pycharm에서 데이터베이스 테이블을 여는 방법
PyCharm 다음 단계에 따라 데이터베이스 테이블을 엽니다. 데이터베이스 플러그인을 설치합니다. 데이터베이스 연결을 만듭니다. 테이블을 보려면 데이터베이스 트리에서 데이터베이스 이름을 확장하세요. 열려는 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 테이블 열기를 선택합니다. 테이블 데이터를 보거나 SQL 쿼리를 실행합니다.
PyCharm을 사용하여 데이터베이스 테이블을 여는 방법
PyCharm은 데이터베이스 테이블을 쉽게 열고 처리할 수 있는 강력한 Python IDE입니다. 다음 단계에 따라 안내됩니다.
1단계: 데이터베이스 플러그인 설치
- PyCharm에서 파일 > 플러그인으로 이동합니다.
- 마켓 탭에서 "데이터베이스 도구 및 SQL"을 검색하세요.
- "설치" 버튼을 클릭하세요.
2단계: 데이터베이스 연결 만들기
- PyCharm의 데이터베이스 도구 창에서 "+" 버튼을 클릭하여 새 연결을 만듭니다.
- 데이터베이스 유형(예: MySQL, PostgreSQL 또는 Oracle)을 선택하세요.
- 데이터베이스 연결 정보(호스트, 포트, 사용자 이름, 비밀번호 등)를 입력하세요.
- "연결 테스트"를 클릭하여 연결을 확인하세요.
3단계: 데이터베이스 테이블 열기
- 데이터베이스에 연결하면 데이터베이스 도구 창에 데이터베이스 트리가 나타납니다.
- 모든 테이블을 보려면 데이터베이스 이름을 확장하세요.
- 열고 싶은 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "테이블 열기"를 선택하세요.
4단계: 테이블 데이터 보기
- 테이블을 열면 테이블 데이터의 그리드 보기가 표시됩니다.
- 그리드에서 데이터를 보고 편집하고 삽입할 수 있습니다.
5단계: SQL 쿼리 실행
- 테이블을 여는 것 외에도 PyCharm을 사용하여 SQL 쿼리를 실행할 수도 있습니다.
- 데이터베이스 도구 창에서 SQL 콘솔 탭을 클릭하세요.
- SQL 쿼리를 입력하고 "실행"을 클릭하세요.
- 쿼리 결과가 콘솔에 표시됩니다.
다음 단계를 따르면 PyCharm을 사용하여 데이터베이스 테이블을 쉽게 열고 작업할 수 있으므로 데이터베이스 개발 작업을 더욱 효율적으로 만들 수 있습니다.
위 내용은 pycharm에서 데이터베이스 테이블을 여는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP와 Python은 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 달려 있습니다. 1.PHP는 대규모 웹 애플리케이션의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 데이터 과학 및 기계 학습 분야를 지배합니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

Docker에서 MySQL을 시작하는 프로세스는 다음 단계로 구성됩니다. MySQL 이미지를 가져와 컨테이너를 작성하고 시작하고 루트 사용자 암호를 설정하고 포트 확인 연결을 매핑하고 데이터베이스를 작성하고 사용자는 데이터베이스에 모든 권한을 부여합니다.

Docker LNMP 컨테이너 호출 단계 : 컨테이너 실행 : Docker Run -D-- 이름 LNMP -Container -P 80:80 -P 443 : 443 LNMP -Stack 컨테이너 IP를 얻으려면 Docker LNMP -Container | grep iPaddress 액세스 웹 사이트 : http : // & lt; 컨테이너 ip & gt;/index.phpssh 액세스 : docker exec -it lnmp -container bash access mysql : mysql -u roo

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

MySQL 및 Phpmyadmin은 강력한 데이터베이스 관리 도구입니다. 1.mysql은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 Phpmyadmin은 웹을 기반으로 한 MySQL 관리 도구입니다. 2.mysql은 클라이언트-서버 모델을 통해 작동하며 phpmyadmin은 데이터베이스 작업을 단순화합니다. 3. 기본 사용에는 테이블 및 데이터 작업 생성이 포함되며 고급 사용량은 저장 프로 시저 및 트리거가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 SQL 구문 오류, 권한 문제 및 성능 병목 현상이 포함됩니다. 5. 최적화 기술에는 인덱스, 최적화 된 쿼리, 정기적 인 유지 보수 및 백업 및 복구가 포함됩니다.
