메타 스마트 안경은 멀티모달 Llama 3를 사용합니다! 국산 AR글래스의 기회가 온다
SF 블록버스터에 등장했던 AR 블랙 기술이 실제로 현실로 다가왔습니다!
지금, Meta의 자체 Ray-Ban 스마트 안경이 Llama 3의 다중 모드 버전을 지원하기 시작했습니다! 아시다시피 Llama 3의 오픈 소스 버전은 아직 다중 모드를 지원하지 않습니다.
최근 Xiao Zha도 토론에서 오픈 소스 모델의 가치가 100억 달러에 달한다고 인정했습니다. 하지만 제품 측면으로 가면 얘기가 달라진다.
야, 여기 제품 있지 않아?
여행 중, 차를 타고 심심할 때 메타에게 음악을 틀어달라고 요청할 수 있는 스마트 안경입니다.
AR 안경을 착용하면 모르는 언어도 직접 번역할 수 있습니다. 또는 이동 중에 시간이 없을 때 Meta는 친구에게 음성 메시지를 보낼 수 있습니다.
건물로 가서 Meta에 전화하여 자세한 정보를 알아보세요.
영상통화, 생방송, 과학 대중화 등 생각만 하면 AR 안경이 가능합니다.
Meta는 작년 12월 Ray-Ban Meta 스마트 안경에서 멀티모달 AI 테스트를 시작했다고 소개했습니다. 현재 이 새로운 기능은 미국과 캐나다에서 판매되는 안경에 출시되었습니다.
Zha도 자신의 실력을 뽐내기 위해 여기에 왔습니다
이 안경에는 1200만 화소 카메라와 5개의 마이크가 장착되어 있습니다. Meta AI 도우미가 통합되어 있어 더 많은 일을 할 수 있습니다.
당신이 보는 모든 것을 설명할 수 있습니다.
"헤이 메타, 이거 봐, 이게 뭔지 알려줘"라고 말하면 음성 명령으로 제어할 수 있습니다.
메타는 주방 조리대에 쌓인 재료 더미를 보면서 관련 레시피를 빠르게 만들 수 있습니다.
더 흥미로운 점은 샤오자가 인스타그램에 스마트 안경을 착용하고 스스로 옷을 선택하는 영상도 올렸다는 점이다.
그는 짙은색 셔츠를 골랐고 메타에게 어떤 바지를 입으면 좋을지 물었습니다. Meta는 청바지와 반바지에 대한 제안을 제공합니다.
귀여운 애완동물 사진에 재미있는 설명을 추가해 달라고 스마트 안경에도 요청했습니다.
샤오자가 손에 일종의 과일을 들고 있는데, 스마트 안경을 통해 그것이 빵나무임을 알 수 있습니다.
그리고 AR 안경의 경우 실시간 번역이 킬러 앱이 될 것입니다.
여행을 가면서 프랑스 메뉴를 읽으려고 할 때. 스마트 안경은 휴대폰으로 상담할 필요 없이 실시간 번역을 완료할 수 있습니다.
다른 언어의 제스처도 읽을 수 있어 여행에 필수품입니다.
또한 Meta는 다중 모드 Llama 3의 지원 외에도 스마트 안경이 WhatsApp 및 Messenger와 핸즈프리 화상 통화를 통합한다고 발표했습니다.
동시에 처방 안경과 함께 다양하고 패셔너블한 프레임 디자인을 사용할 수 있습니다.
그러나 이 스마트 안경은 300달러(2100위안)부터 시작하는데, 결코 저렴하지는 않습니다.
정확한 테스트를 거쳐 휴대폰 외부의 물체 식별이 더 편리합니다
업데이트의 열기에 힘입어 외신 더버지는 사전에 내부 테스트 자격을 갖춘 사람의 리뷰를 게재했습니다.
