자동화 전공에서는 무엇을 공부하나요?
자동화 전공은 자동화 시스템을 설계, 구현 및 유지 관리하고 생산성을 향상시키는 것을 목표로 전기, 컴퓨터 및 기계 공학 지식을 통합하여 학제간 인재를 양성합니다. 과정에는 전기 원리, 자동 제어, 센서, 프로그래밍, 데이터 분석, 프로세스 제어, 인공 지능, 로봇 공학 등이 포함됩니다. 자동화 시스템의 분석, 설계, 구현 및 최적화는 물론 다른 전문가와의 협업 및 기술 동향 추적을 담당하는 자동화 엔지니어, 제어 엔지니어, IoT 엔지니어, R&D 엔지니어 등 고용 기회는 광범위합니다.
자동화 전공에서는 무엇을 공부해야 하나요?
자동화전공은 전기공학, 컴퓨터공학, 기계공학을 통합한 융합전공입니다. 주요 목표는 생산성과 효율성을 높이기 위해 자동화된 시스템과 장비를 설계, 구현 및 유지하는 것입니다.
전문 과정
자동화 전공 과정에는 일반적으로 다음이 포함됩니다.
- 전기 공학 원리
- 자동 제어 원리
- 센서 및 액추에이터 기술
- 컴퓨터 프로그래밍
- 데이터 수집 및 분석
- 공정 제어 시스템
- 기계 학습 및 인공 지능
- 로봇공학
취업 방향
자동화 전공 졸업생은 다음을 포함하여 다양한 취업 기회를 갖습니다.
- 자동화 시스템 엔지니어
- 제어 시스템 엔지니어
- 로봇 기술 엔지니어
- 생산 엔지니어
- IoT 엔지니어
- 테스트 및 검증 엔지니어
- R&D 엔지니어
직무
자동화 전문가는 주로 다음 작업을 담당합니다.
- 자동화 시스템 분석, 설계 및 구현
- 제어 소프트웨어 작성 및 디버깅
- 센서, 액추에이터 및 기타 자동화 장비 설치 및 유지 관리
- 자동화 시스템의 효율성과 신뢰성 최적화
- 기계 엔지니어, 전기 엔지니어 및 기타 전문가와 협력
- 자동화 기술 개발 동향 추적
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1950년대에는 인공지능(AI)이 탄생했다. 그때 연구자들은 기계가 사고와 같은 인간과 유사한 작업을 수행할 수 있다는 것을 발견했습니다. 이후 1960년대에 미국 국방부는 인공 지능에 자금을 지원하고 추가 개발을 위해 실험실을 설립했습니다. 연구자들은 우주 탐사, 극한 환경에서의 생존 등 다양한 분야에서 인공지능의 응용 분야를 찾고 있습니다. 우주탐험은 지구를 넘어 우주 전체를 포괄하는 우주에 대한 연구이다. 우주는 지구와 조건이 다르기 때문에 극한 환경으로 분류됩니다. 우주에서 생존하려면 많은 요소를 고려해야 하며 예방 조치를 취해야 합니다. 과학자와 연구자들은 우주를 탐험하고 모든 것의 현재 상태를 이해하는 것이 우주가 어떻게 작동하는지 이해하고 잠재적인 환경 위기에 대비하는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다.

다음 10가지 휴머노이드 로봇이 우리의 미래를 형성하고 있습니다. 1. ASIMO: Honda가 개발한 ASIMO는 가장 잘 알려진 휴머노이드 로봇 중 하나입니다. 높이 4피트, 무게 119파운드의 ASIMO는 복잡한 환경을 탐색하고 인간과 상호 작용할 수 있는 고급 센서와 인공 지능 기능을 갖추고 있습니다. ASIMO의 다재다능함은 장애인 지원부터 이벤트 프레젠테이션 제공까지 다양한 작업에 적합합니다. 2. 페퍼(Pepper): 소프트뱅크 로보틱스가 만든 페퍼는 인간의 사회적 동반자가 되는 것을 목표로 한다. 표현력이 풍부한 얼굴과 감정을 인식하는 능력을 갖춘 Pepper는 대화에 참여하고, 소매업 환경을 돕고, 교육 지원도 제공할 수 있습니다. 피망

자동화, 지능, 디지털 지능은 전통적인 제조의 발전 방향입니다. 자동화된 생산 라인, 지능형 물류, 인간-기계 협업, 맞춤형 생산을 위한 핵심 장비 중 하나인 로봇은 전통적인 제조에서 지능형 제조로의 변화에 핵심 역할을 합니다. Aistar Qianjiang Robot은 9월 19일부터 23일까지 열리는 제23회 중국 국제 산업 박람회에서 산업용 로봇의 핵심 구성 요소, 전체 로봇, 산업용 소프트웨어, 지능형 제조 시스템 통합 등 4가지 주요 사업 부문을 다루었습니다. 산업 자동화, 산업용 로봇 및 지능형 제조에 중점을 두고 있는 다수의 계열사를 통해 사용자에게 고급, 지능형 및 무인 산업 전체 솔루션을 제공합니다. ASD Co., Ltd. 회장이자 Zhejiang Qianjiang Robot Co., Ltd. 이사인 Chen Helin은 다음과 같이 말했습니다.

