pycharm에서 편집 창을 여는 방법
다음 단계에 따라 PyCharm 편집 창을 열 수 있습니다. 프로젝트 만들기 또는 열기 프로젝트 탐색기 또는 최근 파일을 통해 파일 열기 새 파일 만들기
PyCharm 편집 창을 여는 방법
The PyCharm 편집 창은 코드 편집 및 개발 메인 영역입니다. 편집 창을 열려면 다음 단계를 따르세요.
1단계: 프로젝트 만들기 또는 열기
- 새 프로젝트 만들기: "파일" 메뉴 >
- 기존 프로젝트 열기: "파일" 메뉴 >
2단계: 파일 열기
- 프로젝트 탐색기에서 열기: "프로젝트 탐색기"(왼쪽 상단에 위치)에서 열려는 파일을 두 번 클릭합니다.
- 최근 파일에서 열기: "파일" 메뉴 > "최근 파일"을 클릭하고 열려는 파일을 선택하세요.
3단계: 새 파일 만들기
- "파일" 메뉴 >
- "새로 만들기" 메뉴에서 "Python 파일"과 같이 생성하려는 파일 형식을 선택하세요.
파일을 생성하거나 열면 편집 창이 자동으로 열리고 파일 내용이 표시됩니다.
편집 창을 여는 다른 방법:
- 단축키 사용: 새 파일을 열려면 "Ctrl" + "N"(Windows/Linux) 또는 "Cmd" + "N"(Mac)을 누르세요. .
- 오른쪽 클릭: 프로젝트 탐색기 또는 편집기 탭을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 새로 만들기 메뉴를 선택하여 새 파일을 만들거나 기존 파일을 엽니다.
- 드래그 앤 드롭: 파일을 PyCharm 편집기 창으로 드래그 앤 드롭하여 파일을 엽니다.
위 내용은 pycharm에서 편집 창을 여는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

메모장은 Java 코드를 직접 실행할 수는 없지만 다른 도구를 사용하여 명령 줄 컴파일러 (Javac)를 사용하여 Bytecode 파일 (filename.class)을 생성하면 달성 할 수 있습니다. Java Interpreter (Java)를 사용하여 바이트 코드를 해석하고 코드를 실행하고 결과를 출력하십시오.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

git 저장소 주소를 보려면 다음 단계를 수행하십시오. 1. 명령 줄을 열고 리포지토리 디렉토리로 이동하십시오. 2. "git remote -v"명령을 실행하십시오. 3. 출력 및 해당 주소에서 저장소 이름을 봅니다.

Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.