얼마 전 휴메인 스마트 디바이스 AI 핀이 만족스럽지 못한 성능으로 혹평을 받은 적이 있습니다. 요점은 700달러면 전혀 가치가 없다는 것입니다.
저자는 "메타 스마트 안경은 만능이 아니기 때문에 너무 큰 기대를 해서는 안 된다"고 말했습니다.
테스트의 재미 중 절반은 한계가 어디인지 알아내는 것입니다.
거리에 있는 무작위 자동차를 정확하게 식별할 수 있나요? (Alfa Romeo Giulia Quadrifoglio 및 Alfa Romeo Tonale).
대부분의 AI와 마찬가지로 Meta AI는 때로는 매우 정확하고 때로는 환각적입니다.
줄리아를 정확하게 식별했습니다. 그러나 Tonale은 Giulia로도 식별됩니다.
그러나 흥미롭게도 두 자동차는 유사점이 거의 없으며 Giulia는 세단이고 Tonale은 크로스오버 SUV입니다.
작가는 자신이 심은 다육식물이 무엇인지도 알려달라고 요청했습니다. (그 중 일부는 다른 사람이 제공한 것이기 때문에 특정 품종을 완전히 알지는 못했습니다.)
메타는 "에케베리아, 알로에베라, 크라술라 품종"이라고 답했습니다.
그런데 실제로 저자는 AI 사진을 통해 식물을 식별할 수 있는 애플리케이션인 플랜타(Planta)를 사용해 검증한 결과, 그 어떤 식물도 에케베리아가 아니라는 사실을 발견했습니다.
가장 흥미진진한 점은 작가의 연인이 이웃집 뒷마당에서 우연히 큰 다람쥐를 보고 스마트 안경을 끼고 그것이 어떤 종이었는지 알아보는 것입니다.
작가님이 휴대폰으로 사진을 찍어서 다른 앱으로 시도해 봤습니다.
물론 메타가 잘못 식별했는데, 작성자가 사용한 APP에서는 마멋으로 식별하는데 성공했습니다.
그러나 스마트 안경을 이용해 휴대폰 속 사진을 확인하자 과연 '마멋'이라는 정답이 나왔다.
이 사례는 AR 안경에 '줌' 기능이 부족하여 오답이 발생했음을 보여줍니다.
다중 인식 기능에 더해, 휴대폰과 페어링했을 때 저자가 테스트해 본 결과 응답 속도도 매우 빨랐습니다. 동시에 스마트 안경은 사운드 기능을 통합하여 안경을 착용하는 수고를 없애고 상호작용을 더욱 자연스럽게 만들어줍니다.
일반적으로 야외 활동 시 사물을 식별하는 데 메타 스마트 안경의 AI 비서가 큰 역할을 합니다.
과거 작성자는 외출 중에 흥미로운 것을 발견하면 휴대폰을 꺼내 사진을 찍어 식별해야 했습니다.
이제 식별하려는 콘텐츠를 여러 번 확대하지 않는다면 스마트 안경도 휴대폰의 기능을 매우 잘 확장할 수 있습니다.
위 내용은 메타 스마트 안경은 멀티모달 Llama 3를 사용합니다! 국산 AR글래스의 기회가 온다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Alter Table 문을 사용하여 SQL의 기존 테이블에 새 열을 추가하십시오. 특정 단계에는 다음이 포함됩니다. 테이블 이름 및 열 정보 결정, Alter Table 문 작성 및 진술 실행. 예를 들어, 고객 테이블에 이메일 열을 추가하십시오 (Varchar (50)) : Alter Table 고객 이메일 추가 Varchar (50);

