제를 피할 수 있습니다. USB 플래시 드라이브 데이터를 안전하고 걱정 없이 유지하기 위한 이 소프트웨어의 자세한 소개 및 사용 가이드에 대해 알아보려면 이 기사를 계속 읽으십시오.
도구 자료:
시스템 버전: Windows 10 Professional Edition
브랜드 모델: Lenovo ThinkPad
1 실수로 삭제: USB 플래시 드라이브를 사용할 때 실수로 중요한 파일을 삭제하는 것은 데이터 손실의 주요 원인 중 하나입니다. .
2. 바이러스 감염: USB 플래시 드라이브가 바이러스에 감염되면 저장된 파일이 악의적으로 변조되거나 삭제될 수 있습니다.
3. 물리적 손상: U 디스크는 휴대하기 쉽기 때문에 충돌, 낙하 등의 물리적 손상으로 인해 데이터를 읽을 수 없는 경우가 많습니다.
2. Xiaobai 데이터 복구 소프트웨어 소개
1. Xiaobai 데이터 복구 소프트웨어는 고급 알고리즘을 사용하여 U 디스크를 빠르게 스캔하고 손실된 파일을 검색하는 전문 U 디스크 데이터 복구 도구입니다.
2. 소프트웨어는 작동이 간단하고 컴퓨터 초보자도 쉽게 시작할 수 있습니다. 데이터 복구 프로세스를 완료하려면 몇 가지 간단한 단계만 거치면 됩니다.
3. Xiaobai 데이터 복구 소프트웨어는 95% 이상의 복구율로 사진, 비디오, 오디오, 문서 등과 같은 다양한 유형의 파일 복구를 지원합니다.
3. Xiaobai 데이터 복구 소프트웨어를 사용하여 손실된 파일을 검색하세요
1. USB 플래시 드라이브를 컴퓨터에 연결하고 Xiaobai 데이터 복구 소프트웨어를 엽니다.
2. 복구할 U 디스크를 선택하고 "스캔 시작" 버튼을 클릭하면 소프트웨어가 U 디스크에서 손실된 파일을 자동으로 스캔합니다.
3. 스캔이 완료되면 소프트웨어는 복구 가능한 모든 파일을 나열합니다. 파일 내용을 미리 보고 복구해야 할 파일을 선택한 다음 "복구" 버튼을 클릭할 수 있습니다.
4. 데이터 덮어쓰기를 방지하려면 복구된 파일을 다른 저장 장치에 저장하는 것이 좋습니다.
콘텐츠 확장:
1. 중요한 데이터는 정기적으로 백업하는 것이 데이터 손실을 방지하는 가장 좋은 방법입니다. 클라우드 스토리지 서비스나 외장 하드 드라이브를 이용해 중요한 파일을 USB 플래시 드라이브에 백업할 수 있습니다.
2. USB 플래시 드라이브를 사용할 때는 USB 플래시 드라이브를 직접 뽑아서 발생하는 데이터 손상을 방지하기 위해 안전하게 꺼내는 습관을 길러야 합니다.
3. 바이러스 백신 소프트웨어를 설치하고 적시에 바이러스 데이터베이스를 업데이트하면 U 디스크가 바이러스에 감염되는 것을 효과적으로 방지할 수 있습니다.
요약:
데이터 손실은 골치 아픈 일이지만 Xiaobai 데이터 복구 소프트웨어를 사용하면 걱정할 필요가 없습니다. 이 무료이며 사용하기 쉬운 도구를 사용하면 USB 플래시 드라이브에서 손실된 파일을 신속하게 검색할 수 있습니다. 동시에 좋은 데이터 백업 및 U 디스크 사용 습관을 개발하면 데이터 손실 위험을 최소화할 수 있습니다. 이 기사의 소개를 통해 귀하는 Xiaobai 데이터 복구 소프트웨어를 사용하여 소중한 데이터를 저장하는 방법을 마스터했다고 믿습니다. 데이터 손실에 대해 함께 작별 인사를 합시다!
위 내용은 손실된 파일을 쉽게 복구할 수 있는 무료 U 디스크 데이터 복구 소프트웨어!의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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DateTime 데이터 유형은 0001-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23 : 59 : 59.99999999 및 구문은 Datetime (Precision)에 이르는 고정밀 날짜 및 시간 정보를 저장하는 데 사용됩니다. 정밀도는 Decimal Point (0-7) 이후 정확도를 추측하는 DateTime (Precision)입니다. 전환 기능이지만 정밀, 범위 및 시간대를 변환 할 때 잠재적 인 문제를 알고 있어야합니다.

