navicat에서 문자 인코딩을 변경하는 방법
데이터베이스 문자 인코딩을 변경하는 단계는 다음과 같습니다. 데이터베이스에 연결하고 해당 속성을 엽니다. 연결 탭에서 설정하려는 문자 인코딩을 선택하세요. 변경 사항을 저장하고 변경 사항을 적용하려면 데이터베이스에 다시 연결하십시오. 참고: 선택한 인코딩이 데이터베이스 데이터 유형과 호환되는지 확인하려면 문자 인코딩을 변경하기 전에 데이터베이스를 백업해야 합니다. 그렇지 않으면 데이터 손실 또는 손상의 위험이 있을 수 있습니다.
Navicat을 사용하여 문자 인코딩을 변경하는 방법
단계:
- 데이터베이스에 연결: Navicat을 열고 문자 인코딩을 변경하려는 데이터베이스에 연결합니다.
- 데이터베이스 속성 열기: 데이터베이스 이름을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "속성"을 선택합니다.
- 연결 탭으로 이동하세요. 속성 창에서 연결 탭으로 전환하세요.
- 문자 집합 선택: "문자 집합" 드롭다운 목록에서 설정하려는 문자 인코딩을 선택하세요.
- 변경 사항 저장: 확인을 클릭하여 변경 사항을 저장하세요.
참고:
- 문자 인코딩을 변경하면 데이터 손실이나 손상이 발생할 수 있습니다. 이 작업을 수행하기 전에 데이터베이스를 백업하는 것이 좋습니다.
- 데이터베이스에 ASCII가 아닌 문자가 포함되어 있는 경우 데이터베이스 데이터 유형과 호환되는 문자 인코딩을 선택해야 합니다.
- 문자 인코딩을 변경한 후 변경 사항을 적용하려면 데이터베이스에 다시 연결해야 합니다.
예:
MySQL 데이터베이스의 문자 인코딩을 latin1에서 utf8로 변경하려면 다음 단계를 따르세요.
- Navicat에서 MySQL 데이터베이스에 연결하세요.
- 데이터베이스 이름을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "속성"을 선택하세요.
- "연결" 탭으로 전환하세요.
- "문자 세트" 드롭다운 목록에서 "UTF-8 유니코드"를 선택하세요.
- 확인을 클릭하여 변경 사항을 저장하세요.
Navicat을 다시 시작한 후 MySQL 데이터베이스의 문자 인코딩 변경 사항이 적용됩니다.
위 내용은 navicat에서 문자 인코딩을 변경하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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DateTime 데이터 유형은 0001-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23 : 59 : 59.99999999 및 구문은 Datetime (Precision)에 이르는 고정밀 날짜 및 시간 정보를 저장하는 데 사용됩니다. 정밀도는 Decimal Point (0-7) 이후 정확도를 추측하는 DateTime (Precision)입니다. 전환 기능이지만 정밀, 범위 및 시간대를 변환 할 때 잠재적 인 문제를 알고 있어야합니다.

MySQL : MySQL : Alter Table_Name ADD CORMEN_NAME DATY_TYPE; POSTGRESQL : ALTER TABLE_NAME ADD CORMENT CORMENT CORMEN_NAME DATY_TYPE; ORACLE : ALTER TABLE_NAME ADD (column_name Data_Type); SQL 서버 : Alter Table_Name Data_name Data_name ADD

Navicat이 SQL 파일을 실행할 때 오류를 해결하려면 다음 단계를 따르십시오. 1. SQL 구문 오류를 확인하십시오. 2. 데이터베이스 연결이 설정되어 있는지 확인하십시오. 3. 파일 인코딩 확인; 4. 서버 설정 조정; 5. 임시 공간을 점검하십시오. 6. 특정 플러그인 비활성화; 7. 필요한 경우 Navicat 지원에 문의하십시오.

PostgreSQL 열을 추가하는 메소드는 Alter Table 명령을 사용하고 다음 세부 사항을 고려하는 것입니다. 데이터 유형 : int 또는 Varchar와 같은 새 열이 데이터를 저장하는 데 적합한 유형을 선택하십시오. 기본값 : 기본 키워드를 통해 새 열의 기본값을 지정하여 NULL 값을 피하십시오. 제약 조건 : 필요에 따라 Null, 고유 한 또는 확인 제약 조건을 확인하십시오. 동시 작업 : 열을 추가 할 때 트랜잭션 또는 기타 동시성 제어 메커니즘을 사용하여 잠금 충돌을 처리합니다.

NAVICAT에서 함수를 만들기위한 단계 : 데이터베이스 연결 객체 관리자에 새 함수 생성 기능 이름, 매개 변수, 반환 값 유형 및 기능 본체를 입력하십시오.

SQL (구조화 된 쿼리 언어)은 데이터베이스를 작성, 관리 및 쿼리하는 데 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 주요 기능에는 데이터베이스 및 테이블 만들기, 데이터 삽입, 업데이트 및 삭제, 분류 및 필터링 결과, 기능 집계 기능, 테이블 결합, 하위 Queries, 운영자, 기능, 키워드, 키워드/정의/제어 언어, 연결 유형, 쿼리 최적화, 보안, 도구, 리소스, 버전, 일반적인 오류, 모범 사례, 트롤링 및 로우 위에있는 오류.

SQL 삭제 작업의 성능 영향은 데이터 볼륨, 인덱스 사용, 트랜잭션 처리 및 로깅을 포함한 다양한 요소에 따라 다릅니다. 많은 양의 데이터를 삭제할 때 데이터베이스가 데이터 구조를 재구성하고 트랜잭션을 실행하며 스토리지 페이지를 업데이트해야하기 때문에 성능은 병목 현상이 될 수 있습니다. 성능을 최적화하려면 인덱스를 만들고 배치 삭제, 테이블을 자르고 (주의해서 사용) 데이터를 정기적으로 정리해야합니다.

SQL 그래픽 도구에 열을 추가하십시오. 추가하려는 열을 선택하십시오. 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 "Alter Table"또는 이와 유사한 옵션을 선택하십시오. 새 열의 속성 (이름, 데이터 유형, 길이 또는 비어 있는지)의 속성을 정의합니다. 해당되는 경우 새 열의 기본값을 지정합니다. 데이터 오류를 피하려면 적절한 데이터 유형을 선택하십시오. 의미있는 열 이름을 사용하십시오. 큰 테이블에서 열 추가 작업을 수행 할 때 성능 영향을 고려하십시오. 데이터 손실을 방지하기 위해 작업 전에 항상 데이터베이스를 백업하십시오.