SQL에서 열을 추가하기위한 구문은 Alter Table_Name ADD CORMEN_NAME DATY_TYPE [NOT NULL] [DEFAULT DEFAULT_VALUE]; 여기서 table_name은 테이블 이름이고 column_name은 새 열 이름, data_type는 데이터 유형이며 NULL은 NULL 값이 허용되는지 여부를 지정하고 기본값 기본값을 지정합니다.

SQL 테이블 개선 성능을 개선하기위한 팁 : 삭제 대신 Truncate 테이블을 사용하고 공간을 확보하고 ID 열을 재설정하십시오. 계단식 삭제를 방지하기 위해 외국의 주요 제약 조건을 비활성화하십시오. 트랜잭션 캡슐화 작업을 사용하여 데이터 일관성을 보장합니다. 배치는 빅 데이터를 삭제하고 한계를 통해 행 수를 제한합니다. 쿼리 효율성을 향상시키기 위해 지우고 지수를 재구성하십시오.

새로 추가 된 열에 대한 기본값을 설정하고 Alter Table 문을 사용하십시오. 문 : 열 추가를 지정하고 기본값을 설정하십시오. Alter Table_Name Add Column_name Data_Type Default_value; 구속 조건 조항을 사용하여 기본값을 지정하십시오. ALTER TABLE TABLE_NAME CORMENT CORMEN_NAME DATA DATA DATA DATA DATA DATA DATA DATAY_TYPE 제한 DEFAULT_COSSTRANT DEFAULT DEFAULT_VALUE;

예, 삭제 명령문은 SQL 테이블을 지우는 데 사용될 수 있습니다. 단계는 다음과 같습니다. 삭제 명령문 사용 : table_name에서 삭제; TABLE_NAME을 제거 할 테이블 이름으로 바꾸십시오.

phpmyadmin을 사용하여 데이터 테이블을 만들려면 다음 단계가 필수적입니다. 데이터베이스에 연결하고 새 탭을 클릭하십시오. 테이블의 이름을 지정하고 저장 엔진을 선택하십시오 (InnoDB 권장). 열 이름, 데이터 유형, NULL 값 허용 여부 및 기타 속성을 포함하여 열 추가 버튼을 클릭하여 열 디테일을 추가하십시오. 기본 키로 하나 이상의 열을 선택하십시오. 저장 버튼을 클릭하여 테이블과 열을 만듭니다.

Redis 메모리 조각화는 할당 된 메모리에 재 할당 할 수없는 작은 자유 영역의 존재를 말합니다. 대처 전략에는 다음이 포함됩니다. REDIS를 다시 시작하십시오 : 메모리를 완전히 지우지 만 인터럽트 서비스. 데이터 구조 최적화 : Redis에 더 적합한 구조를 사용하여 메모리 할당 및 릴리스 수를 줄입니다. 구성 매개 변수 조정 : 정책을 사용하여 최근에 가장 적게 사용 된 키 값 쌍을 제거하십시오. 지속 메커니즘 사용 : 데이터를 정기적으로 백업하고 Redis를 다시 시작하여 조각을 정리하십시오. 메모리 사용 모니터링 : 적시에 문제를 발견하고 조치를 취하십시오.

Oracle 데이터베이스를 만드는 것은 쉽지 않으므로 기본 메커니즘을 이해해야합니다. 1. 데이터베이스 및 Oracle DBMS의 개념을 이해해야합니다. 2. SID, CDB (컨테이너 데이터베이스), PDB (Pluggable Database)와 같은 핵심 개념을 마스터합니다. 3. SQL*Plus를 사용하여 CDB를 생성 한 다음 PDB를 만들려면 크기, 데이터 파일 수 및 경로와 같은 매개 변수를 지정해야합니다. 4. 고급 응용 프로그램은 문자 세트, 메모리 및 기타 매개 변수를 조정하고 성능 튜닝을 수행해야합니다. 5. 디스크 공간, 권한 및 매개 변수 설정에주의를 기울이고 데이터베이스 성능을 지속적으로 모니터링하고 최적화하십시오. 그것을 능숙하게 마스터 함으로써만 지속적인 연습이 필요합니다. Oracle 데이터베이스의 생성 및 관리를 진정으로 이해할 수 있습니다.
