C++ 함수 단위 테스트의 성능 최적화 기술은 무엇입니까?

불필요한 출력을 비활성화하고 테스트 프레임워크의 인쇄 정보 오버헤드를 줄이는 기술을 채택하면 C++ 함수 단위 테스트의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 반복되는 계산을 피하기 위해 시간이 많이 걸리는 작업을 캐시합니다. 스레드 풀을 사용하여 테스트를 병렬로 실행하면 테스트 속도가 향상됩니다. 최적화된 단위 테스트는 더 빠르고 안정적으로 실행되므로 복잡한 기능과 대규모 데이터 세트를 효율적으로 테스트할 수 있습니다.

C++ 함수 단위 테스트의 성능 최적화 팁

C++ 함수 단위 테스트를 수행할 때는 테스트 성능을 최적화하는 것이 중요합니다. 이는 테스트 속도를 높일 뿐만 아니라 테스트 스위트의 안정성도 향상시킵니다. 다음은 단위 테스트 성능을 향상시키기 위한 몇 가지 실용적인 팁입니다.

불필요한 출력을 비활성화합니다

테스트 프레임워크는 종종 많은 출력 정보를 인쇄하므로 테스트 속도가 크게 느려질 수 있습니다. 불필요한 출력을 비활성화하여 오버헤드를 줄일 수 있습니다. 예:

// 禁用 Google Test 框架的输出
testing::GTEST_FLAG(output) = testing::GTEST_OUTPUT_DISABLED;

비용이 많이 드는 작업 캐시

단위 테스트에서 시간이 많이 걸리는 작업을 반복적으로 수행해야 하는 경우 캐싱을 고려하세요. 이렇게 하면 각 테스트에서 반복되는 계산을 방지하여 성능이 향상됩니다.

// 缓存昂贵的计算结果
std::map<int, int> cache;

int getCachedValue(int key) {
  auto it = cache.find(key);
  if (it != cache.end()) {
    return it->second;
  }

  // 计算并缓存结果
  int value = /* 计算... */;
  cache[key] = value;
  return value;
}

스레드 풀 사용

여러 스레드와 병렬로 테스트를 실행하면 테스트 속도가 크게 향상될 수 있습니다. 이는 여러 스레드를 관리 및 조정하고 스레드 간에 테스트 작업을 분산 및 실행할 수 있는 스레드 풀을 사용하여 달성할 수 있습니다.

// 创建线程池
std::thread::hardware_concurrency();

// 在线程池中执行测试
std::vector<std::future<void>> futures;
for (auto& test : tests) {
  futures.emplace_back(std::async(std::launch::async, test));
}

// 等待所有测试完成
for (auto& future : futures) {
  future.get();
}

예제 분석

큰 정수의 소인수를 계산하는 함수 compute()가 있다고 가정해 보겠습니다. 다음 팁을 사용하여 단위 테스트를 최적화할 수 있습니다.

• 불필요한 출력 비활성화: 테스트에서는 정보를 출력할 필요가 없습니다.
• 비용이 많이 드는 작업 캐시: 소인수 분해는 비용이 많이 드는 작업이며 그 결과를 캐시할 수 있습니다.
• 스레드 풀 사용: 스레드 풀을 사용하면 여러 테스트 케이스를 병렬로 실행할 수 있습니다.

최적화된 단위 테스트 코드는 다음과 같습니다.

#include <gtest/gtest.h>
#include <future>
#include <vector>

using namespace std;

// 禁用输出
testing::GTEST_FLAG(output) = testing::GTEST_OUTPUT_DISABLED;

// 缓存质因数分解结果
map<int, vector<int>> cache;

vector<int> getFactors(int n) {
  auto it = cache.find(n);
  if (it != cache.end()) {
    return it->second;
  }

  // 计算并缓存质因数
  vector<int> factors;
  for (int i = 2; i <= n / 2; ++i) {
    if (n % i == 0) {
      factors.emplace_back(i);
      while (n % i == 0) {
        n /= i;
      }
    }
  }
  if (n > 1) {
    factors.emplace_back(n);
  }
  cache[n] = factors;
  return factors;
}

class ComputeTest : public ::testing::Test {};

TEST_F(ComputeTest, SmallNumbers) {
  EXPECT_EQ(getFactors(1), vector<int>{});
  EXPECT_EQ(getFactors(2), vector<int>{2});
  EXPECT_EQ(getFactors(3), vector<int>{3});
}

TEST_F(ComputeTest, LargeNumbers) {
  EXPECT_EQ(getFactors(100), vector<int>{2, 2, 5, 5});
  EXPECT_EQ(getFactors(1000), vector<int>{2, 2, 2, 5, 5, 5});
  EXPECT_EQ(getFactors(10000), vector<int>{2, 2, 2, 2, 5, 5, 5, 5});
}

이러한 팁을 사용하면 이 단위 테스트의 성능이 크게 향상되어 더 복잡한 기능과 대규모 데이터 세트를 빠르고 안정적으로 테스트할 수 있습니다.

위 내용은 C++ 함수 단위 테스트의 성능 최적화 기술은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!