Oracle 데이터베이스를 만들려면 일반적인 방법은 DBCA 그래픽 도구를 사용하는 것입니다. 단계는 다음과 같습니다. 1. DBCA 도구를 사용하여 데이터베이스 이름을 지정하기 위해 DBNAME을 설정하십시오. 2. SySpassword 및 SystemPassword를 강력한 암호로 설정하십시오. 3. Al32UTF8로 문자 세트 및 NationalCharacterset을 세트; 4. 실제 요구에 따라 조정하도록 메모리 크기 및 테이블 스페이스 크기를 설정하십시오. 5. 로그 파일 경로를 지정하십시오. 고급 메소드는 SQL 명령을 사용하여 수동으로 생성되지만 더 복잡하고 오류가 발생하기 쉽습니다. 비밀번호 강도, 문자 세트 선택, 테이블 스페이스 크기 및 메모리에주의하십시오.

삭제 명령문을 사용하여 데이터베이스에서 데이터를 삭제하고 where 절을 통해 삭제 기준을 지정하십시오. 예제 구문 : table_name에서 삭제 된 상태; 참고 : 데이터를 백업하기 전에 작업 삭제를 수행하기 전에, 테스트 환경에서 문장을 확인하고, 한계 조항을 사용하여 삭제 된 행 수를 제한하고, 오해를 피하기 위해 WHERE 절을주의 깊게 확인하고 인덱스를 사용하여 큰 테이블의 삭제 효율을 최적화하십시오.

PostgreSQL 열을 추가하는 메소드는 Alter Table 명령을 사용하고 다음 세부 사항을 고려하는 것입니다. 데이터 유형 : int 또는 Varchar와 같은 새 열이 데이터를 저장하는 데 적합한 유형을 선택하십시오. 기본값 : 기본 키워드를 통해 새 열의 기본값을 지정하여 NULL 값을 피하십시오. 제약 조건 : 필요에 따라 Null, 고유 한 또는 확인 제약 조건을 확인하십시오. 동시 작업 : 열을 추가 할 때 트랜잭션 또는 기타 동시성 제어 메커니즘을 사용하여 잠금 충돌을 처리합니다.

SQL에 여러 개의 새 열을 추가하는 메소드 ALTER TABLE 설명 : ALTER TABLE_NAME ADD CORMEN1 DATA_TYPE, COLUME2 DATA_TYPE, ...; 생성 테이블 문을 사용하여 : create table new_table as select column1, column2, ..., columnn all ancling_table unull, null, ..., nul

모든 Redis 데이터를 청소하는 방법 : Redis 2.8 이상 : Flushall 명령은 모든 키 값 쌍을 삭제합니다. Redis 2.6 이상 : DEL 명령을 사용하여 키를 하나씩 삭제하거나 Redis 클라이언트를 사용하여 메소드를 삭제하십시오. 대안 : Redis 서비스를 다시 시작하거나 (주의해서 사용) Redis 클라이언트 (예 : Flushall () 또는 FlushDB ())를 사용하십시오.

Oracle 11G 마이그레이션 도구를 선택하는 방법은 무엇입니까? 마이그레이션 대상을 결정하고 도구 요구 사항을 결정하십시오. 주류 도구 분류 : Oracle의 자체 도구 (ExpDP/IMPDP) 타사 도구 (Goldengate, Datastage) 클라우드 플랫폼 서비스 (AWS, Azure)는 프로젝트 크기 및 복잡성에 적합한 도구를 선택합니다. FAQ 및 디버깅 : 네트워크 문제 권한 데이터 일관성 문제 공간 최적화 및 모범 사례가 충분하지 않음 : 병렬 처리 데이터 압축 증분 마이그레이션 테스트

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.