DSP 응용 분야는 다음과 같습니다. 통신: 휴대폰 모뎀, 데이터 통신, 통신 위성, 레이더 시스템 오디오 및 비디오: 오디오 처리, 비디오 인코딩, 소음 감소 이미지 처리: 이미지 향상, 패턴 인식, 얼굴 인식 의료: 의료 영상, 심전도, 의료 계측기 제어 산업 자동화: 모션 제어, 산업 공정 제어, 로봇 공학 군사 및 항공우주: 레이더, 유도, 무기 제어 가전제품: 게임 콘솔, 스마트 홈, 웨어러블 장치

이제 로봇은 정밀한 공장 제어 작업을 배울 수 있습니다. 최근 몇 년간 네 발 걷기, 잡기, 손재주 조작 등 로봇 강화학습 기술 분야에서 상당한 진전이 있었지만 대부분은 실험실 실증 단계에 국한되어 있다. 로봇 강화 학습 기술을 실제 생산 환경에 광범위하게 적용하는 것은 여전히 많은 과제에 직면해 있으며, 이로 인해 실제 시나리오에서 적용 범위가 어느 정도 제한됩니다. 강화학습 기술을 실제 적용하는 과정에서는 보상 메커니즘 설정, 환경 재설정, 표본 효율성 향상, 행동 안전성 보장 등 여러 가지 복잡한 문제를 극복해야 합니다. 업계 전문가들은 강화학습 기술의 실제 구현에 있어서 많은 문제를 해결하는 것이 알고리즘 자체의 지속적인 혁신만큼 중요하다고 강조한다. 이러한 도전에 직면한 캘리포니아 대학, 버클리 대학, 스탠포드 대학, 워싱턴 대학의 연구자들은

예전의 AI 마음읽기 기술을 아직도 기억하시나요? 최근에는 '모든 소원을 이루어주는' 능력이 다시 진화했습니다. 인간은 자신의 생각을 통해 로봇을 직접 제어할 수 있습니다! MIT 연구진이 Ddog 프로젝트를 발표했습니다. 이들은 보스턴 다이나믹스(Boston Dynamics)의 로봇견 스팟(Spot)을 제어하기 위한 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 장치를 독자적으로 개발했다. 개는 사람의 생각에 따라 특정 장소로 이동할 수도 있고, 사람이 물건을 얻을 수 있도록 도와줄 수도 있고, 사진을 찍을 수도 있습니다. 이전에는 "마음을 읽기" 위해 많은 센서가 장착된 헤드셋을 사용해야 했던 것과 비교하여 이번에는 뇌-컴퓨터 인터페이스 장치가 무선 안경(AttentivU) 형태로 제공됩니다. 영상에 나오는 동작은 간단하지만 이 시스템의 목적은 Spot을 ALS, 뇌성 마비 또는 척수 손상과 같은 질병을 앓고 있는 사람들을 돕는 기본 의사소통 도구로 바꾸는 것입니다.

오늘날 인기 있는 휴머노이드 로봇 트랙에서 Boston Dynamics는 초기 진입자 중 하나입니다. 지난 몇 년 동안 Atlas 휴머노이드 로봇은 역동적인 파쿠르 능력으로 전 세계의 주목을 받아왔습니다. 나중에 우리는 Atlas가 시뮬레이션된 건설 현장에서 핸들링 기능을 시연하는 것도 보았습니다. 그러나 현재 Atlas는 여전히 개발 플랫폼일 뿐이며 현실 세계의 실제 작업에 사용할 수 없다는 점을 지적해야 합니다. 한 가지 이유는 이 제품이 사용하는 유압 구동 설계가 아직 완성되지 않았기 때문입니다. 보스턴 다이나믹스가 공개한 최신 시연 영상은 아틀라스를 비롯한 휴머노이드 로봇이 어려운 조작 작업을 완료할 수 있는 능력을 갖추고 있으며, 적절한 조건에서 무거운 물체도 조작할 수 있음을 보여준다. 영상 속 아틀라스는 자신의 팔보다 두꺼운 나사를 꾸준히 잡고 운반하고 있다.